Anatomy 完整解析 2026:8 天衝上 1.4 萬星的 Claude Skill——把抽象概念「做成一台會動的等角機器」,附 8 個範例、驗證機制與限制

Anatomy 是一個 Claude Skill:你給它一個概念(token bucket、CDN 邊緣快取、Raptor 引擎),它會先發明一台「運作方式就是這個概念」的實體機器,再用等角 SVG(必要時加 WebGL shader、beta 3D)把幾十到幾百個零件畫出來,附上即時讀數與滑鼠互動,最後用幾何稽核與無頭 Chrome 逐格自檢。本文整理三種輸出、8 個官方範例、kit 模組、驗證流程、五種代理安裝方式,以及它自己承認的四項限制。

  • Dennis
  • 10 分鐘閱讀
Anatomy 完整解析 2026:8 天衝上 1.4 萬星的 Claude Skill——把抽象概念「做成一台會動的等角機器」,附 8 個範例、驗證機制與限制

一句話結論

wheresryan22/anatomy 是一個 2026-10-08 才建立、8 天內累積 14,125 顆星的 Claude Skill,MIT 授權、零依賴。它的核心不是「幫你畫圖」,而是先發明一台實體機器,讓那台機器的運作方式本身等於你要解釋的概念——例如「快取金鑰在資料沒變時跳過工作」會被畫成一把彈子鎖,只有每一根針都對齊才轉得動;「一個 GPU context 同時服務多張畫布」會被畫成一台龍門繪圖機,單一印頭巡迴 16 個井。

真正讓它突出的是另一半:它會驗證自己畫的東西——用幾何稽核證明「沒有任何管子穿過另一個零件」、用無頭 Chrome 截圖並要求代理逐張讀回自己的 PNG 再修正。

它到底在做什麼:先發明機器,再畫出來

一般的「AI 畫圖」流程是「你描述畫面 → 它生成像素」。Anatomy 的流程不一樣:

步驟做的事
1你先給概念與真實數字(尺寸、數量、速率、閾值),不必描述版面
2代理發明一台實體機器,讓它的機械運作方式就等於這個概念
3寫零件清單、規劃世界座標、用 kit 建幾何、由後往前上色
4裝進有標題、提示與即時讀數的卡片,加上滑鼠與鍵盤的緩動動畫
5自檢:幾何稽核 + 截圖放大每個接縫,讀回 PNG 後修

官方 README 對這個設計的說法很精準:「問 Claude 要一張解釋技術概念的圖,Anatomy 會讓它發明一個實體,而那個實體的運作就是那個概念。」

三種輸出:SVG、SVG+WebGL、3D(beta)

類型內容適合什麼範例
SVG(核心)實心等角零件、四階色調、由後往前繪製,裝在卡片裡附即時讀數與緩動動畫;可輸出獨立 HTML 頁、單一 .svg(樣式內嵌)或 React/Next.js 元件機構、儀器、家具、工具dial-indicator、desk-computer、arcade-cabinet、test-rig
SVG + WebGL線條畫不出來的東西交給 shader:火焰、排氣、水波、焦散、燈光、發光、蒸氣。shader 跑在畫布裡,夾在「後景 SVG」與「前景 SVG」之間,使用同一個等角攝影機,所以它真的坐在圖裡面;關掉 WebGL 時 SVG 本身仍可讀有流體、光、熱的題材raptor-engine、ripple-tank
3D(beta)真正在三維空間轉動的零件:會旋轉的轉盤、會彎曲的手指、會斷裂掉落的部件。只有「動的部分」每格重新投影與上色,其餘維持靜態畫面需要立體旋轉的單一構件turning-dial

每張圖都有明暗兩色主題,而且亮色是先設計的主場(含 shader 的配色)。

八個官方範例(附規模與 build 指令)

範例內容規模/備註建置
dial-indicator立式千分錶與滑台上的三塊塊規,滑過去指針就讀數最小的範例,約 300 行node examples/dial-indicator/build.mjs
desk-computer1984 風格的桌上電腦,鍵盤真的可以打字,打出的字顯示在機殼前面的 CRT 上,關機時畫面收成一條線與一個點約 85 個實體node …/desk-computer/build.mjs
arcade-cabinet側板打開的大型電玩機台,投幣後硬幣沿滑道滾進錢箱、脈衝沿排線跑到主機板、CRT 亮起進入 attract mode約 240 個實體、15 條線纜node …/arcade-cabinet/build.mjs
raptor-engineRaptor 2 火箭引擎在試車台上,可拆成 11 個組件;火焰、震波、水花、蒸氣由 WebGL 畫在前後景 SVG 之間密集管線與平滑上色的參考範例,build 需要幾分鐘node …/raptor-engine/build.mjs
ripple-tank學校用的水波槽,44° 俯角,兩層 WebGL(燈光、紙幕焦散)由純數理模型驅動色散與光學模型node …/ripple-tank/build.mjs
test-rig彈簧座上的玻璃按鈕、軌道上的探針、讀出傾角的千分錶53 個實體,React/Next.js 產出,無 build script直接複製進 React 專案
spot-plate點滴盤上六對玻璃液滴,隨著扇形葉片張開而融合成一塊玻璃每對液滴由同一個距離場繪製直接複製進 React 專案
turning-dial3D 模式:真的三維旋轉的轉盤、三節手指、會斷開的艙體附 stress.mjs:380 個零件的手,用來量效能node …/turning-dial/build.mjs

八個範例的建置後頁面都已 commit 進 repo,任何一個 .html 都能直接用瀏覽器打開體驗。

它怎麼運作:SKILL.md 流程 + kit 繪圖庫

repo 本身就是一個標準的 Agent Skill(根目錄一份 SKILL.md),結構分成四塊:

目錄作用
SKILL.md代理讀的工作流:先蒐集真實數字 → 發明物件 → 寫零件清單 → 規劃世界 → 用 kit 建一次幾何 → 由後往前上色 → 裝框 → 讓它動 → 像評論家一樣驗證;並附上工藝規則
kit/繪圖庫:等角攝影機與零件庫(iso-kit)、任意軸向的迴轉件(lathe.mjs)、管線與線纜(tube.mjs)、WebGL 層(gl.mjs)、3D 執行環境(turn*.mjs)、React 元件
references/代理需要時才打開的長篇指南:工藝、kit API、動態、React、驗證、WebGL、設計走查、3D
scripts/無頭 Chrome 的檢查工具:截圖、腳本化操作、線端檢查、3D 檢查

除了 React 元件那條路徑之外,整個 kit 沒有任何外部依賴——只用 Node 內建模組,npm install 都不需要。

最值得一看的部分:它會驗證自己的圖

「AI 生成的圖」最大的問題是你不信任它。Anatomy 把驗證做成流程的一部分:

機制證明什麼
kit/audit.mjs(幾何稽核)沒有任何零件穿過另一個零件、每個端點都真的坐在固定座上、每個重疊都照深度順序繪製(node build.mjs --audit)
scripts/capture.mjs在無頭 Chrome 裡截圖、拍特寫、做慢動作連拍拼圖(contact sheet)
scripts/lines.mjs任何一條線只要收在空中就直接判失敗
scripts/turn-check.mjs3D 圖形的檢查(另有 turn-bench.mjs 量 Node 端效能)
強制回讀skill 明確要求代理讀回自己產生的每一張 PNG 再決定要不要修

這套設計的意義超出這個專案本身:它示範了「代理產出視覺物 → 用程式化規則自我檢查 → 讀回成品 → 再修」的閉環,而不是讓模型自己說「看起來不錯」。

安裝:五種代理、三種路徑

Anatomy 遵循開放的 Agent Skills 格式,Claude Code、Antigravity、OpenCode、Codex、MiniMax Code 都能載入。

# skills CLI(最省事;-a 可指定代理,省略則互動詢問)
npx skills add wheresryan22/anatomy -g

# 只裝給 Claude Code
npx skills add wheresryan22/anatomy -g -a claude-code

# 用 git(以 Claude Code 為例)
git clone https://github.com/wheresryan22/anatomy.git ~/.claude/skills/anatomy

# 不想用 git 的一行版(macOS/Linux)
mkdir -p ~/.claude/skills/anatomy && curl -L https://github.com/wheresryan22/anatomy/archive/refs/heads/main.tar.gz | tar -xz --strip-components=1 -C ~/.claude/skills/anatomy

裝好後在 Claude Code 輸入 /anatomy explain how a token bucket rate limiter works, interactive(Codex 用 $anatomy,其他代理用 /anatomy)。

需求用途備註
Claude Code 或 Antigravity/OpenCode/Codex/MiniMax Code全部功能技能是為 Claude Code 寫的,但遵循開放格式,其他代理可載入
Node.js 20.10+build、kit、檢查只用內建模組、零依賴;範例在 Node 20.19 與 22.11 上「逐位元」重建一致
Chrome 或 Chromium視覺檢查找不到時用 CHROME_PATH 指定;以無頭模式、開啟 WebGL 執行
React 18+只有 React 輸出需要kit/react/、test-rig、spot-plate

Codex 使用者注意:Codex 的沙箱可能會擋掉無頭 Chrome,導致「圖有建出來、但檢查失敗」。官方給了三個解法(最推薦:只在該指令上允許離開沙箱;或改 ~/.codex/config.toml 的 sandbox_mode 與 network_access;或自己在一般終端跑 node scripts/capture.mjs)。

怎麼下 prompt 才畫得好(官方三個習慣)

  1. 講想法,不要講畫面:說它要解釋什麼,並給真實數字(尺寸、數量、速率、閾值)。物件由它發明——那是它最強的部分,比「畫一堆方塊和箭頭」有效得多。
  2. 或直接指定物件:如果你心裡已經有機器(義式咖啡機、本生燈、鎖),就說出來,並說清楚「什麼要動」。
  3. 說它要住哪裡:獨立 HTML 頁、單一 SVG 檔,或 React/Next.js 元件;亮色或暗色。不同落點的產出結構不同。

官方 evals/evals.json 裡的範例提示詞可以照抄改寫,例如:

  • 「畫一張 Next.js 文件用的資料庫連線池圖:10 條連線,請求借一條再還回去,10 條都忙時新請求排隊;要 React 元件+靜態 HTML 預覽,暗色主題。」
  • 「用等角 SVG 解釋 CDN 邊緣快取:命中與未命中、TTL 60 秒,用在暗色落地頁,只要 SVG 檔與 PNG 預覽。」
  • 「本生燈:打開風門圈,黃色懶火變成藍色錐形火;火焰用 WebGL,單一 HTML 檔,暗色。」

四項它自己承認的限制

  1. 它不是圖表庫:沒有座標軸、沒有資料序列、沒有折線圖。數字只以「模型驅動的即時讀數」與「零件的真實尺寸/數量」出現。
  2. 它畫機器、儀器、工具、家具——不畫人,也不是精確地圖。如果一個概念「沒有機構可以實作」,產出會比較弱。
  3. 它故意很慢:一次成品是「長 session」——零件清單、幾何、稽核、兩種主題下每個接縫的特寫。Raptor 引擎 build 要幾分鐘;完整 3D 軌道稽核 30 個零件要 15–20 分鐘。
  4. 3D 還是 beta:只在它的範例與一個測試圖上驗證過,尚未用在正式成品;小型 3D 圖可跑到 60 fps,但 380 個零件的壓力測試手在 1440 px 寬約 20 fps、在降頻手機設定下只有 13–15 fps。

另外,shader 需要 WebGL;沒有 WebGL 時 SVG 仍可讀,而開啟「減少動態」偏好時所有圖都會靜止。

誰適合用、誰不需要

適合

  • 要寫技術文件、教學文章、產品頁,需要「一眼看懂機構原理」的圖,而且不想開 Illustrator
  • 想示範「代理如何自我驗證」的團隊(它的稽核與回讀機制是可借鏡的工程範本)
  • 需要把抽象概念(快取、限流、連線池、佇列)具體化的講者與講師

不需要

  • 要的是資料圖表(折線、柱狀、散佈)——它明確不做
  • 要的是精確的人像、地圖或品牌插畫
  • 需要秒級產出、大量批次生成圖片的場景(它的哲學是「慢而準」)

站內延伸閱讀

資料來源與查證方法

  1. GitHub REST API(wheresryan22/anatomy,2026-10-16 查詢):14,125 stars、1,067 forks、MIT、JavaScript、建立於 2026-10-08、最後推送 2026-10-15、約 1.7 MB;topics:agent-skill、open-source、svg、vizualization;官網 skills.wheresryan.sh/anatomy。
  2. 官方 README(330 行全文):三種輸出類型與範例表、8 個範例的規模與 build 指令、SKILL.md 工作流、kit/ 模組清單、驗證機制(audit.mjs/capture.mjs/lines.mjs/turn-check.mjs)、安裝方式(skills CLI/git/ZIP,五種代理的安裝路徑)、需求(Node 20.10+、零依賴、Chrome、React 18+)、Codex 沙箱的處理方式、三個 prompt 習慣、evals/evals.json 範例、限制(非圖表庫/不畫人/故意很慢/3D beta 的實測 fps)、社群畫廊與貢獻規則(例如「程式碼不准寫註解」「kit 改動必須讓所有範例逐位元不變」)。
  3. MIT 授權(LICENSE,© 2026 Ryan/@wheresryan22)。

未做的事(誠實揭露):本文沒有實際安裝這個 skill、也沒有跑過任何一次產圖(它需要代理環境、Node 與 Chrome,且一張圖是「長 session」等級的運算)。所有功能敘述、範例規模、驗證機制與效能數字皆取自官方 README 與 repo 結構;實際產出品質與耗時,建議在自己的環境用最小範例(dial-indicator,約 300 行)先試一次。

本文為開源工具介紹,不構成採購建議。安裝任何第三方 skill 前,請自行閱讀其 SKILL.md 與 scripts/(這個 skill 會啟動無頭 Chrome 並在本地建立暫存設定檔,屬正常行為但值得知道)。

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