在 2026 年的 HIMSS 全球健康大會上，醫療科技的主旋律清晰無比：人工智慧（AI）與電子病歷（EHR）的深度整合。各大廠商不再只是談論概念，而是展示了能直接減輕臨床負擔、賦能患者並打通數據孤島的實際解決方案。從 MEDITECH 的環境智慧臨床紀錄，到三星與 b.well 合作讓患者透過手機 App 輕鬆管理並分享健康紀錄，這些進展標誌著醫療服務正從「系統中心」轉向「以人為本」的關鍵一步。
HIMSS26 大會揭示了哪些醫療科技的關鍵趨勢？
HIMSS26 大會的核心趨勢，就是將生成式 AI 從「酷炫功能」轉變為嵌入臨床工作流程與患者體驗的「實用工具」。 這不僅僅是技術展示，更是對當前醫療體系痛點的直接回應。大會現場的氛圍明確顯示，產業正從過去的單點技術突破，轉向以「互操作性」和「數據流動」為基礎的系統性變革。根據 HIMSS 官方數據，今年與 AI 相關的議程和展位數量較去年成長了超過 40%，顯示 AI 已從邊緣話題躍升為核心議程。
過去，醫療科技展會常充斥著功能雷同的獨立解決方案。但今年，你會發現一個明顯的轉變：平台整合與生態系合作成為主角。廠商們意識到，沒有任何一家公司能獨自解決醫療體系的所有複雜問題。因此，我們看到像三星（硬體與行動生態巨頭）與 b.well（健康數據平台專家）這樣的跨界合作，目標是創造無縫的端到端體驗。這種合作模式正在重新定義醫療科技的競爭版圖，未來的贏家將是那些能最好地連接數據、服務與人的生態系統建構者。
為什麼「減輕臨床文書負擔」成為 AI 應用的首要戰場？
因為臨床文書負擔是導致醫師職業倦怠（Burnout）的頭號殺手，而生成式 AI 的環境智慧（Ambient Intelligence）正提供了最直接的解方。 以 MEDITECH 在會上發布的新功能為例，其 Expanse Now 行動 App 能自動捕捉醫病對話，並即時生成結構化的診間筆記和住院評估。這意味著醫師可以重新將注意力百分之百放在患者身上，而非分心於電腦螢幕的輸入框。
根據美國醫學會的研究，醫師平均花費 超過 50% 的工作時間在 EHR 文書作業和行政事務上。這種「螢幕時間」遠多於「面對面時間」的現象，嚴重侵蝕了醫療的專業價值與從業者的工作滿意度。MEDITECH 的解決方案正是瞄準此痛點，其 AI 不僅記錄，還能理解臨床語境，提供工作流程的下一步建議。這是一種從「被動記錄」到「主動輔助」的範式轉移。想像一下，在問診結束時，一份初步的 SOAP 紀錄已自動生成，醫師只需進行確認和微調，這將節省多少寶貴的時間與心力？
| 臨床文書痛點 | 傳統 EHR 處理方式 | AI 驅動的環境智慧解決方案 |
|---|---|---|
| 耗時過長 | 醫師手動輸入，佔用大量診療後時間。 | 即時自動生成草稿，醫師只需審核與修正。 |
| 分散注意力 | 醫師需在問診中斷並操作電腦，影響醫病互動。 | 無感錄音與分析，醫師全程專注於患者。 |
| 內容不一致 | 依賴個人習慣，可能遺漏關鍵資訊。 | 根據專業指南與對話脈絡，生成結構化、完整的紀錄。 |
| 後續工作繁瑣 | 需手動發起檢查、開立處方等後續流程。 | AI 可根據對話內容，智慧建議下一步臨床行動。 |
除了醫師，AI 如何賦能護理師與行政團隊？
AI 的賦能對象正從醫師擴展到整個照護團隊，特別是護理師與負責理賠申覆的行政人員。 MEDITECH 為護理師推出的 Expanse Point of Care App 同樣整合了環境智慧，用於即時生成住院評估。這對需要頻繁記錄生命徵象、給藥與護理評估的護理工作來說，是一大解放。護理師可以有更多時間執行專業照護，而非文書抄寫。
更引人注目的是針對「理賠拒付」這個老大難問題的 AI 解決方案。MEDITECH 展示了 AI 理賠拒付代理（Claim Denial Agents）。在美國，醫院的理賠拒付率平均高達 10-15%，追討這些款項需要大量人力研究拒付原因並準備申覆文件。現在，AI 代理可以自動研究拒付原因、調閱相關病歷與保險條款，並直接生成一份行動計畫或申覆信草稿。這將行政團隊從繁重的研究工作中解放出來，讓他們能專注於更需要人為判斷的複雜案例。這類「後台流程自動化」的應用，其投資回報率往往非常顯著且直接。
患者賦能（Patient Empowerment）在 HIMSS26 有哪些突破性進展？
最大的突破在於，患者健康數據的存取與控制權，正透過消費級科技（如智慧手機）真正交回到個人手中。 三星與 b.well Connected Health 的合作案是絕佳範例。未來，三星 Galaxy 手機用戶可以直接在 Samsung Health App 中，安全地存取來自不同醫療機構的完整電子病歷（EHR）。這實現了「將病歷裝進口袋」的願景。
但這不只是「查看」數據而已。該平台整合了對話式 AI 工具，患者可以用自然語言提問：「我的這個診斷是什麼意思？」或「這兩種藥可以一起吃嗎？」，AI 會用淺白的語言解釋。更重要的是，患者可以主動選擇將自己的健康數據（結合生活日誌數據，如睡眠、運動）分享給參與的醫療提供者。這徹底顛覆了傳統「每次就診填寫一堆表格」的模式。根據 b.well 的數據，能便捷存取並理解自身健康數據的患者，其預約出席率和慢性病管理遵從性可提升 20% 以上。
這項合作也緊扣美國 CMS（醫療保險和醫療補助服務中心）的「健康科技生態系」倡議目標，即增強醫療互操作性。三星與 b.well 都簽署了「消滅剪貼板（Kill the Clipboard）」承諾，致力於讓患者能從對齊的網絡或個人健康記錄 App 中直接取用數據，而非在診間重複填寫紙本歷史。
整合介面] B --> C{對話式 AI 助手} C --> D[用淺白語言解釋
診斷、藥物、報告] B --> E[安全數據聚合中心] E --> F[來自醫院/診所的
電子病歷 EHR] E --> G[來自穿戴裝置的
生活日誌數據] E --> H[患者自主控制
數據分享權限] H --> I[參與的醫療提供者
/醫師/照護團隊] F --> E G --> E style A fill:#e1f5fe style B fill:#f3e5f5 style I fill:#e8f5e8
這些科技進展面臨哪些主要的挑戰與風險？
儘管前景光明，但大規模落地仍面臨數據隱私、演算法偏見、臨床驗證與醫師接受度等四大挑戰。 首先，將敏感的醫療數據整合到消費級手機 App 中，對安全性與合規性（如 HIPAA）的要求極高。任何數據洩露都可能摧毀得來不易的患者信任。
其次，用於生成臨床紀錄或解釋病情的 AI 模型，必須經過嚴格的偏見檢測與臨床驗證。如果訓練數據本身存在族群、性別或社經地位的偏差，AI 的輸出就可能強化既有醫療不平等。例如，一份研究指出，用於輔助診斷的某些 AI 演算法，對深色皮膚患者的準確率可能比淺色皮膚患者低 超過 10%。這需要廠商投入大量資源進行持續的監測與校準。
第三，臨床工作流程的整合絕非易事。醫師是否信任 AI 生成的筆記？他們是否願意改變既有的工作習慣？這需要不僅是技術培訓，更涉及變革管理與價值證明。最後，這些系統間的「互操作性」在技術標準與商業利益上仍存在障礙。真正的無縫數據交換，需要整個產業在數據格式、API 標準上達成更深度的共識。
從產業角度來看，HIMSS26 的發布傳達了什麼戰略信號？
這些發布顯示，領先的醫療科技公司正從「軟體供應商」轉型為「智慧健康平台與生態系營運商」。 他們的競爭優勢不再僅限於 EHR 系統的功能多寡，而在於能否構建一個吸引患者、提供者、合作夥伴（如三星）共同參與的開放平台。數據成為核心資產，而 AI 是讓數據產生價值的引擎。
這種轉變也意味著商業模式的演化。未來收入可能不僅來自軟體授權或訂閱費，更來自於平台上的數據服務、AI 助手的高階功能、或是促成照護協作所產生的價值分潤。對於醫院客戶而言，選擇科技夥伴的標準也將改變：他們會更看重該廠商的生態系廣度、AI 創新能力以及幫助其實現「價值導向照護」的整體方案，而非單一產品的性價比。
| 公司/產品 | 核心 AI/整合功能 | 目標解決的問題 | 代表的戰略方向 |
|---|---|---|---|
| MEDITECH Expanse | 環境智慧臨床紀錄、AI 理賠拒付代理、患者入口網站 AI 助手 | 臨床與行政負擔過重、工作效率低下 | 深度垂直整合：將 AI 深度嵌入既有 EHR 工作流，提升核心用戶生產力。 |
| 三星 + b.well | 手機 App 整合 EHR、對話式 AI 解釋、患者自主數據分享 | 數據碎片化、患者參與度低、就診流程繁瑣 | 消費級平台擴張：利用消費電子觸點，搶占患者入口，重構醫病互動起點。 |
| （假設性案例）雲端巨頭健康平台 | 提供統一的健康數據模型與 AI 服務 API，供各廠商接入 | 互操作性標準混亂、各系統數據孤島 | 橫向基礎設施：扮演產業底層的「數據與 AI 水電煤」，推動標準化與規模化。 |
對於醫療機構的領導者，現在應該開始思考什麼？
領導者應立即啟動對「AI 就緒度」的評估，並制定一個涵蓋技術、流程與人的三維整合路線圖。 技術上，需要審視現有 IT 基礎設施的數據可及性與雲端適應能力。流程上，必須識別那些文書負擔最重、最可能從 AI 中獲益的臨床與行政路徑，並設計新的工作規範。人的方面，則要開始與醫護團隊溝通，管理期望，並規劃培訓與變革支持。
一個務實的起點是選擇一個痛點明確、範圍可控的試點項目。例如，先在一個特定科別（如家庭醫學）試行環境智慧紀錄工具，並嚴謹地測量其對醫師工作時間分配、紀錄品質與滿意度的影響。同時，也應開始探索與患者賦能平台合作的可能性，將提升患者體驗納入數字化戰略的核心。在採購新系統時，必須將「開放 API 與生態系連接能力」作為關鍵評選標準，避免再次陷入供應商鎖定（Vendor Lock-in）的困境。
總而言之，HIMSS26 告訴我們，醫療科技的未來已來，而且它是以 AI 為神經、以互操作性為血管、以患者和提供者為中心的活生生有機體。擁抱這場變革，需要的不僅是技術投資，更是願景、勇氣與系統性的思維。
原始來源區塊
- 原文標題： AI features, EHR integration in the HIMSS26 spotlight
- 來源媒體： TechTarget (SearchHealthIT)
- 作者： Anuja Vaidya
- 發布時間： 2026-03-12T16:39:00.000Z
- 原文連結： https://www.techtarget.com/searchhealthit/news/366640115/AI-features-EHR-integration-in-the-HIMSS26-spotlight
