AI 顧問服務的黃金時代來臨

最近在專業求職平台 NLP People 上出現了一則引人注目的徵才訊息：全球四大會計師事務所之一的 EY（安永）正在招募「AI 與機器學習工程顧問經理」，而且工作地點完全開放，顯示這是一個全球性的遠端職位。這個職缺的出現不僅僅是單一公司的招聘需求，更反映了整個 AI 產業正在經歷的重大轉型。

作為專業的科技產業分析師，我認為這則徵才訊息背後隱藏著幾個重要的產業訊號：AI 顧問服務市場正在快速成熟、企業對 AI 落地應用的需求爆發、以及傳統顧問公司正在積極轉型為科技解決方案提供者。

解讀 EY 的 AI 顧問職缺：不只是招聘，更是戰略布局

職位內容深度剖析

從職位描述來看，這個「AI/Machine Learning Engineer, Manager Consultant」角色具有幾個關鍵特徵：

跨領域整合能力要求：職缺明確要求候選人需要「與客戶並肩工作，與 EY 的多元團隊合作」，這顯示現代 AI 顧問不再只是技術專家，更需要具備商業溝通、客戶管理和團隊協作的能力。

技術廣度與深度並重：職責包括研究、建構和實施可擴展的人工智慧系統，同時要處理數據管道、儲存優化，並監控學習過程。這種全方位的技術要求，反映了企業需要的是能夠從概念到落地全程參與的 AI 專家。

業務導向的技術思維：特別強調「根據業務需求定制預測」和「將分析工業化為有效的分析解決方案」，這顯示 AI 技術必須直接與商業價值掛鉤，而非單純的技術展示。

遠端工作模式的產業意義

職位註明「Location: Anywhere in Country」具有重要的產業象徵意義。這代表：

• AI 頂尖人才的地理限制正在消失
• 顧問服務的交付模式正在數位化轉型
• 全球人才競爭進入新階段

對於台灣的 AI 專業人士來說，這意味著更多的國際工作機會，但同時也面臨更激烈的全球競爭。

AI 顧問服務市場的爆發性成長

市場規模與成長動力

根據 MarketsandMarkets 的研究報告，全球 AI 顧問服務市場預計將從 2023 年的 150 億美元成長到 2028 年的 450 億美元，複合年增長率高達 24.5%。這種爆炸性成長主要來自幾個關鍵因素：

企業數位轉型加速：後疫情時代，企業加速數位化進程，AI 成為轉型核心。

技術複雜度提升：隨著 AI 技術棧越來越複雜，企業需要專業顧問協助技術選型和實施。

競爭壓力：同業的 AI 應用成功案例迫使其他企業跟進，形成「AI 軍備競賽」。

主要玩家與市場格局

目前 AI 顧問服務市場主要分為幾個陣營：

傳統管理顧問公司：如 McKinsey、BCG、Bain 等，他們利用既有的客戶關係和業務理解優勢，擴展到 AI 顧問服務。

專業服務公司：如 EY、PwC、Deloitte、KPMG 等四大會計師事務所，結合審計、稅務、顧問的綜合服務能力。

科技顧問公司：專注於技術實施的顧問公司，通常具有更深厚的技術背景。

獨立 AI 顧問：小而精的專業團隊，通常專注於特定領域或技術。

AI 搜尋時代對顧問服務的影響

知識獲取模式的改變

隨著 ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜尋工具的普及，傳統顧問的「知識壟斷」優勢正在消失。客戶可以透過 AI 工具快速獲得行業洞察和技術資訊，這迫使顧問必須提供更高價值的服務。

新的服務模式興起

在 AI 搜尋時代，成功的 AI 顧問需要：

深度定制化解決方案：通用性的建議已經可以被 AI 工具取代，顧問必須提供高度定制化的實施方案。

技術實施能力：從建議到實際部署的完整服務鏈。

持續優化服務：AI 模型需要持續監控和優化，這創造了新的服務機會。

內容變現策略的轉變

對於 AI 顧問公司和個人專家來說，內容行銷策略也需要調整：

深度技術內容：淺層的技術介紹已經無法建立專業權威，需要提供有深度的技術實作內容。

案例研究與實證：具體的成功案例比理論分析更有說服力。

互動式內容：利用 AI 工具創建互動式的診斷工具或演示，增強客戶參與。

對台灣市場的具體影響與機會

台灣 AI 人才的新出路

EY 的這個職缺對台灣 AI 人才具有重要的啟示意義：

國際化機會：遠端工作模式讓台灣人才可以直接參與全球項目，無需物理遷移。

技能價值提升：具備實作能力的 AI 工程師在國際市場上具有高度競爭力。

薪資水平國際化：參與全球項目通常意味著更具競爭力的薪酬待遇。

台灣企業的挑戰與因應

對於台灣企業來說，AI 顧問服務的興起既是挑戰也是機會：

人才競爭加劇：跨國公司透過遠端工作模式與本地企業競爭頂尖 AI 人才。

服務升級壓力：本地顧問公司需要提升服務深度和技術能力。

新興市場機會：台灣顧問公司可以專注於特定行業或技術領域，建立差異化優勢。

政策與教育建議

基于這些趨勢，我對台灣的 AI 產業發展有以下建議：

強化實作導向教育：大學和培訓機構應該加強 AI 工程的實作訓練，特別是大型專案的實施經驗。

鼓勵國際合作：政府應該鼓勵本地企業與國際顧問公司合作，提升技術水平和國際視野。

支持專業認證：建立台灣的 AI 專業認證體系，提升人才的可信度和國際認可度。

未來趨勢預測

短期趨勢（1-2年）

AI 顧問服務商品化：基礎的 AI 顧問服務將逐漸商品化，價格競爭加劇。

行業專精化：顧問公司會更加專注於特定行業的深度解決方案。

人才流動加速：AI 人才在顧問公司、科技公司和創業之間流動更加頻繁。

中期趨勢（3-5年）

AI 顧問平台化：出現平台化的 AI 顧問服務，結合專家網絡和技術工具。

自動化顧問工具：AI 工具會部分取代初階顧問的工作內容。

新興技術整合：量子計算、神經形態計算等新興技術開始進入顧問服務範疇。

長期趨勢（5年以上）

AI 顧問民主化：中小企業也能透過平台獲得高品質的 AI 顧問服務。

預測性顧問服務：AI 系統能夠預測企業問題並主動提供解決方案。

人機協作模式：顧問與 AI 系統形成緊密的協作關係，各自發揮優勢。

給台灣 AI 專業人士的實務建議

技能發展策略

基于對產業趨勢的分析，我建議台灣的 AI 專業人士重點發展以下技能：

技術深度與廣度平衡：在專精特定技術的同時，保持對整個 AI 技術棧的理解。

商業溝通能力：能夠將技術方案轉化為商業價值論述。

專案管理能力：大型 AI 專案的規劃、執行和交付能力。

跨文化協作：與全球團隊協作的能力和經驗。

職涯發展路徑

對於不同階段的專業人士，我建議的發展路徑如下：

初階專業人士：先在有實作機會的環境累積技術經驗，同時培養商業思維。

中階專業人士：爭取領導小型專案的機會，建立管理和客戶溝通經驗。

資深專業人士：考慮向顧問角色轉型，或者專注於特定行業的深度解決方案。

創業與自由工作者機會

對於考慮創業或成為自由工作者的 AI 專業人士，我建議：

找到利基市場：專注於特定行業或技術領域的深度服務。

建立個人品牌：透過技術內容、開源專案和行業參與建立專業聲譽。

網絡建設：積極參與國際社群和活動，擴大專業網絡。

結語：擁抱 AI 顧問的新時代

EY 的這個徵才訊息只是一個開始，我們正在見證 AI 顧問服務市場的快速成熟和擴張。對於台灣的 AI 專業人士和企業來說，這既是挑戰也是巨大的機會。

關鍵在於保持技術前沿的敏感度、發展跨領域的綜合能力、以及建立國際化的視野和網絡。在這個快速變化的時代，唯一不變的就是變化本身，而能夠適應變化、主動學習的專業人士將在 AI 顧問的新時代中脫穎而出。

無論你是正在考慮轉型的技術專家，還是尋求 AI 轉型的企業領導者，現在都是行動的時候。AI 顧問的黃金時代已經來臨，準備好迎接挑戰了嗎？

原始來源資訊：

新聞標題：AI & Machine Learning Engineering Consultant – Manager – Consulting – Location OPEN
新聞來源：Nlppeople.com
作者：Alexander Raginsky
發布時間：Tue Nov 18 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
原文連結：https://nlppeople.com/job/ai-machine-learning-engineering-consultant-manager-consulting-location-open/