從「會寫程式」到「寫好程式」的關鍵轉變

「為什麼同樣是寫程式，有些人的程式碼就是特別優雅、容易維護，而有些人的程式碼卻像一團亂麻？」這個問題困擾著無數軟體開發者。根據 TheBitForge 在 Dev.to 社區的深度觀察，頂尖程式設計師與普通開發者之間的差異，往往不在於技術能力的差距，而在於那些看不見的日常習慣。

在台灣的軟體產業中，這個現象特別明顯。隨著 AI 技術的快速發展，單純「會寫程式」已經不足以在競爭激烈的市場中脫穎而出。根據 104 人力銀行的數據顯示，台灣軟體工程師的平均薪資差距可達 2-3 倍，而這其中的關鍵差異，正是本文要探討的「開發者習慣」。

習慣一：持續學習的系統化方法

建立個人知識管理系統

頂尖程式設計師不會依賴零散的學習方式。他們建立了一套完整的知識管理系統，包含：

• 技術筆記庫：使用 Obsidian、Logseq 等工具建立個人知識圖譜
• 程式碼片段庫：整理常用模式和解決方案
• 學習路徑規劃：有系統地追蹤技術趨勢和學習進度

深度學習 vs 表面學習

普通開發者往往停留在「知道怎麼用」的層次，而頂尖程式設計師會深入理解背後的原理。舉例來說，當學習 React Hooks 時：

• 普通開發者：知道如何使用 useState、useEffect
• 頂尖開發者：理解 Hooks 的實現原理、閉包陷阱、依賴數組的設計哲學

習慣二：程式碼品質的極致追求

可讀性優先原則

在台灣的敏捷開發環境中，程式碼的可讀性直接影響團隊協作效率。頂尖程式設計師會：

• 撰寫自解釋的變數名和方法名
• 保持函式的單一職責原則
• 適時添加有意義的註解（不是解釋「做什麼」，而是解釋「為什麼」）

重構的藝術

「三次法則」是頂尖開發者的重要準則：第一次寫出可工作的程式碼，第二次讓它變得更好，第三次讓它變得優雅。他們會在以下時機主動重構：

• 添加新功能時發現現有程式碼難以擴展
• 修復 bug 時發現設計缺陷
• 程式審查時收到有建設性的反饋

習慣三：自動化思維的全面應用

開發流程自動化

從本地開發到部署上線，頂尖程式設計師會將重複性工作自動化：

# 示例：自動化部署腳本
#!/bin/bash
npm run test
npm run build
docker build -t my-app .
docker push my-registry/my-app:latest

工具鏈的精心打造

他們會花時間打造個人化的開發環境：

• IDE 配置和快捷鍵自定義
• Shell 環境和 alias 設定
• 持續整合/持續部署管道的優化

習慣四：問題解決的系統化思維

除錯的科學方法

當遇到問題時，頂尖程式設計師不會盲目嘗試，而是：

1. 重現問題：建立最小可重現範例
2. 假設驗證：基於證據提出假設並驗證
3. 根本原因分析：找到問題的根源，而不只是表面症狀

預防性程式設計

他們會在編碼時就考慮到潛在的問題：

• 輸入驗證和邊界條件處理
• 錯誤處理和異常情況的優雅降級
• 日誌記錄和監控指標的埋點

習慣五：溝通協作的專業態度

技術文件撰寫

在台灣的跨國團隊協作中，文件撰寫能力尤其重要。頂尖程式設計師會：

• 撰寫清晰的 API 文件
• 維護更新的 README
• 記錄重要的架構決策和設計思路

程式碼審查文化

他們將程式碼審查視為學習機會，而非批評：

• 提供具體、建設性的反饋
• 以問題引導而非直接給出答案
• 從審查中學習他人的優秀實踐

習慣六：效能意識的內化

效能思維的培養

頂尖程式設計師在寫每一行程式碼時都會考慮：

• 時間複雜度和空間複雜度
• 記憶體使用和垃圾回收
• 網路請求和資料庫查詢的優化

監控和測量

「無法測量就無法優化」是他們的信條：

• 建立效能基準測試
• 使用 APM 工具監控生產環境效能
• 定期進行效能審計和優化

習慣七：測試驅動的開發哲學

測試金字塔的實踐

他們遵循健康的測試策略：

• 單元測試：覆蓋核心業務邏輯
• 整合測試：驗證模組間的協作
• 端對端測試：確保關鍵使用者流程的正確性

測試即文件

將測試案例視為活文件，展示程式碼的預期行為和使用方式。

習慣八：安全意識的全面融入

安全開發生命週期

在資安意識日益重要的台灣市場，頂尖程式設計師會：

• 在設計階段就考慮安全需求
• 進行程式碼安全審查
• 使用自動化安全掃描工具

常見漏洞防範

對 OWASP Top 10 等常見安全漏洞有深刻理解，並在開發中主動防範。

習慣九：架構思維的培養

系統設計能力

從微服務到單體架構，他們能夠：

• 根據業務需求選擇合適的架構模式
• 設計可擴展和可維護的系統
• 平衡技術債務和開發速度

技術選型的智慧

在技術快速演進的時代，他們能夠：

• 評估新技術的成熟度和適用性
• 平衡創新和穩定性的需求
• 建立技術雷達，追蹤有潛力的新技術

習慣十：職涯發展的戰略規劃

技術深度與廣度的平衡

頂尖程式設計師會有意義地規劃自己的技術棧：

• 選擇 1-2 個領域建立深度專業知識
• 保持對相關技術的廣度了解
• 定期更新技能地圖

影響力的擴展

他們不僅關注個人技術能力，還注重：

• 知識分享和團隊影響力
• 開源貢獻和技術社群參與
• 導師制度和新人培養

AI 時代對程式設計師習慣的影響

與 AI 協作的新模式

隨著 GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 工具的普及，頂尖程式設計師正在發展新的工作習慣：

• 提示工程技能：學會如何與 AI 有效溝通
• 程式碼審查能力：更需要具備審查 AI 生成程式碼的能力
• 架構設計重要性提升：當實作變得更容易，設計能力變得更關鍵

台灣開發者的機會與挑戰

在 AI 搜尋時代，台灣軟體工程師需要：

• 強化系統設計和架構能力
• 發展領域專業知識，避免被 AI 取代
• 提升英語能力和國際視野

實務建議：如何培養這些習慣

建立習慣的具體步驟

1. 從一個習慣開始：選擇最需要改進的一個習慣專注練習
2. 設定可測量的目標：例如「每週撰寫 3 篇技術筆記」
3. 尋找反饋循環：透過程式碼審查、技術分享獲得反饋
4. 持續調整和改進：定期回顧習慣養成的進度

台灣開發社群的資源利用

• 參與台灣的技術社群聚會和研討會
• 加入開源專案貢獻程式碼
• 利用線上學習平台持續進修

未來趨勢：軟體開發的演進方向

低程式碼/無程式碼平台的影響

雖然低程式碼平台降低了開發門檻，但頂尖程式設計師的價值反而更加凸顯：

• 複雜業務邏輯的實現能力
• 系統整合和客製化開發
• 效能優化和擴展性設計

雲原生和分散式系統的專業化

隨著雲端計算的普及，以下能力變得更加重要：

• 容器化和編排技術
• 微服務架構設計
• 分散式系統的除錯和監控

結語：從優秀到卓越的持續旅程

成為頂尖程式設計師不是一蹴可幾的過程，而是透過日常習慣的累積和持續改進。在 AI 技術快速發展的今天，這些習慣的重要性不減反增。台灣的軟體開發者應該把握這個轉型期，有意識地培養這些關鍵習慣，在激烈的全球競爭中建立自己的專業優勢。

記住，技術會過時，工具會改變，但解決問題的思維方式和專業的工作習慣，將是你最寶貴的資產。開始培養這些習慣，今天就是最好的時機。

原始來源資訊

• 標題：10 Developer Habits That Separate Good Programmers From Great Ones
• 來源：Dev.to
• 作者：TheBitForge
• 發布時間：Tue Nov 18 2025 18:02:53 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
• 連結：https://dev.to/thebitforge/10-developer-habits-that-separate-good-programmers-from-great-ones-293n

本文基於原始內容進行深度分析和擴展，結合台灣市場特性和 AI 時代趨勢，提供更具實用價值的見解和建議。