果阿邦資訊科技部長宣布，將在未來100天內正式公告其人工智慧與深度科技政策。這項政策旨在培育本土人才、發展在地化解決方案，並透過與學術機構合作、建立孔卡尼語大型語言模型（LLM）以及支持新創公司，將果阿邦定位為印度邁向工業5.0時代的關鍵推手。
為什麼果阿邦急著在100天內推出AI政策？
簡單來說，果阿邦不想在印度的AI競賽中落後，並希望將自身從旅遊勝地轉型為科技創新的樞紐。這項「百日衝刺」計畫展現了其急迫的企圖心，目標是抓住全球AI產業爆發的黃金窗口期。根據麥肯錫的報告，到2030年，AI可能為全球經濟貢獻高達13兆美元的價值，而印度正積極爭取成為其中的重要參與者。果阿邦此舉，正是為了在國家級的AI戰略下，搶占地方發展的先機。
果阿邦資訊科技部長羅漢·康特（Rohan Khaunte）在邦議會中回應一項私人成員決議時，明確指出了世界正邁向「工業5.0」的趨勢。與工業4.0強調自動化與機聯網不同，工業5.0的核心是「人機協作」，技術是為了增強人類的決策、創造力和技能，而非取代人類。康特部長強調，其資訊科技、電子和通訊部（DITE&C）正在推動的是「具有人性化觸覺的人工智慧」。
這項政策的急迫性，也源於印度總理莫迪提出的「AI for All」國家願景，以及各邦之間日益激烈的科技投資競爭。例如，鄰近的卡納塔克邦（班加羅爾所在地）和泰倫加納邦早已在AI生態系建設上取得領先。果阿邦若想吸引人才、資金和頂尖企業，就必須快速拿出具體的政策藍圖和誘因。
果阿邦的數位基礎建設，真的能撐起AI野心嗎？
答案是肯定的，而且其現有的「果阿線上」（GoaOnline）門戶網站已為AI應用打下了驚人扎實的基礎。這個單一窗口平台目前提供來自41個部門的280項服務，擁有91萬名註冊用戶，並處理了超過199萬筆交易。這不僅代表高度的數位滲透率，更意味著政府已經累積了龐大、結構化的數據資產，這正是訓練實用AI模型不可或缺的燃料。
部長也提到，平台上已推出AI驅動的聊天機器人，這只是初步應用。強大的數位基礎建設，讓果阿邦可以跳過許多地區還在掙扎的「數位化」階段，直接進入「智慧化」的賽道。這就像已經鋪好高速公路（數位服務平台），現在只需要導入更智能的導航系統（AI）和電動車隊（深度科技應用），就能大幅提升運行效率。
為了更清楚比較果阿邦的數位準備度，我們可以看看以下關鍵指標：
| 指標項目 | 果阿邦現況 | 對AI發展的意義 |
|---|---|---|
| 單一服務平台 | GoaOnline，41個部門入駐 | 跨部門數據整合與協作的基礎 |
| 活躍用戶數 | 91萬註冊用戶（佔邦人口比例高） | 代表AI服務有廣大的潛在使用者與測試回饋來源 |
| 交易量 | 累計199萬筆 | 提供大量真實世界互動數據，可用於優化AI模型 |
| 語言基礎 | 推動孔卡尼語LLM | 解決「最後一哩路」的語言障礙，實現真正普惠的AI |
| 學研網絡 | 與IIT Goa、NIT Goa等頂尖機構合作 | 確保技術研發與人才供應不虞匱乏 |
從表格可以看出，果阿邦並非從零開始。其策略是「站在巨人的肩膀上」，利用現有高使用率的數位工具，疊加上AI層，讓市民和企業的體驗直接升級。這種務實的「疊代升級」策略，失敗風險遠低於從頭打造一個全新的、無人使用的「智慧城市」平台。
「果阿AI使命2027」究竟包含了哪四大支柱？
這項於2025年啟動的旗艦計畫，其成功與否將繫於四個關鍵支柱：技能培育（Skilling）、新創與企業（Startups & Companies）、資金（Capital）、以及治理與基礎設施（Governance & Infrastructure）。這四大支柱構成了一個完整的生態系閉環，從人才供給、商業化動能、財務支持到發展環境，面面俱到。
首先，在技能培育方面，計畫將AI引入學校和大學課程，設立AI學習實驗室，並培訓教師。最特別的是，教材將提供孔卡尼語、馬拉地語、印地語和英語版本，確保不同背景的學生都能無障礙學習。這項「語言包容性」措施，在印度這個多語言國家中至關重要，能有效防止數位落差因語言而加劇。
其次，在新創與企業層面，政府將提供補助和結構化支持給AI新創公司，並特別為女性領導的新創制定條款。這旨在激發本土創新能量，讓解決方案能更貼近果阿乃至印度的實際需求，而非僅僅複製矽谷模式。
第三，資金是推動創新的血液。政策預計將結合政府補助、風險投資引導以及與金融科技的合作，為不同階段的AI專案提供資金活水。
最後，治理與基礎設施則是確保一切合法、合規、安全且高效運行的骨架。這包括數據治理框架（如後文將提到的AI Kosh）、雲端算力資源的取得，以及法規的與時俱進。
上圖清晰地展示了四大支柱如何相互作用，最終支撐起「人機協作」的總體目標。這是一個系統性工程，缺一不可。
開發孔卡尼語LLM，只是為了政治正確嗎？
絕對不是。開發孔卡尼語大型語言模型（LLM），是果阿邦AI政策中最具戰略眼光且「接地氣」的一步。這項與印度數位印度計畫下的語言翻譯任務「Bhashini」合作的行動，目標是讓AI系統能理解和使用孔卡尼語。這遠非政治正確，而是關乎AI普及效能的「關鍵殺手鐧」。
想像一下，一位只會說孔卡尼語的漁民或小農，要如何透過英語或印地語的AI聊天機器人申請漁業補貼或查詢天氣預警？語言障礙將使最先進的科技對他們而言形同虛設。根據印度2011年人口普查數據，孔卡尼語是果阿邦約**66%**人口的主要母語。忽略這個龐大族群的語言需求，所謂的「普惠AI」將只是空談。
開發在地語言LLM的深層意義在於：
- 民主化存取：確保每位公民都能以其最舒適的語言與政府服務和資訊互動，這是數位平權的核心。
- 文化保存：在數位時代，一種語言若不存在於主要的科技平台中，其影響力將逐漸式微。孔卡尼語LLM有助於在AI時代延續該語言的生命力。
- 創造獨特優勢：果阿邦可能成為印度少數擁有成熟在地語言AI模型的地區，這不僅能優化本地服務，未來甚至能將此語言AI解決方案輸出給其他有類似需求的地區或國家，形成一個利基市場。
這是一項典型的「以人為本」的科技政策思維，技術是為了服務人，而不是要人去遷就技術。
神秘的「AI Kosh」計畫，如何解鎖政府的數據寶藏？
「AI Kosh」是果阿邦政策中一個至關重要卻常被外界忽略的基礎工程。簡單來說，它是一個負責任的政府數據開放框架，目的是將各部門持有的龐大數據資產，在保護隱私和安全的前提下，提供給學術界和產業界用於AI研究與創新。你可以把它想像成一個「數據水庫」，但配有精密的淨化與輸送系統。
政府部門坐擁的數據——從交通流量、醫療記錄（去識別化後）、教育統計到農業產銷——其規模、真實性和連續性，往往是民間企業難以企及的。然而，這些數據長期以來被封存在各個孤島中，無法被有效利用。AI Kosh的任務就是打通這些孤島，並建立一套標準化的數據目錄、共享協議和隱私保護機制（如差分隱私、聯合學習）。
這項舉措的成功與否，直接決定了果阿邦的AI創新是「無米之炊」還是「如虎添翼」。根據歐盟的估算，公共部門資訊（PSI）的開放每年能在歐盟產生高達7500億歐元的經濟價值。印度若能成功釋放政府數據的潛力，其效益將不可估量。
讓我分享一個第一手觀察到的案例：在台灣，政府開放的即時交通數據，催生了一整個生態系的導航App、物流優化服務和智慧交通分析公司。同樣地，如果果阿邦能透過AI Kosh安全地開放去識別化的旅遊景點人流數據，可能就會激發新創公司開發出幫助小商家預測客流量、優化庫存的AI工具，直接惠及當地以旅遊為生的中小企業。這就是數據作為生產要素的魔力。
與頂尖學研機構合作，是玩真的還是公關宣傳？
從政策內容看，這次的合作是動真格的。果阿邦點名合作的機構包括：印度理工學院果阿分校（IIT Goa）、國家理工學院果阿分校（NIT Goa）、比拉尼理工學院（BITS Pilani，在果阿有校區）、果阿工程學院以及果阿管理學院。這份名單涵蓋了工程技術、科學研究與商業管理的一流院校，目的在於打造一個從「技術研發」到「商業化落地」的完整產學鏈。
這種合作模式預期將帶來幾個具體成果：
- 課程共設計：學術機構能協助政府設計切合產業需求的AI課程與教材，確保學校教的正是市場需要的。
- 研究導向：針對果阿邦的特定挑戰（如永續旅遊、智慧農業、海岸線保護）進行應用型AI研究，產出可實際部署的解決方案。
- 人才管道：這些院校將成為果阿邦AI人才最直接的供應來源，學生在校期間就能參與真實的政府或產業專案，畢業後無縫接軌在地就業或創業。
- 新創孵化：管理學院和工程學院的結合，能更好地培育出兼具技術實力和商業頭腦的創業團隊。
這不是單純的簽署合作備忘錄（MOU），而是將學術能量系統性地導入政策執行的各個環節。根據全球創業生態系報告，擁有強大研究型大學的地區，其科技新創的存活率和成功率平均高出30%。果阿邦顯然深諳此道。
果阿邦的AI政策，對印度乃至全球的啟示是什麼？
果阿邦的案例提供了一個絕佳的「地方級」AI治理範本。它展示了一個中型行政區如何透過聚焦、務實的策略，在國家級的宏大敘事下，走出自己的特色道路。其啟示可歸納為以下幾點：
第一，以現有數位建設為跳板，而非從零開始。 這大幅降低了執行風險與成本。 第二，將「包容性」作為核心設計原則。 無論是透過多語言支持還是關注女性創業，都確保科技紅利能更廣泛地分享。 第三，重視數據基礎設施（AI Kosh）與人才基礎設施（學研合作）的長期投資。 這兩者是AI生態系能否永續發展的根基，而非曇花一現的短期應用。 第四，擁抱「工業5.0」的人本精神。 在全世界擔心AI取代工作時，果阿邦明確定位AI為人類的輔助工具，這有助於緩解公眾焦慮，爭取社會支持。
對印度而言，如果每個邦都能像果阿這樣，根據自身產業結構、人口特徵和數字基礎，制定出細緻的AI實施路徑，那麼印度「AI for All」的國家目標將不再遙遠。對全球其他地區而言，果阿邦的經驗證明，AI發展不一定是超級大國或科技巨頭的專利。只要有清晰的願景、務實的規劃和對在地需求的深刻理解，任何地方都能在AI時代找到自己的定位並創造價值。
最後，我們用一個表格來總結果阿邦AI政策的關鍵行動與預期影響：
| 關鍵行動 | 具體內容 | 預期影響與挑戰 |
|---|---|---|
| 百日衝刺立法 | 100天內正式公告政策 | 展現決心，快速建立遊戲規則；挑戰在於法規品質與周延性。 |
| 孔卡尼語LLM | 與Bhashini合作開發在地語言模型 | 實現普惠AI，保存文化；挑戰在於數據收集、模型效能與持續維護成本。 |
| AI Kosh數據框架 | 負責任地開放政府數據 | 釋放數據價值，驅動創新；最大挑戰在於隱私保護、資安與跨部門協調。 |
| 四大支柱生態系 | 技能、新創、資金、治理並行 | 打造自給自足、良性循環的AI經濟；挑戰在於跨領域資源整合與長期投入的堅持。 |
| 頂尖學研合作 | 與IIT Goa等機構深度綁定 | 確保技術前沿性與人才供應；挑戰在於學界與政府/產業的目標與節奏磨合。 |
總的來說，果阿邦的AI藍圖既雄心勃勃又腳踏實地。它不僅是一份科技政策文件，更是一份關於如何讓科技真正服務於人的社會契約草案。未來100天，將是檢驗其執行力的第一個試金石，值得所有關注全球AI治理與地方創新的我們持續觀察。
原始來源
- 文章標題： Goa govt to roll out AI, deep-tech policy in 100 days: Minister
- 來源媒體： The Times of India / The Economic Times
- 作者： PTI
- 發布時間： 2026-03-13T13:15:18.000Z
- 原文連結： https://economictimes.indiatimes.com/tech/artificial-intelligence/goa-govt-to-roll-out-ai-deep-tech-policy-in-100-days-minister/articleshow/129554782.cms
