前言：當 OpenAI 開始走 Meta 的老路
還記得 Meta（前 Facebook）那些年的爭議嗎？從劍橋分析醜聞到用戶隱私外洩，這家社交媒體巨頭始終在「成長至上」與「社會責任」之間搖擺。如今，歷史似乎正在重演——但這次的主角換成了被譽為 AI 革命先驅的 OpenAI。
根據 Naked Capitalism 的最新分析，OpenAI 正顯現出令人擔憂的跡象：開始複製 Meta 那套「利潤優先、安全其次」的惡性商業模式。更令人憂心的是，這兩家科技巨頭都在能源需求上畫出驚人的大餅，卻對隨之而來的社會成本輕描淡寫。
AI 能源飢渴症：科技巨頭的電力競賽
驚人的能源預測數字
OpenAI 執行長 Sam Altman 最近在公開場合透露了公司未來十年的能源需求預測，這些數字足以讓任何能源專家倒抽一口氣。雖然具體數字尚未完全公開，但從業內人士的反應來看，這絕對是一個「改變遊戲規則」的規模。
與此同時，Meta 已經採取實際行動，正式申請進入批發電力交易業務。根據 Politico 的報導，Meta 全球能源主管 Urvi Parekh 解釋此舉是為了「更好地管理其數據中心的巨大電力需求」。她直言不諱地表示：「如果沒有 Meta 更積極地發聲要求擴大電力系統容量，擴張速度就無法達到我們的期望。」
電力：AI 發展的最大瓶頸
《紐約時報》在八月份的深度報導中揭示了問題的嚴重性：
「科技行業全力推進人工智慧的舉措正在推動數據中心電力需求的飆升… 2023 年，佈滿伺服器的大型矩形建築消耗了美國超過 4% 的電力，政府分析師估計在短短三年內這一比例將上升至 12%。」
更驚人的是，亞馬遜執行長 Andy Jassy 向投資者坦承：「最大的單一限制因素就是電力。」換句話說，AI 發展的速度不再受技術創新限制，而是取決於電網能提供多少電力。
惡性模式的三大特徵
1. 成長狂熱症候群
| 特徵 | Meta 表現 | OpenAI 類似跡象 |
|---|---|---|
| 無限擴張敘事 | 元宇宙願景 | AGI（通用人工智慧）追求 |
| 資源優先權 | 用戶注意力最大化 | 算力資源搶占 |
| 社會成本外部化 | 隱私與心理健康問題 | 能源與環境影響 |
兩家公司都陷入同樣的敘事模式：描繪一個宏大的未來願景（元宇宙 vs. AGI），然後以此為理由合理化各種資源搶占行為。這種「目的正當化手段」的思維，正是惡性模式的根源。
2. 安全與倫理的次要地位
在快速擴張的壓力下，安全與倫理考量往往被推到次要位置。Meta 的歷史已經證明，當平台規模達到一定程度時，內容審核、用戶安全等問題會呈指數級複雜化。
如今 OpenAI 面臨類似的挑戰：隨著模型能力增強，潛在的濫用風險也急遽升高。從深度偽造到自動化詐騙，從偏見放大到隱私侵犯，這些問題都需要大量資源投入防範，但這些投入往往無法直接轉化為營收成長。
3. 基礎設施的社會化成本
科技巨頭最擅長的策略之一，就是將基礎設施成本社會化，同時將利潤私有化。數據中心需要巨大的電網投資、水資源和土地，但這些成本大多由公共部門和當地社區承擔。
對台灣科技產業的具體影響
半導體產業的雙面刃
台灣作為全球半導體重鎮，AI 能源危機帶來的是機會與挑戰並存：
正面影響：
- AI 晶片需求持續成長，推動先進製程投資
- 數據中心建設帶動伺服器供應鏈需求
- 能源管理技術出口機會增加
負面影響：
- 與科技巨頭競爭電力資源，可能排擠傳統製造業
- 電網穩定性壓力增大，影響產業營運連續性
- 碳排壓力轉嫁至供應鏈，合規成本上升
台灣能源政策的挑戰
根據台電資料，台灣數據中心用電量已在過去五年成長超過 60%。如果 AI 應用持續擴張，台灣可能面臨：
- 電力配置重分配：工業用電與民生用電的權衡更加困難
- 電網現代化壓力：需要投資智慧電網與儲能系統
- 再生能源發展加速：但土地與技術限制依然存在
AI 搜尋時代的商業模式轉變
從「免費+廣告」到「訂閱+基礎設施」
傳統網路時代的「免費服務+廣告變現」模式正在 AI 時代轉型：
| 商業模式要素 | 傳統網路時代 | AI 時代轉變 |
|---|---|---|
| 核心產品 | 免費用戶服務 | 分層訂閱服務 |
| 變現方式 | 廣告與數據變現 | API 呼叫計費與企業方案 |
| 競爭壁壘 | 網路效應與用戶習慣 | 算力規模與模型性能 |
| 成本結構 | 伺服器與頻寬 | 能源、晶片與研發 |
內容創作者的生存策略
在 AI 搜尋逐漸取代傳統搜尋的環境下，內容創作者需要重新思考策略：
- 深度專業內容價值提升：AI 能夠輕易生成的表面內容價值下降，但深度分析、獨家見解的需求上升
- 第一方數據重要性增加：與讀者建立直接關係，減少對平台算法的依賴
- 多元變現模式：結合訂閱、贊助、顧問服務等多種收入來源
未來趨勢預測與實務建議
2026-2030 年關鍵發展預測
- 監管介入加速：各國政府將對 AI 能源消耗設立標準與限制
- 分散式 AI 興起：邊緣計算與小型模型緩解集中式數據中心壓力
- 能源效率成為競爭力：每單位算力的能耗將成為關鍵指標
- 可持續 AI 認證出現：類似綠能認證的 AI 服務標籤
給台灣企業的具體建議
科技公司：
- 投資能源效率技術，將能耗轉化為競爭優勢
- 發展邊緣 AI 解決方案，避開與巨頭的正面競爭
- 參與國際標準制定，掌握話語權
傳統產業：
- 提前規劃能源管理策略，避免成本衝擊
- 探索 AI 節能應用，將挑戰轉為機會
- 與學研機構合作，培育 AI 與能源跨領域人才
政府部門：
- 建立 AI 產業用電的差別費率與獎勵機制
- 加速智慧電網建設，提升電網韌性
- 推動產學合作，發展下一世代低功耗 AI 技術
結論：在創新與責任間尋找平衡
OpenAI 與 Meta 的相似軌跡提醒我們，科技創新的光環背後，往往隱藏著相似的商業邏輯與社會挑戰。當我們擁抱 AI 帶來的進步時，也必須正視其對能源、環境與社會結構的深遠影響。
對台灣而言，這既是挑戰也是轉型契機。透過前瞻的規劃與跨領域合作，我們不僅能應對 AI 能源危機，更能在全球永續 AI 發展中佔據關鍵位置。
真正的智慧，不僅在於創造更強大的 AI，更在於建立能讓這些技術永續發展的生態系統。這需要企業、政府與社會的共同努力，在創新衝動與社會責任間找到那個微妙的平衡點。
原始來源資訊：
新聞標題： Coffee Break: Flailing OpenAI Follows Meta’s Malignant Model
來源網站： Nakedcapitalism.com
作者： Nat Wilson Turner
發布時間： Mon Nov 24 2025 19:00:50 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
原文連結： https://www.nakedcapitalism.com/2025/11/openai-metas-malignant-model-delusions-safety-trafficking-scams.html
本文為專業產業分析，基於公開新聞資料進行深度解讀與趨勢預測，僅供參考不代表任何投資建議。