Google 在 2026 年 8 月 13 日正式發布 Gemini 3.7 Flash，這是 Flash 系列迄今最強的「工作馬」模型：FrontierCode 1.1 達 43.6%、DeepSWE v1.1 65.3%，價格只要 3.6 Flash 的一半（每百萬輸入 Token 0.75 美元），專為編程與 Agent 工作流設計，並同步進入 Gemini Spark 與 GitHub Copilot。
距離 3.6 Flash 發布僅僅三週，Google 就端出了 Gemini 3.7 Flash。這不是一次例行小更新——官方部落格稱它是「迄今最智能的工作馬模型」，而且把價格直接砍半。對開發者來說，這可能是 2026 下半年性價比最兇的模型發布之一。
Gemini 3.7 Flash 是什麼？
Gemini 3.7 Flash（API 模型 ID：gemini-3.7-flash）是 Google 在 3.6 Flash 基礎上，透過推理基礎（Reasoning Foundation）的演算法創新優化而來，並非重新預訓練。它的產品規格與 3.6 高度一致：
- 上下文視窗：輸入上限維持 1,048,576 Token（1M），最大輸出 65,536 Token
- 原生多模態：支援文字、圖片、語音、影片與 PDF 輸入，輸出為文字
- 思考等級（Thinking Levels）：新增 Low / Medium / High 三種可調思考深度，讓開發者在品質、成本與延遲之間取捨
不過 API 有幾個重要的破壞性變更，遷移時要特別注意（詳見下文）。
基準測試：編程與 Agent 全面升級
這次 3.7 Flash 的進步集中在多步驟規劃、程式碼修改、工具操作與複雜文件解析，以下整理官方評估與 Artificial Analysis 的數據：
| 基準測試 | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index（綜合智力） | 56 | 52 | +4 |
| FrontierCode 1.1 Main（生產級程式碼） | 43.6% | 34.4% | +9.2% |
| DeepSWE v1.1（長流程軟體工程） | 65.3% | 49.0% | +16.3% |
| WebDev Arena Elo（網頁開發） | 1588 | 1538 | +50 |
| Terminal-bench 2.1（終端操作 Agent） | 85.8% | 78.0% | +7.8% |
| OSWorld-2.0（電腦使用） | 47.9% | 33.8% | +14.1% |
| AutomationBench（企業工作流自動化） | 30.4% | 17.0% | +13.4% |
| GDP.pdf（複雜 PDF 解析） | 34.0% | 22.0% | +12.0% |
| GDM-MRCR v2（長上下文檢索） | 97.0% | 91.8% | +5.2% |
官方部落格特別點名三個亮點：
- 編程：FrontierCode 1.1 Main 從 34.4% 跳到 43.6%，首次通過率與生成生產級程式碼的能力明顯提升
- 知識工作：GDP.pdf 基準（解析複雜財報/法務文件）從 22% 提升到 34%，金融、法律、生醫領域的文件理解大幅改善
- 網頁開發：WebDev Arena Elo 1588 分，能更少次 prompt 就產生功能完整的版面
值得一提的是，這一代側重「推理與執行」，純多模態感知（如 CharXiv）的成績與 3.6 持平，沒有明顯退步也沒有大幅進步。
價格：砍半再砍，年底前最划算
3.7 Flash 最殺的不是性能，而是價格。官方定價如下：
| 項目 | 促銷價（即日起至 2026/12/31） | 標準價（2027/1/1 起） |
|---|---|---|
| 輸入 Token（每百萬） | $0.75 USD | $1.50 USD |
| 輸出 Token（每百萬） | $3.75 USD | $7.50 USD |
| Context Caching 檢索 | $0.075 USD | $0.15 USD |
| Context Caching 儲存（每百萬/小時） | $0.50 USD | $1.00 USD |
| Batch API（輸入/輸出） | $0.375 / $1.875 USD | $0.75 / $3.75 USD |
以標準的 80% 輸入 / 20% 輸出比例計算混合成本，促銷期內 3.7 Flash 約 $1.35 美元/百萬 Token，比 Claude Sonnet 5（約 $3.60）便宜近三分之二，也比 GPT-5.6 Terra（約 $4.00）便宜近三倍。
⚠️ 兩個帳單陷阱要小心：
- 思考 Token 以輸出費率計費：如果全部任務都開 High 思考等級，即使可見輸出很短，帳單也會飆升
- Google Search / Maps 工具：每月共享 5,000 次免費額度，用完後每 1,000 次額外請求收費 $14 美元
與競品比較：GPT-5.6 Terra、Claude Sonnet 5
| 項目 | Gemini 3.7 Flash | GPT-5.6 Terra | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 65.3% | 69.6% | 53.8% |
| Terminal-bench 2.1 | 85.8% | 87.4% | 80.4% |
| OSWorld-2.0（電腦使用） | 47.9% | 50.2% | - |
| WebDev Arena Elo | 1588 | 1523 | 1541 |
| GDP.pdf | 34.0% | 24.7% | 28.0% |
| Agent’s Last Exam | 26.3% | 28.0% | 33.3% |
| 混合成本（百萬 Token） | $1.35 | $4.00 | $3.60 |
| 原生多模態（影片/語音輸入） | ✅ | ❌ | ✅ |
解讀：GPT-5.6 Terra 在終端操作與電腦使用（OSWorld）仍保持領先，但價格貴近 3 倍且缺乏原生影片/語音輸入；Claude Sonnet 5 在極困難的推理任務（Agent’s Last Exam）依然是首選，成本則顯著較高。3.7 Flash 的定位很清楚——用接近開源模型的價格，提供前段班的 Agent 能力。
可用性：從 API 到個人助理一次到位
- API（GA 正式版）：已可透過 Gemini API 呼叫
gemini-3-7-flash，Google AI Studio 提供免費額度測試（Computer Use 仍為預覽版） - Google Antigravity：可探索 Agent-first 工作流
- Gemini Spark：Google AI Pro / Ultra 訂閱用戶（160+ 國家）今天起自動升級為 3.7 Flash 底座
- GitHub Copilot：Copilot Pro / Business / Enterprise 用戶可在 VS Code、JetBrains、Xcode 等編輯器選擇此模型（企業需先由管理員啟用預覽政策）
- 企業平台：可透過 Google Cloud 的 Gemini Enterprise 平台部署
API 遷移注意事項（3.6 → 3.7）
如果你是既有 3.6 Flash 使用者，以下變更務必注意：
temperature、top_p、top_k已棄用——3.7 Flash 改用思考等級控制輸出thinking_budget被thinking_level取代（Low / Medium / High），不支援minimal- 移除
candidate_count - 連續對話建議使用
previous_interaction_id取代重建歷史；多輪函式呼叫需精確保留思考簽名（Thought Signatures）
業界反應：定價才是真正的底牌
- MarkTechPost：「這款模型的定價才是真正的底牌」，對需要大規模常駐運行 Agent 的新創與中型團隊，直接拉低了開發門檻
- Kingy AI（評分 8.8/10）：認為 3.7 Flash 是「把 Google Flash 系列視為首選核心模型、而非廉價備用方案的最佳理由」，但也提醒在極困難的 Agent 任務上，GPT-5.6 Terra 與 Sonnet 5 在各自擅長領域仍有小幅優勢，正式遷移前應在自己的資料集上跑回歸測試
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資料來源
- Google 官方部落格：Introducing Gemini 3.7 Flash
- Gemini API 文件：Release notes、Pricing
- MarkTechPost：Google AI Just Released Gemini 3.7 Flash
- Kingy AI：Gemini 3.7 Flash Review