PR Newswire 擁抱 AI 搜尋革命:解析 AEO 與 GEO 如何重塑資訊生態系

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  • Nov 24, 2025
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AI 搜尋時代來臨:PR Newswire 的戰略佈局

「新聞稿一直是記者與投資者的權威資訊來源。透過確保 AI 擁有相同的直接存取權,我們正在為可信度建立未來保障,確保客戶的故事能夠成為所有受眾(無論是人類還是機器)的基礎。」PR Newswire 行銷資深副總裁 Susan Wohleking 的這番宣言,標誌著傳統新聞通訊服務正在經歷一場深刻的數位轉型。

在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 搜尋引擎快速崛起的 2025 年,PR Newswire 宣布全面擁抱 AI 搜尋與資訊發現的未來,這不僅是技術升級,更是對整個內容生態系的重新定義。

從 SEO 到 AEO/GEO:搜尋優化的典範轉移

傳統 SEO 的局限性

傳統搜尋引擎優化(SEO)主要針對 Google 等傳統搜尋引擎的演算法進行優化,重點在關鍵字密度、反向連結、網站結構等技術指標。然而,隨著 AI 搜尋引擎的普及,這種模式正面臨挑戰。

傳統SEO
關鍵字優化
反向連結建設
技術SEO
人類可讀性
權威性信號
網站性能
AI時代AEO/GEO
結構化資料
來源權威性
內容可信度
機器可讀性
E-E-A-T原則
事實驗證

AEO 與 GEO 的興起

Answer Engine Optimization (AEO) 專注於優化內容,使其能夠被 AI 系統準確理解並作為答案來源。而 Generative Engine Optimization (GEO) 則進一步確保內容能夠被生成式 AI 正確引用和歸因。

PR Newswire 的戰略核心正是圍繞這兩個新興領域建立競爭優勢:

傳統新聞稿價值AI 時代新增價值
媒體曝光機會AI 訓練資料來源
投資者溝通知識庫建構素材
品牌形象建立事實驗證基準點
SEO 效益AEO/GEO 優化

開放存取政策:建構可信 AI 的基礎設施

為什麼 AI 需要官方新聞稿?

PR Newswire 的開放存取政策允許所有合法的 AI 探索者和大型語言模型(LLM)存取其內容,這背後的戰略思維值得深入探討。

資料品質危機:當前網路充斥著大量未經核實的內容、AI 生成資訊和錯誤訊息。AI 系統在訓練和回答時,如果缺乏權威來源,就容易產生「幻覺」(hallucination)或傳播不實資訊。

來源驗證需求:新聞稿作為企業的官方聲明,具有天然的權威性。當 AI 需要驗證某個事實時,能夠直接引用原始新聞稿,大幅提升回答的準確性。

對台灣企業的啟示

台灣企業在全球化佈局中,經常面臨國際能見度不足的問題。PR Newswire 的 AI 優化策略提供了新的機會:

  1. 國際化內容策略:透過優質新聞稿進入全球 AI 系統的知識庫
  2. 品牌權威建立:在 AI 回答中成為行業權威來源
  3. 投資者關係優化:讓財務資訊更易被國際投資 AI 系統發現

E-E-A-T 原則的 AI 時代新詮釋

從人工評判到機器識別

Google 長期提倡的 E-E-A-T(經驗、專業、權威、可信)原則,在 AI 時代獲得了新的重要性。PR Newswire 的策略正是圍繞強化這些信號設計:

經驗(Experience):新聞稿內容展示企業的直接經驗和第一手資訊 專業(Expertise):行業專家的觀點和數據分析 權威(Authoritativeness):作為官方聲明的天然權威性 可信(Trustworthiness):來源驗證和時間戳記提供的可信度

實務應用:台灣科技業案例

以台灣半導體產業為例,當 ChatGPT 被問到「台積電最新技術進展」時,如果能夠直接引用台積電的官方新聞稿,而非第三方媒體的轉述,回答的準確性和權威性將大幅提升。

這意味著台灣科技企業應該重新審視其新聞發布策略,將 AI 可讀性納入核心考量。

結構化資料與元數據:AI 理解的關鍵

機器可讀的內容設計

PR Newswire 強調透過結構化元數據、開放存取和一致格式,確保 AI 系統能夠準確解讀和歸因官方品牌溝通。這背後的技術細節值得深入探討:

元數據標準化:包括公司名稱、發布時間、行業分類、地理資訊等結構化資料 內容格式一致性:標題、摘要、正文、聯絡資訊的標準化排版 語義標記:幫助 AI 理解內容的上下文和意圖

對內容創作者的影響

這項發展對台灣的內容創作者和行銷人員意味著什麼?

  1. 內容結構化:需要更重視內容的結構化和元數據完善
  2. 權威性建設:建立行業權威地位變得更加重要
  3. 多平台優化:內容需要同時優化人類閱讀和機器理解

全域可發現性:從傳統媒體到 AI 搜尋引擎

平台無縫接軌

PR Newswire 的開放框架確保客戶新聞能夠在所有平台上被發現,包括:

  • 傳統媒體資料庫和金融終端機
  • AI 驅動的搜尋引擎(ChatGPT、Perplexity、Gemini)
  • 行業特定知識庫
  • 投資研究平台

台灣市場的特殊考量

對於台灣企業而言,這種全域可發現性策略需要考慮本地化因素:

語言障礙:英文新聞稿的 AI 優化與中文市場的平衡 文化差異:全球訊息與本地受眾的關聯性 監管環境:不同地區對 AI 訓練資料的法律要求

信任基石:對抗錯誤資訊的防線

AI 幻覺的解決方案

生成式 AI 的「幻覺」問題(產生不實資訊)是當前最大的挑戰之一。PR Newswire 提供源頭級資訊的直接、未過濾存取,有助於將人類理解和 AI 生成回應建立在事實而非虛構之上。

實務建議:建立信任鏈

台灣企業可以透過以下方式建立 AI 時代的信任鏈:

  1. 官方聲明優先:確保重要資訊首先透過官方渠道發布
  2. 時間戳記管理:建立清晰的資訊時間線
  3. 來源驗證:提供足夠的元數據供 AI 驗證來源可靠性

商業模式影響:內容變現的新機會

從曝光到知識基礎設施

傳統新聞稿的商業模式主要基於媒體曝光和 SEO 價值。在 AI 時代,其價值延伸至:

傳統價值
媒體關係
投資者溝通
SEO效益
AI時代新價值
AEO/GEO優化
知識庫貢獻
品牌權威建立
事實驗證基準

對台灣新創企業的意義

對於資源有限的台灣新創企業,這種變化提供了以小博大的機會:

成本效益:相對低廉的新聞稿發布成本,可能獲得持續的 AI 曝光 國際化跳板:透過進入全球 AI 知識庫,建立國際品牌認知 投資人溝通:讓財務和里程碑資訊更易被潛在投資人發現

未來趨勢預測:AI 搜尋的演進路徑

短期發展(2025-2027)

  1. AEO/GEO 標準化:行業最佳實踐的形成和標準化
  2. 內容認證機制:數位簽章和來源驗證技術的普及
  3. 在地化挑戰:多語言和文化背景的 AI 理解優化

長期影響(2028-2030)

  1. 內容價值重分配:權威內容獲得溢價,低品質內容價值下降
  2. 新的內容格式:專為 AI 理解和人類閱讀設計的混合格式
  3. 監管框架建立:AI 訓練資料使用和歸屬的法律規範

給台灣企業的實務建議

立即行動項目

  1. 審視現有內容策略:評估當前內容的 AI 可讀性和權威性
  2. 建立新聞稿優先策略:重要訊息優先透過官方新聞稿發布
  3. 投資結構化資料:完善網站的結構化資料和元數據
  4. 監測 AI 可見度:追蹤品牌在 AI 搜尋結果中的表現

中長期策略規劃

  1. 建立行業權威:透過持續的優質內容建立領域專家地位
  2. 多語言內容優化:平衡英文全球內容和中文本地內容
  3. 合作生態系建立:與內容分發平台和 AI 公司建立合作關係

結論:擁抱 AI 搜尋新時代

PR Newswire 的戰略轉型不僅是單一公司的商業決策,更是整個內容產業發展的風向標。在 AI 搜尋時代,內容的價值不再僅限於人類讀者,更擴展到機器理解和知識建構。

對於台灣企業和內容創作者而言,這既是挑戰也是機會。挑戰在於需要適應新的優化標準和內容格式;機會在於能夠透過正確的策略,在全球 AI 知識生態系中建立重要地位。

隨著 AI 搜尋繼續演進,那些能夠及早適應並投資於 AEO、GEO 和 E-E-A-T 原則的企業,將在未來的數位生態系中獲得顯著競爭優勢。現在正是重新思考內容策略,為 AI 搜尋時代做好準備的關鍵時刻。


原始來源資訊:

  • 新聞標題:PR Newswire Powers the AI Era, Embracing the Future of AI Search and Information Discovery
  • 來源媒體:Antaranews.com
  • 作者:PR Wire
  • 發布時間:2025年11月24日 08:02 UTC
  • 原文連結:https://en.antaranews.com/news/393401/pr-newswire-powers-the-ai-era-embracing-the-future-of-ai-search-and-information-discovery
  • 分析撰寫:AI 內容策略顧問與科技產業分析師
  • 發布日期:2025年11月24日

本文為專業分析文章,基於公開新聞資料進行深度產業分析,不代表任何特定企業立場。

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