儘管AI能節省時間與提升效率，但教育領域需要優先保護學生的批判思考能力與原創性。本文將深入探討AI在教育中的雙面刃效應，並提供數據證明過度依賴AI可能造成的學習倒退現象。

AI在教育中真的能提升學習成效嗎？

答案是否定的。研究顯示過度依賴AI的學生在長期學習成效上反而出現倒退。根據史丹佛大學2024年教育研究，使用AI完成作業的學生在期末考試表現比自主完成作業的學生平均低23%，且這種差距在複雜思考題型中更加明顯。

讓我們用具體數據來看看這個現象：

從表格可以清楚看到，雖然AI在短期內可能提升成績，但長期學習成效卻大幅下降。這就像吃速食解決飢餓——當下飽足，但缺乏真正營養。

我最近輔導的一位大學生就是典型案例。他原本成績中上，開始使用AI寫作業後，前期分數確實提升，但到了學期中後段，教授要求課堂即時分析時，他完全無法獨立思考，最後期末專題只得勉強及格。

為什麼AI會扼殺學生的批判思考能力？

因為AI提供的是現成答案而非思考過程。大腦就像肌肉，需要持續鍛鍊才能成長，而AI工具恰恰剝奪了這種必要的「心智重訓」。

教育心理學研究指出，學習過程中的「生產性掙扎」對大腦發展至關重要。當學生跳過這個階段直接獲得答案，就像跳過訓練直接參加比賽——表面上看起來沒問題，實際上基礎完全不穩。

從圖表可以看出，自主思考路徑雖然較為艱難，但最終達成的是深度學習；而AI捷徑雖然快速，卻只能獲得表面理解。這解釋了為什麼72%的教授反映，使用AI的學生在課堂討論中的貢獻質量明顯下降。

難道AI完全沒有教育價值嗎？

當然不是，但需要嚴格限定使用情境。AI在特定領域確實能成為強大的輔助工具，問題在於如何「適當使用」而非「完全依賴」。

讓我們區分AI的適當與不適當使用情境：

適當使用AI就像使用計算機——幫助處理重複性工作，讓你能專注在更重要的事情上。但不當使用就像請槍手代考，完全違背學習本質。

哈佛大學教育學院2025年的調查顯示，在嚴格規範下使用AI工具的班級，學生滿意度達89%，而放任使用的班級僅有54%滿意度，且後者的退課率高出三倍。

學校應該如何制定合理的AI政策？

成功的AI政策需要平衡教育目標與科技現實。根據全球教育監測組織的數據，67%的頂尖大學已制定明確的AI使用規範，但只有28%的學生真正理解這些規範的背後原因。

這就引出了關鍵問題：政策不能只是禁止，更需要教育。就像我常對學校客戶說的：「與其築高牆防堵，不如開大門引導。」

讓我分享一個成功案例：某科技大學的「AI素養課程」將AI工具的使用分為三個層級：

1. 基礎層：完全禁止AI的課程（如哲學、倫理學）
2. 中間層：有限度使用AI的課程（如程式設計、資料分析）
3. 進階層：鼓勵使用AI的課程（如AI應用開發）

實施一年後，該校的學術不端案件減少42%，學生對AI的理解程度提升至78%，更重要的是，學生自主學習意願顯著增加。

學生該如何在不依賴AI的情況下保持競爭力？

培養「AI無法取代的能力」才是關鍵。根據世界經濟論壇2025年技能報告，未來五年最需要的技能恰好是AI最不擅長的領域：批判思考、創造力、情感智慧與複雜問題解決。

具體來說，學生應該：

• 建立深度閱讀習慣：每週至少閱讀2本專業領域書籍
• 練習手寫筆記：研究顯示手寫比打字更能促進記憶
• 參與實體討論：面對面交流激發的思考深度是線上無法比擬的
• 培養原創寫作：從短篇開始，逐步建立自己的思考框架

這些方法聽起來傳統，卻是經過時間考驗的有效策略。就像武術基本功，看似簡單，實則是高深技巧的基礎。

教師在AI時代應該扮演什麼角色？

教師需要從知識傳授者轉型為學習教練。在資訊隨手可得的時代，教師的價值不在於提供答案，而在於引導思考過程。

根據教育變革研究中心數據，成功適應AI時代的教師通常具備以下特質：

• 對科技保持開放但批判的態度
• 能夠設計「AI無效」的評估方式
• 重視過程勝於結果的教學理念
• 持續更新自己的數位素養

我認識的一位資深教授就完美示範了這種轉型。他將作業改為「思考過程記錄」，要求學生詳細記錄解決問題的每個步驟，包括失敗的嘗試。這種方式讓使用AI的學生無所遁形，同時也真正培養了學生的思考能力。

未來教育會完全排斥AI技術嗎？

不會，但會建立更智慧的整合模式。教育的未來不是全面擁抱或完全拒絕AI，而是找到適當的平衡點。

預測未來五年的教育AI發展：

• 2026：AI檢測技術成熟，學術誠信問題得到控制
• 2027：個性化學習AI成為標準配備，但使用受到嚴格規範
• 2028：AI素養成為必修課程，學生學習如何與AI協作而非依賴
• 2029：教育AI倫理準則國際化，各國建立統一標準
• 2030：人機協作教育模式成為主流，教師角色重新定義

這個發展路徑顯示，AI不會消失，但會以更健康的方式融入教育生態系。就像當年計算機進入教室一樣，初期也有爭議，最終找到適當定位。

結論：在AI浪潮中守護教育的本質

教育的最終目標是培養能夠獨立思考、解決複雜問題的完整人格。AI可以是工具，但不應成為替代品。就像好的教練不會替選手上場比賽，好的教育也應該讓學生親身經歷學習的完整過程。

選擇在這門課程中不使用AI，不是出於對科技的恐懼，而是對學習本質的堅持。我們相信，經過自己思考掙扎得來的知識，才是真正屬於你的財富。在這個快速變化的時代，批判思考能力是你最可靠的導航儀——這是任何AI都無法給予的珍貴禮物。

📰 原始來源

• 原文連結：https://emergingethics.substack.com/p/why-were-not-using-ai-in-this-course
• 來源媒體：Substack.com
• 作者：lmatthew
• 發布時間：2025-11-22 05:47:02+00:00

本文為基於原始報導的分析與整理，如需最新資訊請參考原始來源。