參數大戰再升級：2.4 兆的震撼彈
就在大家還在驚嘆月之暗面（Moonshot AI）的 Kimi K3 那 2.8 兆參數時，阿里巴巴 Qwen 團隊在 2026 年 7 月 19 日 投下了另一顆震撼彈。
Qwen 3.8——一款擁有 2.4 兆（2.4 Trillion）參數 的超大規模多模態 AI 模型，正式發布預覽版。阿里巴巴高調宣稱，它的性能「僅次於 Anthropic 的 Claude Fable 5」，這意味著他們認為 Qwen 3.8 是全世界第二強的 AI 模型。
等等，不是第一名？對於阿里巴巴這樣習慣說「我們最強」的公司來說，承認「第二名」反而讓這個宣稱更具可信度。
技術規格深度解析
核心架構
| 規格 | 數值 |
|---|---|
| 總參數量 | 2.4 兆（2.4T） |
| 架構 | 稀疏混合專家（Sparse MoE） |
| Active 參數量 | 未公布 |
| 支援模態 | 文字、圖像、影片、文件 |
| 前代產品 | Qwen 3.7-Max |
| 發布日期 | 2026 年 7 月 19 日 |
Qwen 3.8 採用 稀疏 MoE（Mixture-of-Experts）架構。這是 Qwen 團隊第一款超過 1 兆參數的多模態模型，能夠同時處理文本、圖像、影片和文件等多種內容類型。
不過阿里巴巴目前 尚未公布推理時的 Active 參數量——對於 MoE 模型來說，這其實是衡量實際運算效率的關鍵指標。
與前代 Qwen 3.7-Max 的比較
Qwen 3.7-Max 的成績相當出色：GPQA Diamond 達到 92.4%、SWE-bench Verified 達 80.4%、Terminal-Bench 2.0 達 69.7%。Qwen 3.8 被預期在程式碼編寫、全端開發、數據分析以及辦公工作流中展現出更大的突破。
性能對比：Qwen 3.8 vs Kimi K3 vs Fable 5
| 模型 | 開發者 | 參數量 | 宣稱排名 |
|---|---|---|---|
| Fable 5 | Anthropic | 未公開 | 第 1 名 |
| Kimi K3 | 月之暗面 | 2.8 兆 | 最大開源模型 |
| Qwen 3.8 | 阿里巴巴 | 2.4 兆 | 僅次於 Fable 5 |
| GLM 5.2 | 智譜 AI | 未公開 | 中國第三極 |
值得玩味的是，阿里巴巴持有月之暗面 36% 的股份——也就是說，阿里巴巴同時持有第一和第二大開源模型公司的股份！這並沒有減緩兩者在技術上的直接競爭。
但必須誠實地說：阿里巴巴尚未發布任何第三方基準測試數據來證實「僅次於 Fable 5」的排名。AI 社群正密切關注後續的獨立評測結果。
開源承諾：打破慣例的重大轉變
這可能是 Qwen 3.8 最具戰略意義的部分。
過去，阿里巴巴的 Max 級別 旗艦模型一直保持閉源，僅透過 API 提供服務。但 Qwen 3.8 將徹底打破這個慣例——阿里巴巴承諾 「近期（soon）」開放模型權重。
這個轉變意味著：
- 開發者可以自行託管：無須依賴阿里巴巴的雲端基礎設施
- 可以微調和修改：企業和研究者能針對特定需求進行調整
- 打擊競爭對手 Kimi K3：月之暗面雖然也口頭承諾了開源，但目前主要仍透過 App 和 API 鎖定付費客戶。Qwen 3.8 的開源權重可能直接削弱對手的用戶留存壁壘
如果阿里巴巴真的兌現承諾，Qwen 3.8 將成為全球開發者生態中 最具戰略意義且規模最龐大的開源模型。
如何存取與價格
預覽版存取管道
目前 Qwen 3.8 處於預覽階段（型號 qwen3.8-max-preview），可透過以下平台存取：
- Token Plan（訂閱服務）
- Qoder（編碼平台）
- QoderWork（生產力套件）
限時優惠
阿里巴巴在預覽期間推出了極具吸引力的優惠：
- Token 消耗 1 折：預覽期間僅為標準價格的 10%
- 夜間 2 折：每天 22:00 至 08:00，Credits 消耗降至 20%
Token Plan 訂閱方案
| 方案 | 價格 | Credits | 並行 Agent |
|---|---|---|---|
| Lite | 每週 $6 美元 | 2,500 | — |
| Pro | 每週 $68 美元 | 40,000 | 6-8 個 |
API 完全相容 OpenAI 和 Anthropic 的協議，開發者無需重構既有工作流即可直接轉移。
為什麼叫 3.8？
這個問題可能很多人都好奇。官方並沒有對「3.8」這個數字給出特殊解釋。從版本演進軌跡來看，這是 Qwen 3.x 家族（3.5 → 3.6 → 3.7 → 3.8）的最新里程碑。
與前代相比，Qwen 3.8 的最大不同在於：
- 參數量從百億級直接躍升至 2.4 兆
- 首個破萬億的多模態 MoE 模型
- Max 級模型首次承諾開源權重
開發者社群的反應
Qwen 3.8 在開發者社群中引發了「悲喜交加」的反應。
興奮與讚賞：開源社群對「打破閉源壟斷」高度讚賞。有早期體驗者回饋，該模型在程式碼編寫上的表現堪稱「驚人」（義大利開發者直接在 Reddit 上寫了「Pazzesco！」）。
硬體焦慮：但 2.4 兆的規模讓許多普通開發者哀嚎遍野。畢竟不是每個人都有叢集 GPU 可以運算。
「如果沒有小模型（<40B），我真心不在乎。對只有單張 24GB 顯示卡的人來說，這太遙遠了。」
社群中出現強烈呼籲阿里巴巴推出 7B、8B、27B、35B 等中小型參數版本（蒸餾或裁剪版）的聲音。
競爭格局與市場影響
Qwen 3.8 的發布，正值中國 AI 產業最激烈的時期：
- 月之暗面的 Kimi K3（2.8 兆參數）今年稍早震撼了全球科技股，6 月已達到 3 億美元年經常性收入，計畫最快六個月內 IPO
- 智譜 AI 的 GLM 5.2 也加入戰局
- 阿里巴巴剛成為 Apple Intelligence 的中國技術夥伴，獲得進入 Apple 龐大中國用戶基礎的分發管道
阿里巴巴（BABA）股價在 7 月 17 日收於 114.97 美元，市值約 2620 億美元。由於發布公告是在週六美股盤後，市場的實際反應將於週一開盤時顯現。
重點總結
- ✅ 2.4 兆參數：全球第二大公開模型，僅次於 Kimi K3
- ✅ MoE 多模態架構：支援文字、圖像、影片、文件
- ✅ 宣稱「僅次於 Fable 5」：但尚未公布第三方評測數據
- ✅ 承諾開源權重：打破 Max 級模型閉源慣例
- ✅ 預覽版 1 折優惠：晚上使用更只要 2 折
- ❌ 尚無中小型版本：對個人開發者不友善
- ❌ 無獨立 API 定價：目前僅限 Token Plan 訂閱
Qwen 3.8 的發布標誌著中國 AI 軍備競賽進入了全新的階段。當開源模型的規模開始追趕閉源前沿模型時，AI 產業的權力版圖正在經歷一場根本性的重組。
原始來源：MLQ - Alibaba Launches Qwen 3.8 With 2.4 Trillion Parameters · The Decoder - Alibaba’s Qwen takes on Kimi K3 · Reddit r/Qwen_AI