AI工作流大揭密：6個案例帶你輕鬆掌握AI Agent的精髓
嘿，各位AI愛好者們！今天咱們要來聊一個超級有趣的話題 - AI工作流和AI Agent。聽起來很高大上是吧？別擔心，跟著我的腳步，保證讓你輕鬆搞懂這些看似複雜的概念。我們將借助Anthropic公司（就是那個開發Claude 3.5的公司）的一篇文章，用6個簡單易懂的案例，帶你一探AI工作流的奧秘。準備好了嗎？Let’s go!
AI代理是什麼鬼？
首先，讓我們來搞清楚什麼是AI代理（Agent）。簡單來說，AI代理系統可以分為兩種：
- 工作流（Workflows）：這種系統有預先定義好的代碼路徑，就像是一個固定的流程圖。
- 代理（Agent）：這種系統比較靈活，大語言模型可以自己決定如何完成任務，使用哪些工具和流程。
這兩種系統的共同點是什麼呢？它們通常都包含多個大語言模型，而且都能代替人類完成一些任務。酷吧？
五種基本工作流類型
Anthropic的專家們把工作流分成了五種基本類型。別被嚇到，其實它們都很簡單，我們等下就用實際案例來解釋：
- 串聯
- 並聯
- 選擇線路
- 協調者-工作者
- 評估者-優化者
增強型大語言模型：AI的超級英雄
在深入工作流之前，我們先來認識一下它們的基本組成元素 - 增強型大語言模型。這聽起來很厲害對吧？其實就是給大語言模型加上一些"超能力"，比如網路搜索、訪問本地數據庫等。
舉個例子，假設我們有一個普通的大語言模型，它可以寫網文小說。但如果我們想要它搜索網頁內容，然後生成PDF，那就需要給它加上一些額外的工具了。這就是增強型大語言模型的魔力所在！
工作流案例大觀園
好了，現在讓我們用實際案例來解析這五種工作流類型。準備好了嗎？我們要開始腦洞大開的旅程了！
1. 串聯工作流：一個接一個，步步為營
想像一下，你在玩接力賽跑。每個選手跑完自己的部分後，就把接力棒交給下一個選手。這就是串聯工作流的基本原理。
案例：網頁內容圖片生成器
這個工作流包含三個步驟：
- 讀取網頁內容
- 生成圖片提示詞
- 根據提示詞生成圖片
graph LR
A[讀取網頁內容] --> B[生成圖片提示詞]
B --> C[生成圖片]
舉個例子，假設我們想為一個關於"黑熊開卡車但喜歡喝酒"的兒童故事網站生成配圖。工作流會先讀取網站內容，然後生成適當的提示詞，最後用這些提示詞來生成一張可愛的黑熊開卡車的圖片。是不是很有趣？
2. 選擇線路工作流：AI版的交通指揮官
這種工作流就像是一個聰明的交通指揮官，根據不同的情況，把任務分配到不同的"車道"上。
案例：智能新聞分類器
假設我們要建立一個新聞搜索器，它能根據用戶的輸入自動判斷新聞類型，並從相應的來源搜索信息。
graph TD
A[用戶輸入] --> B{意圖識別}
B -->|體育新聞| C[體育新聞搜索]
B -->|AI新聞| D[AI新聞搜索]
B -->|其他新聞| E[一般新聞搜索]
比如用戶輸入"足球新聞"，系統就會自動選擇體育新聞的搜索路線。這樣就能確保每種類型的新聞都能得到最準確的處理。聰明吧？
3. 並聯工作流：多管齊下，效率翻倍
並聯工作流就像是多條生產線同時運作。每個AI模型負責不同的任務，最後再把結果匯總起來。
案例：超級網文生成器
這個工作流同時進行三個任務：
- 生成網文內容
- 生成配圖
- 進行內容審查
graph TD
A[輸入主題] --> B[生成網文]
A --> C[生成配圖]
A --> D[內容審查]
B --> E{匯總結果}
C --> E
D --> E
E --> F[輸出結果]
假設我們輸入"霸道總裁愛上我"這個主題。一個AI在寫狗血劇情，另一個AI在畫霸道總裁的帥照，還有一個AI在確保內容不會太限制級。最後，這些結果會被整合在一起，形成一個完整的網文作品。是不是感覺很厲害？
4. 協調者-工作者工作流：AI版的項目經理
這種工作流有點像是有一個AI項目經理在分配任務。它會根據具體情況，靈活地安排不同的AI"員工"來完成任務。
案例：全能產品文案生成器
在這個案例中，我們有一個"老闆"AI和兩個"打工人"AI。老闆根據產品特性，給兩個打工人分配不同風格的文案寫作任務。
graph TD
A[輸入產品信息] --> B[老闆AI]
B --> C[打工人AI 1]
B --> D[打工人AI 2]
C --> E[文案風格1]
D --> F[文案風格2]
E --> G[最終文案]
F --> G
比如我們要為一款便攜式空氣淨化器寫文案。老闆AI可能會讓一個打工人寫一個簡約科技風的文案，另一個寫一個溫馨家庭風的文案。這樣我們就能得到兩種完全不同風格的文案，適合不同的目標受眾。厲害吧？
5. 評估者-優化者工作流：AI的自我完善循環
這種工作流就像是有一個嚴格的老師在不斷檢查和改進AI的作業。它會反覆修改，直到達到滿意的結果。
案例：魯迅風格文章生成器
這個工作流包含以下步驟：
- 作者AI寫一篇魯迅風格的文章
- 審稿人AI評分（0-10分）
- 如果分數低於4分，返回重寫
- 如果分數高於4分，輸出文章
graph TD
A[輸入主題] --> B[作者AI寫文章]
B --> C[審稿人AI評分]
C --> D{分數 > 4?}
D -->|是| E[輸出文章]
D -->|否| B
想像一下，我們要寫一篇關於火鍋的魯迅風格文章。作者AI可能會寫出十幾個版本，每次都根據審稿人AI的意見進行調整，直到最後寫出一篇讓人拍案叫絕的"魯迅談火鍋"。這個過程不僅有趣，還能讓AI的寫作水平不斷提升呢！
AI代理：更靈活的問題解決者
說完了工作流，我們再來聊聊AI代理。代理比工作流更靈活，適合處理那些無法預測具體步驟的開放性問題。
想像一下，你有一個超級聰明的助手，你告訴它你想要什麼，它就會自己想辦法完成任務，不斷與環境互動，根據反饋調整策略。這就是AI代理的工作方式。
案例：AI程式碼生成器
比如說，當你要求AI幫你寫一個程式時，它可能需要：
- 理解你的需求
- 設計程式結構
- 生成多個文件
- 根據你的反饋修改代碼
這個過程中，AI會自主決定如何完成任務，而不是按照預設的流程走。這就是AI代理的魅力所在！
何時使用工作流或代理？
看到這裡，你可能會問：那我們什麼時候該用工作流，什麼時候該用代理呢？Anthropic的專家給出了一個簡單的建議：
- 如果一個大語言模型就能解決問題，就不要用複雜的工作流或代理。
- 如果必須用工作流或代理，也要從最簡單的結構開始。
簡單來說，就是不要為了炫技而過度複雜化。保持簡單，才能事半功倍！
總結：AI工作流的精髓
好啦，我們的AI工作流探險之旅就要結束了。讓我們來做個總結：
- AI代理系統分為工作流和代理兩種。
- 工作流有五種基本類型：串聯、並聯、選擇線路、協調者-工作者、評估者-優化者。
- 每種工作流都有其特點和適用場景。
- AI代理比工作流更靈活，適合處理開放性問題。
- 選擇使用哪種方式時，要遵循簡單有效的原則。
通過這些案例，相信你已經對AI工作流和代理有了更深入的理解。現在，你是不是已經躍躍欲試，想要自己動手設計一個AI工作流了呢？
記住，無論是工作流還是代理，它們都是為了幫助我們更好地利用AI的力量。所以，大膽嘗試，靈活運用，相信你一定能創造出令人驚嘆的AI應用！
那麼，你是對工作流更感興趣，還是對AI代理更感興趣呢？不妨在評論區告訴我們你的想法。如果大家對工作流更感興趣，我們下次可以深入探討如何讓不懂程式和AI的朋友也能創造出複雜的工作流。如果大家更想了解能處理複雜任務的代理，我們可以一起研究全能語音助手、AI編程之類的案例。
無論如何，AI的世界總是充滿驚喜和可能。讓我們一起在這個奇妙的領域中探索、學習、成長吧！別忘了點贊關注，我們下期再見！
Citations: