前言：一個標點符號引發的產業革命
「如果你在自訂指令中告訴 ChatGPT 不要使用破折號，它終於會照做了！」OpenAI 執行長 Sam Altman 在 X 平台上這樣宣布，並稱這是個「小而快樂的勝利」。
這個看似微不足道的技術更新，實際上揭開了 AI 時代內容創作與識別的深層問題。過去幾個月，破折號（em dash）已經成為 AI 生成內容的「指紋特徵」，出現在學校論文、電子郵件、客服對話、LinkedIn 貼文、論壇評論等各個角落。這個小小的標點符號，不僅讓使用者被貼上「懶惰」的標籤，更引發了關於 AI 內容識別、原創性判斷與商業模式轉型的廣泛討論。
破折號現象：AI 內容的「數位指紋」
破折號如何成為 AI 的標誌性特徵
破折號在英文寫作中原本是合法的標點符號，用於表示思路的轉折、插入語或強調。但在 ChatGPT 等大型語言模型普及後，這個符號的使用頻率急遽上升。為什麼 AI 特別偏愛破折號？
從技術角度分析，這與語言模型的訓練數據和生成機制密切相關：
- 訓練數據影響：ChatGPT 在數十億網頁數據上訓練，而高質量寫作中破折號的使用本來就相對頻繁
- 語法結構偏好：破折號能幫助組織複雜句子，符合 AI 生成連貫長句的傾向
- 風格模仿：模型學習了專業寫作中的修辭手法，過度應用了這些技巧
社會反應：從工具依賴到內容污名化
有趣的是，社會對破折號現象的反應呈現兩極化。一方面，許多使用者抱怨被誤判為使用 AI——「我本來就習慣用破折號寫作啊！」另一方面，內容消費者開始對帶有過多破折號的文字產生本能懷疑。
這種現象在台灣的內容產業尤其明顯。許多接案寫手、行銷人員反映，客戶開始要求「不要有 ChatGPT 風格」，甚至將破折號使用頻率作為驗收標準之一。這顯示 AI 內容已經發展出可識別的「風格特徵」，並開始影響商業信任關係。
技術困境：為什麼簡單的指令如此難實現？
OpenAI 的技術挑戰
為什麼一個看似簡單的「不要使用破折號」指令，需要 OpenAI 花費數月時間才能解決？這背後反映了大型語言模型的深層技術挑戰：
上下文理解與風格一致性 語言模型在生成文本時，需要平衡多個目標：語法正確性、語意連貫性、風格一致性。當使用者要求避免特定標點時，模型必須重新調整其生成策略，同時保持內容質量。
過度擬合與訓練數據偏差 ChatGPT 在大量高質量寫作數據上訓練，這些數據中破折號的使用本來就較頻繁。模型學習了這種「優質寫作模式」，導致在生成時過度應用。
指令遵循的優先級問題 在複雜的提示詞處理流程中，風格指令可能與內容生成指令產生衝突。模型需要學會在什麼情況下應該優先考慮風格限制，而非單純的語法「正確性」。
自訂指令的技術實現
OpenAI 最終的解決方案是透過「自訂指令」功能實現破折號控制。這意味著：
- 非預設行為：ChatGPT 不會預設消除破折號，需要使用者主動設定
- 個人化設定：控制權交給使用者，符合不同寫作需求
- 條件性應用：系統需要判斷何時應該遵守指令，何時破折號是必要修辭
產業影響：AI 內容識別的軍備競賽
內容檢測工具的興起
破折號現象催生了新一波的 AI 內容檢測工具。這些工具利用機器學習算法分析文本特徵，包括：
- 詞彙多樣性：AI 內容往往使用更標準化的詞彙
- 句子結構：長句比例、子句複雜度等特徵
- 標點模式：破折號、分號等特定標點的使用頻率
- 語意連貫性：段落間的邏輯過渡模式
教育領域的應對策略
在教育領域，破折號識別已經成為教師檢測 AI 生成作業的初步指標。台灣各大學開始引入更先進的檢測系統，同時調整作業設計策略：
- 過程導向評估：強調寫作過程而非最終成品
- 個人經驗整合：要求融入獨特個人經歷，降低 AI 直接生成的可能
- 即時創作考核：在課堂環境中完成部分寫作任務
內容產業的品質標準重整
對內容行銷、新聞媒體等行業而言，破折號問題引發了關於「人工智慧輔助」與「完全AI生成」界線的討論。業界開始建立新的品質標準：
- 透明度要求：標註內容生成過程中 AI 的使用程度
- 編輯流程重整：人類編輯的角色從創作轉向品質控制與風格調整
- 品牌聲音維護：建立品牌專屬的寫作指南，對抗 AI 同質化
SEO 與內容變現的戰略轉型
AI 搜尋時代的內容策略
隨著 Google 整合 AI 技術至搜尋引擎，傳統 SEO 策略面臨重大挑戰。破折號現象只是冰山一角，更深層的變化包括：
內容深度與權威性重新定義 AI 能夠輕鬆生成表面優質的內容，使得「深度洞察」和「獨特觀點」變得更加珍貴。台灣內容創作者需要專注於：
- 本地化洞察：結合台灣市場特有的人文社會背景
- 專業領域深耕：建立無可替代的專業權威
- 原創數據與研究：提供 AI 無法輕易生成的獨特價值
變現模式的適應與創新
傳統依賴流量變現的模式在 AI 搜尋時代面臨挑戰。新的機會包括：
諮詢服務與定制化解決方案 當標準化內容價值下降，個人化、定制化的專業服務價值上升。台灣企業可以發展：
- AI 輔助諮詢：結合人類專業與 AI 效率的混合服務
- 行業特定解決方案：針對特定產業的深度應用開發
- 培訓與教育服務：幫助企業適應 AI 時代的內容策略
平台生態系整合 建立自有平台，減少對第三方搜尋流量的依賴。這包括：
- 會員制內容：提供 AI 無法即時生成的深度內容
- 社群互動價值：強化讀者間的互動與歸屬感
- 多元變現渠道：結合廣告、訂閱、電商等不同模式
對台灣市場的具體影響與機會
內容創作產業的轉型壓力
台灣擁有活躍的內容創作生態，從部落客、YouTuber 到專業媒體，都面臨 AI 內容的挑戰。具體影響包括：
接案市場重新洗牌 基礎內容撰寫的需求可能減少，但高質量、具策略性的內容需求上升。台灣創作者需要：
- 發展獨特聲音：建立無可替代的個人風格與觀點
- 技術與創意結合：學習有效運用 AI 工具提升效率，而非完全依賴
- 跨領域專業：結合特定產業知識與內容創作能力
中小企業的內容行銷機會
對台灣中小企業而言，AI 工具的普及降低了內容創作的門檻，但也加劇了競爭。關鍵策略包括：
本地化與文化適配 AI 在理解台灣本地文化細微差別上仍有局限，這為本地創作者提供了優勢：
- 閩南語、客語內容：AI 對台灣本土語言的支援仍有限
- 節慶文化結合：深度結合台灣特有的節慶與文化元素
- 社區議題關注：聚焦在地社區的特定需求與議題
垂直領域深耕 選擇特定垂直領域深度經營，建立權威性：
- 製造業專業知識：結合台灣製造業優勢的專業內容
- 科技應用案例：分享台灣企業的獨特應用經驗
- 文化創意內容：發揮台灣文化創意產業的優勢
未來趨勢：後破折號時代的內容生態
AI 內容風格的持續演化
破折號問題的解決只是開始，AI 內容風格將持續演化：
風格多樣化與個人化 未來我們將看到更多可定制的 AI 寫作風格，包括：
- 品牌聲音適配：AI 學習特定品牌的溝通風格
- 個人寫作習慣：適應個別作者的獨特表達方式
- 情境智能調整：根據內容類型自動調整寫作風格
檢測與反檢測的持續競賽 隨著 AI 內容識別技術進步，生成技術也將相應演化：
- 對抗性訓練：AI 學習生成更「人類化」的內容
- 數位水印技術：官方提供的內容來源標識
- 區塊鏈認證：利用區塊鏈技術認證內容來源
政策與倫理框架的建立
各國政府開始關注 AI 內容的監管框架，台灣也需要建立相應的政策：
內容標示要求 可能強制要求標明 AI 生成或輔助生成的內容，保障消費者知情權。
著作權與責任歸屬 釐清 AI 生成內容的著作權歸屬與法律責任，特別是當內容涉及錯誤資訊或侵權時。
教育體系適應 調整教育政策，培養學生在 AI 時代的批判思考與創造力，而非單純禁止技術使用。
實務建議：台灣企業與創作者的應對策略
短期策略（現在開始）
- 熟悉 AI 工具的限制與特性：了解如破折號之類的 AI「特徵」，避免過度依賴
- 建立內容品質控制流程：設定人工審核環節，確保內容符合品牌標準
- 投資獨特數據與見解：發展競爭對手和 AI 難以複製的獨特內容資產
中期策略（6-12個月）
- 發展混合工作流程：建立人機協作的高效內容創作流程
- 建立品牌內容指南：明確定義品牌聲音，指導 AI 工具的使用
- 探索新的變現模式：逐步減少對廣告流量的依賴，發展多元收入來源
長期策略（1-3年）
- 建立自有平台與社群：降低對第三方平台的依賴
- 發展AI時代的核心能力：聚焦於策略思考、創意發想與情感連結等人類優勢
- 參與標準制定：積極參與產業標準與倫理框架的建立
結語：從破折號看AI內容的未來
OpenAI 解決破折號問題的「小勝利」，實際上標誌著AI內容生成技術邁向成熟的重要一步。這顯示AI系統正在學習更細膩地理解與遵循人類指令，而不僅僅是生成「技術上正確」的內容。
對台灣的內容創作者、企業和整個數位生態系而言，這既是挑戰也是機會。挑戰在於傳統內容創作價值可能被重新定義；機會在於我們可以更專注於創造真正獨特、有深度、有溫度的內容價值。
破折號只是一個開始，AI與人類創意的共舞才剛剛揭開序幕。在這個新時代，成功將屬於那些能夠巧妙結合技術效率與人類洞察的創作者與企業家。
原始來源資訊
- 標題：OpenAI says it’s fixed ChatGPT’s em dash problem | TechCrunch
- 來源：TechCrunch
- 作者：Sarah Perez
- 發布時間：Fri Nov 14 2025 18:00:44 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
- 連結：https://techcrunch.com/2025/11/14/openai-says-its-fixed-chatgpts-em-dash-problem/
新聞內容摘要 OpenAI 宣布已解決 ChatGPT 過度使用破折號的問題。使用者現在可以透過自訂指令要求 ChatGPT 避免使用破折號，解決了長期以來破折號被視為 AI 生成內容標誌的問題。執行長 Sam Altman 稱此為「小而快樂的勝利」。此前，破折號的泛濫使用導致許多內容被標記為 AI 生成，引發關於內容原創性的討論。