前言：那筆驚人的 50 億台幣支付
「你知道嗎？OpenAI 每個月要付給微軟超過 10 億台幣！」這個數字在科技圈悄悄流傳許久，如今終於透過洩密文件得到證實。根據科技部落客 Ed Zitron 取得的內部文件，OpenAI 在 2025 年前三季就向微軟支付了驚人的 8.658 億美元（約合新台幣 276 億元），這個數字背後隱藏著 AI 產業什麼樣的商業秘密？
作為長期觀察 AI 產業的分析師，我必須說：這不只是單純的「付錢」這麼簡單。這筆交易背後反映的是整個 AI 產業的權力結構、商業模式，甚至是未來十年的科技產業走向。
數字會說話：拆解那驚人的支付細節
2024-2025 支付軌跡全記錄
讓我們先來看看具體的數字軌跡：
- 2024 年全年：OpenAI 支付微軟 4.938 億美元（約新台幣 158 億元）
- 2025 年前三季：支付金額暴增至 8.658 億美元（約新台幣 276 億元）
- 季度增長率：平均每季增長約 35%
如果按照這個速度推算，2025 年全年 OpenAI 支付給微軟的金額可能突破 11.5 億美元（約新台幣 368 億元）。這個增長曲線說明了什麼？OpenAI 的業務正在以驚人速度擴張，但同時也極度依賴微軟的雲端基礎設施。
那神秘的 20% 營收分成條款
文件中透露的關鍵資訊是：OpenAI 將其總營收的 20% 作為「營收分成」支付給微軟。這個比例在科技產業的投資協議中算是相對較高的，但也反映了微軟早期投資的風險溢價。
別忘了，微軟從 2019 年開始累計向 OpenAI 投資了 超過 130 億美元。以投資金額來看，這個分成比例其實在某種程度上是合理的風險回報。
雙向金流：微軟與 OpenAI 的複雜共生關係
不只是單向支付，而是雙向流動
這裡面最有趣的部分是：這筆錢不是單向流動的。根據 TechCrunch 獲得的消息，微軟同時也將 Bing 搜尋和 Azure OpenAI Service 收入的 20% 回饋給 OpenAI。
這種「你付我 20%，我也付你 20%」的模式，創造了一個極度複雜的財務關係：
- OpenAI 支付：總營收的 20% 給微軟
- 微軟支付：Bing 和 Azure OpenAI Service 收入的 20% 給 OpenAI
淨額 vs 總額的會計魔術
更複雜的是，洩密文件中顯示的數字是 淨營收分成，而不是總營收分成。意思是說，微軟在內部報告時，已經先扣除了他們應該支付給 OpenAI 的款項。
這種做法在會計上雖然合法，但確實讓外界很難看清真正的現金流動情況。就像兩個朋友互相欠錢，最後只算差額一樣，我們看到的只是冰山一角。
成本結構解密：AI 模型的驚人燒錢速度
運算成本是最大開銷
從這些支付數字，我們可以反向推算出 OpenAI 的營收規模：
- 如果 20% 等於 8.658 億美元，那麼 OpenAI 2025 年前三季的營收至少是 43.29 億美元
- 推算全年營收可能達到 55-60 億美元
但更驚人的是，這些營收中有極大比例都流向了雲端運算成本。根據業內人士估計，AI 模型推理（inference）成本可能佔到營收的 30-50%。這意味著 OpenAI 雖然營收驚人，但利潤空間可能相當有限。
台灣科技業的啟示：硬體價值重現
這個成本結構對台灣科技業來說是個重要訊號。當 AI 模型的運算成本如此驚人時，高效能運算（HPC）硬體、散熱解決方案、能源效率等領域的價值將會重新被重視。
台積電的先進製程、廣達的伺服器解決方案、台達電的電源管理技術，這些都是支撐 AI 革命的關鍵基礎設施。OpenAI 付給微軟的錢，最終有很大一部分會流向這些硬體供應商。
商業模式深度分析：為什麼是 20%？
風險投資的邏輯
從創投角度來看，20% 的營收分成其實反映了早期投資的高風險特性。當微軟在 2019 年首次投資 10 億美元時，GPT-3 還未問世，ChatGPT 更是遙遠的夢想。當時的 OpenAI 還是一個虧損嚴重的研究機構。
微軟承擔的風險包括：
- 技術可能永遠無法商業化
- 監管環境的不確定性
- 競爭對手的快速跟進
平台價值的體現
另一方面，這 20% 也反映了微軟 Azure 雲端平台的價值。OpenAI 不僅獲得了資金，更重要的是獲得了：
- 全球規模的雲端基礎設施
- 企業客戶的銷售渠道
- 與微軟產品生態系的深度整合
這種「資金+平台」的組合，在科技投資中越來越常見。亞馬遜投資 Anthropic、Google 投資各種 AI 新創，都採用了類似模式。
AI 搜尋時代的商業模式革命
傳統搜尋廣告模式的挑戰
這筆交易背後還隱藏著一個更大趨勢：傳統搜尋廣告模式正在被 AI 搜尋顛覆。
Bing 使用 OpenAI 技術，而 OpenAI 又從 Bing 獲得收入分成，這種循環創造了一個全新的商業模式。當使用者透過 Bing Chat 獲得答案時，背後的金流變得極度複雜：
- 使用者查詢觸發 AI 推理成本
- 微軟可能顯示廣告或獲得搜尋收入
- 收入在微軟和 OpenAI 之間分配
- 部分收入又回流到雲端成本中
對台灣內容創作者的影響
這種模式對台灣的內容創作者和網站經營者來說是個重要警訊。當 AI 搜尋直接給出答案，而不是引導使用者點擊網站連結時，傳統的 SEO 流量和廣告收入模式將面臨巨大挑戰。
我建議台灣內容創作者應該：
- 發展深度、獨特的內容價值
- 建立直接讀者關係（如電子報、社群）
- 探索多元變現模式（訂閱、課程、顧問服務）
未來趨勢預測：AI 產業的三大走向
1. 垂直整合將加速
從這筆交易可以看出，雲端平台與 AI 模型公司的界線正在模糊。未來我們可能會看到更多類似微軟+OpenAI 的深度整合案例。
亞馬遜已經在加強自有 AI 模型的開發，Google 也持續投資 Gemini 系列。未來的競爭將是「雲端+AI」的整體解決方案之爭。
2. 成本優化成為關鍵競爭力
當運算成本佔營收如此高的比例時，模型效率將直接轉化為競爭優勢。這解釋了為什麼所有 AI 公司都在拼命優化模型架構、推理解碼速度。
對台灣科技業來說，這意味著在 AI 加速晶片、模型壓縮技術、推理優化 等領域將有巨大商機。
3. 開源與閉源的平衡點
OpenAI 雖然名為「Open」，但實際上已經走向閉源路線。這種轉變很大程度上是由商業壓力驅動的——當你每個月要支付巨額雲端費用時，很難完全開源。
未來我們可能會看到一種混合模式：基礎模型閉源，但透過 API 開放使用，同時釋出部分較小型的開源模型。
對台灣市場的具體影響與機會
硬體供應鏈的黃金機會
台灣的科技硬體供應鏈在這個 AI 浪潮中佔據關鍵位置。從這些支付數字可以看出，AI 運算需求只會持續成長，這對台積電、廣達、緯創等公司都是長期利多。
特別是當模型越來越大、推理需求持續增長時，對先進製程晶片、高效能伺服器的需求將會指數級成長。
新創公司的啟示
對台灣 AI 新創來說，這個案例提供了重要的商業模式參考：
- 考慮與大型平台合作：如同 OpenAI 與微軟的合作，台灣新創可以考慮與本地或國際平台建立深度合作關係
- 專注垂直領域：在通用大模型競爭激烈的環境下，垂直領域的專業模型可能有更多機會
- 重視成本結構：從第一天就要關注單位經濟學，確保商業模式的可持續性
結論：AI 商業化的關鍵轉折點
這份洩密文件讓我們有機會一窺 AI 產業最核心的商業運作。OpenAI 支付給微軟的巨額款項，不僅僅是單純的雲端費用，更是整個 AI 生態系權力結構的縮影。
對台灣的科技產業從業者來說，這個案例提供了幾個關鍵啟示：
- 硬體價值重估：AI 運算需求將持續推動硬體創新
- 商業模式創新：傳統的軟體商業模式需要重新思考
- 生態系合作：單打獨鬥的時代已經結束，生態系合作成為關鍵
當我們看到 OpenAI 支付給微軟的數字時，不應該只驚訝於金額的大小，更要思考背後代表的產業趨勢。這是一個價值數兆美元產業的早期階段，台灣在這個浪潮中擁有獨特的機會與優勢。
原始來源資訊
文章標題：Leaked documents shed light into how much OpenAI pays Microsoft
來源：TechCrunch
作者：Rebecca Bellan
發布時間：Sat Nov 15 2025 00:48:37 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
原文連結：https://techcrunch.com/2025/11/14/leaked-documents-shed-light-into-how-much-openai-pays-microsoft/
本文為專業產業分析，基於公開資訊進行深度解讀，不構成任何投資建議。