在 AI 硬體戰場上，NVIDIA 長期以來的霸主地位似乎終於迎來了真正的挑戰者。AMD 在 Advancing AI 2026 大會上正式推出 Helios——一個真正能與 NVIDIA Vera Rubin NVL72 一較高下的機櫃級（Rack-Scale）AI 系統，而且 AMD 宣稱在關鍵指標上還 領先 15%[1]。
這不是一台普通的伺服器，這是一座重達 5,000 磅、功耗 225-245kW 的 AI 計算要塞。
Helios 硬體規格全面解析
| 規格 | AMD Helios | NVIDIA Vera Rubin NVL72 |
|---|---|---|
| GPU | 72 × MI455X (CDNA 5) | 72 × Rubin GPU |
| GPU 記憶體 | 432 GB HBM4 每顆 | 288 GB HBM4 每顆 |
| 整櫃記憶體 | 31 TB HBM4 | 20.7 TB |
| 記憶體頻寬 | 1.7 PB/s | 未公布 |
| FP4 運算能力 | 比 Vera Rubin 高 15% | 基準值 |
| CPU | 18 × EPYC Venice (Zen 6, 2nm) | NVIDIA Grace ARM |
| 網路架構 | Vulcano (開放標準) | NVLink (封閉) |
| 重量 | ~5,000 磅 | 類似尺寸 |
| 功耗 | 225-245 kW | 約 260 kW |
MI455X GPU：CDNA 5 架構的全力爆發
Helios 的核心是 72 顆 Instinct MI455X GPU，採用最新 CDNA 5 架構，由 3,200 億個電晶體 組成 [2]：
- 每顆 GPU 搭載 432 GB HBM4 記憶體——比競爭對手多出 50%
- 記憶體頻寬高達 19.6-23.3 TB/s
- 整櫃提供 31 TB HBM4 加上 1.7 PB/s 總頻寬
不僅是記憶體規格驚人，CDNA 5 架構還加入了專門針對 Transformer 注意力機制（Attention）優化的超越函數單元（Transcendental Unit）——吞吐量是 CDNA 4 的兩倍，並新增了 tanh 專用指令，讓大規模 AI 計算更有效率 [3]。
EPYC Venice：全球首款 2nm 資料中心 CPU
Helios 的每個運算托盤搭載一顆 第六代 EPYC「Venice」CPU——這是業界首款在 TSMC 2nm Nanosheet 製程上量產的高效能晶片 [4]：
- 基於 Zen 6 架構
- 最高支援 256 個高效能核心
- 提供 1.6 TB/s 的記憶體頻寬
Vulcano 網路：開放標準 vs NVIDIA 封鎖
Helios 採用 Vulcano 網路架構，支援 Ultra Ethernet Consortium (UEC) 和 InfiniBand 開放標準 [5]。
這與 NVIDIA 的專屬 NVLink 生態系形成鮮明對比——NVIDIA 的封閉策略讓客戶一旦採用就難以脫身，而 AMD 的開放標準策略則允許資料中心運營商在多家供應商之間選擇。
FP4 達 15% 領先：真正的計算力較量
根據 TweakTown 的報導，在 FP4（4 位浮點）運算能力 這個 AI 推論最關鍵的指標上，AMD Helios 比 NVIDIA Vera Rubin NVL72 高出 15%[1]。
FP4 之所以重要，是因為：
- 最新的大型語言模型（如 Claude、GPT、Gemini）在推論時越來越依賴低精度運算
- FP4 比傳統的 FP8 或 FP16 在相同功耗下提供更高的吞吐量
- 對於每日要處理數十億次查詢的 AI 服務，15% 的效能差異代表巨大的成本差距
開放標準策略：AMD 最大的武器
Futurum Group 的分析指出，Helios 真正的殺手鐧可能不是硬體效能，而是 開放標準[6]。
| 面向 | AMD 策略 | NVIDIA 策略 |
|---|---|---|
| 網路互連 | Ultra Ethernet / InfiniBand（開放標準） | NVLink（專屬） |
| 合作夥伴 | OEM/ODM 可客製化 | 自有 DGX 系統 |
| 軟體生態 | ROCm（開源，支援 PyTorch/TensorFlow） | CUDA（封閉，但生態系龐大） |
| 定價透明度 | 對外公開參考設計，夥伴競價 | 綁定銷售，價格不透明 |
Helios 目前是作為 AI 參考設計（Reference Design） 共享給 OEM 與 ODM 合作夥伴，預計 2026 年下半年 開始大規模部署 [7]。這意味著戴爾、惠普、聯想等廠商都可以推出自己的 Helios 機櫃產品，形成一個競爭性的供應鏈——而 NVIDIA 目前依然堅持 DGX 自有品牌路線。
這能撼動 NVIDIA 嗎？
老實說，NVIDIA 在 AI 資料中心的優勢不僅來自硬體，更來自CUDA 生態系——十多年來累積的軟體工具鏈、函式庫和開發者社群。AMD 的 ROCm 雖然逐年進步，但要說「完全取代 CUDA」還有一段距離。
不過，Helios 讓 AMD 有了一個 NVIDIA 無法忽視的優勢：價格競爭。當 AWS、Azure、Google Cloud 這些大型雲端供應商考慮下一輪資料中心擴建時，15% 的效能優勢加上開放標準帶來的供應鏈競爭，預期將迫使 NVIDIA 降價。
有一點可以確定：在 NVIDIA 一家獨大了近十年的 AI 硬體市場，AMD 的 Helios 終於讓客戶有了真正的第二選擇。
來源：
- TweakTown - AMD Helios offers 15% more AI Compute than NVIDIA Vera Rubin NVL72 (2026-07-23)
- AMD 官方 Helios 頁面 (amd.com/en/products/rackscale-solutions/helios.html)
- AMD Helios Brochure (amd.com)
- Wccftech - AMD Unveils Helios with MI455X & 6th Gen EPYC (2026-07-23)
- AMD Helios 技術規格書
- Futurum Group - AMD Helios Reaches Parity with Vera Rubin NVL72 (2026-07-23)
- AMD 官方發布 - Advancing AI 2026