想像一個屬於所有人的 AI
當 OpenAI、Google、Anthropic 這些科技巨頭在 AI 領域爭得你死我活時，有一個反其道而行的組織正在悄然崛起。
Current AI，一家成立於 2025 年 2 月的非營利組織，正以一場看似不合時宜的使命震撼業界——打造一個免費、開放、不屬於任何科技公司、像早期全球資訊網（World Wide Web）一樣的 AI 公共基礎設施。
「如果 AI 真的是改變一切的變革性技術，那就必須有一個公共替代方案。」—— Current AI 執行長 Ayah Bdeir
4 億美元起跑：資金從哪裡來？
Current AI 的起跑線相當驚人。該組織已獲得 超過 4 億美元的資金承諾，目標是在五年內募集 25 億美元。
主要資金來源：
| 出資方 | 金額 | 類型 |
|---|---|---|
| 法國政府 | 1 億歐元 | 國家出資 |
| Ford Foundation | 未公開 | 基金會 |
| MacArthur Foundation | 未公開 | 基金會 |
| DeepMind (Google) | 未公開 | 企業 |
| Salesforce | 未公開 | 企業 |
「他們不是投資人，他們是資助者。」Bdeir 特別強調 Current AI 的資金結構不追求商業回報。
聯合國秘書長 António Guterres 和歐盟委員會主席 Ursula von der Leyen 都公開表示支持。Guterres 說：「我們必須確保 AI 能夠縮小已開發國家與開發中國家之間的差距，而不是擴大它。」
領導團隊：從 littleBits 到 Mozilla AI
Current AI 的執行長 Ayah Bdeir 可不是普通的非營利管理者。她是教育科技公司 littleBits（2019 年出售給 Sphero，接觸數百萬兒童）的創辦人，此前擔任 Mozilla 的 AI 策略主管。她的背景結合了硬體創業、開放網路精神與 AI 專業。
組織由 Martin Tisné（AI Collaborative 執行長）擔任主席，他在 2025 年 2 月的巴黎 AI 行動峰會上正式發起了 Current AI。
他們已經做了什麼？
不要以為 Current AI 還在紙上談兵。過去幾個月，他們的動作相當迅速：
Suno Sutra：印度 22 種語言的離線 AI 裝置
今年 2 月在印度 AI 峰會上，Current AI 與印度政府的 AI 語言部門 Bhashini 合作，推出了 Suno Sutra（印地語意為「傾聽編年史」）。
這是一款口袋大小的離線 AI 裝置，支援 22 種印度語言，完全不需要網路連線。裝置已完全開源，全球開發者社群都可以在此基礎上建構應用。
「在印度，有數百種不同的語言和方言，而現在的 AI 無法代表它們。」—— Ayah Bdeir
想像一下：一位不會英語的印度農民，用手機拍下枯萎的植物，然後用自己的語言獲得種植建議。這就是 Suno Sutra 想解決的問題。
Alpha Chat：七天打造、十個組織協作的開源聊天機器人
今年 7 月初，Current AI 在日內瓦的 AI for Good 峰會上發布了 Alpha Chat——一個由 10 個組織（包括 Hugging Face、Mozilla、MIT Media Lab 等）在短短 7 週內協作完成的開源聊天機器人。
每個參與者貢獻了技術棧的一部分：語言模型、安全工具、運算資源。這是開放協作模式的最佳示範。
320 萬美元的首輪補助金
上個月，Current AI 向橫跨四大洲的組織撥付了首輪 320 萬美元補助金：
| 地點 | 組織 | 項目 |
|---|---|---|
| 🇰🇪 肯亞 | Masakhane | 為 50+ 非洲語言建立 AI 數據集（健康、農業、教育） |
| 🇱🇧 黎巴嫩 | Institute for Worldmaking | 將阿拉伯文化歷史數位化為社群掌控的資料庫 |
| 🇧🇷 巴西亞馬遜 | Portal sem Porteiras | 與原住民社群共同建立離線 AI 工具 |
| 🇰🇪 肯亞 | African Internet Rights Alliance | 開發 AI 系統問責稽核工具 |
與 Sakana AI 的合作
Current AI 也與東京的 Sakana AI（以「主權 AI」聞名）達成協議，共同建立一個開源 AI 技術棧，旨在支援日語和日本文化，以及全球南方被主流 AI 系統忽視的社群。
Current AI 與科技巨頭的本質差異
你可能會問：Google 不是也在做多語言 AI 嗎？Current AI 有什麼不同？
Bdeir 的回答一針見血：
「大型科技公司建立多語言模型是為了擴張市場，無論社群同意與否。」
她舉了一個具體的例子：「對於原住民語言，傳教士翻譯的聖經版本在社群還沒制定任何規則之前，就變成了訓練資料。」
Current AI 的做法則完全不同：
- 數據與模型本地儲存——不送進矽谷的資料中心
- 引入在地社群專家——在建立任何東西之前先諮詢當地人
- 內建知情同意協議——社群有權隨時中止整個過程
Bdeir 說得直白：「數據所有權的問題不應該由矽谷的某家公司決定。世界上有多少種語言——不，這不該由他們決定。」
為什麼這很重要？
目前世界上 一半的口語面臨滅絕。而當英文驅動著最大的語言模型和 AI 系統時，大部分的語言——以及隨之而來的文化——正被拋在後頭。
Current AI 的願景是：一位巴西亞馬遜的原住民長老，可以使用在肯亞打造的工具，用她自己的語言傳承生態知識。
「規模不總是衡量標準。那是大型科技公司的思維方式。」—— Ayah Bdeir
挑戰與未來展望
當然，Current AI 還處在早期階段。首輪補助金只有 320 萬美元，分散給四個組織。數據所有權的問題還沒有被任何受補助組織完全解決。
但 Bdeir 認為這正是重點：「他們每一個人都把問題內建到工作中，而不是接受通常的默認——讓複雜性成為政府或科技公司替所有人決定的藉口。」
接下來，Current AI 計劃：
- 發布 Gap Map v0.1（找出開源 AI 技術棧的缺口）
- 啟動 AI Potluck（鼓勵社群貢獻的計畫）
- 在五年內完成 25 億美元的募資目標
如果 Current AI 成功，我們將看到一個完全不一樣的 AI 世界——不是由少數幾家科技巨頭掌控，而是屬於所有人的公共基礎設施，就像當年的全球資訊網一樣。
原始來源：TechCrunch - Nonprofit Current AI is racing to build the World Wide Web of AI · Current AI Official Site · Crypto Briefing - Current AI wants to build a free World Wide Web for AI