GPT-5.6 大降價 vs DeepSeek V4：OpenAI 降到 0.2 美元還是比 DeepSeek 貴 4 倍
2026 年 7 月底，OpenAI 宣布調降 GPT-5.6 系列價格：Terra 降 20%、Luna 大幅降價 80%。但這波降價在 DeepSeek V4 系列面前，依然顯得「誠意十足卻還是貴」。
直接看結論：
| 模型 | 輸出價格（每百萬 tokens） | 相對差距 |
|---|---|---|
| DeepSeek V4-Flash | $0.28 | 最便宜 |
| DeepSeek V4-Pro | $0.87 | Flash 的 3.1 倍 |
| GPT-5.6 Luna（降價後） | $1.20 | Flash 的 4.3 倍 |
| GPT-5.6 Terra（降價後） | $12.00 | Flash 的 43 倍 |
| GPT-5.6 Sol（未調降） | $30.00 | Flash 的 107 倍 |
完整價格比較表（每百萬 tokens，美元）
| 模型 | Input | Cached Input | Output |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Flash | $0.14 | $0.0028 | $0.28 |
| DeepSeek V4-Pro | $0.435 | $0.003625 | $0.87 |
| GPT-5.6 Luna（新） | $0.20 | $0.02 | $1.20 |
| GPT-5.6 Terra（新） | $2.00 | $0.20 | $12.00 |
| GPT-5.6 Sol（不變） | $5.00 | $0.50 | $30.00 |
資料來源：OpenAI 官方公告（2026/7/31）、DeepSeek API 官方定價（2026/7/25 查核）
OpenAI 這波降了多少？
GPT-5.6 系列三兄弟
| 模型 | 定位 | 價格調整 |
|---|---|---|
| Sol | 旗艦級 | ❌ 不變（$5 / $30） |
| Terra | 日常平衡 | ✅ 降 20%（$2.5→$2 / $15→$12） |
| Luna | 快速低成本 | ✅ 降 80%（$1→$0.2 / $6→$1.2） |
對開發者的實際意義
- API 用戶：直接成本下降，Luna 尤其明顯
- ChatGPT Work / Codex 訂閱用戶：月費不變，但 token 額度計算方式調整 → 變相可用更多次
DeepSeek V4 為什麼能這麼便宜？
1. MoE 架構效率
V4-Pro 總參數 1.6 兆，但每個 token 只激活 490 億參數——推理成本跟著激活參數走，而不是總參數。
V4-Flash 更精簡：285B 總參數、每 token 只激活 13B。
2. 壓縮注意力機制（Compressed Attention）
CSA + HCA 混合架構大幅減輕長上下文推理的 KV Cache 壓力——這正是長上下文成本的大宗。
3. 自動前綴快取（Context Caching）
DeepSeek 自動快取 prompt 前綴，快取命中時：
- V4-Flash：$0.0028/百萬 tokens（比標準輸入便宜 98%）
- V4-Pro：$0.003625/百萬 tokens（便宜 99.2%）
Agent 工作流、RAG、長 system prompt 的輸入成本幾乎趨近於零。
4. V4 Pro 永久降價 75%
2026 年 5 月底，DeepSeek 把原本的 75% 促銷折扣改為永久定價：
| Token 類型 | 舊價格 | 新價格 |
|---|---|---|
| Input | $1.74 | $0.435 |
| Output | $3.48 | $0.87 |
| Cached Input | — | $0.003625 |
混合成本（7:2:1 比例）降到約 $0.18/百萬 tokens。
同樣 1000 萬 tokens 一個月要花多少？
以 75% input / 25% output 比例估算：
| 模型 | 月成本 |
|---|---|
| DeepSeek V4-Flash | $1.75 |
| DeepSeek V4-Pro | $5.44 |
| GPT-5.6 Luna | $4.50 |
| GPT-5.6 Sol | $112.50 |
用 Sol 跑一個月的量，換 DeepSeek V4-Flash 可以跑 64 個月。
怎麼選？實務建議
🏆 預設選 DeepSeek V4-Flash
適合：文字分類、內容擷取、摘要、翻譯、客服草稿、RAG、高吞吐量 pipeline
理由：$0.14/$0.28 的價格 + 100 萬 token 上下文，典型混合工作負載比 Pro 便宜約 3 倍。
🚀 升級 DeepSeek V4-Pro
適合：多步驟推理、程式碼、Agent 規劃、重度自除錯 coding session
理由：$0.435/$0.87 依然遠低於 OpenAI 旗艦，品質卻接近。
💼 什麼時候選 OpenAI？
| 需求 | 為什麼選 OpenAI |
|---|---|
| 多模態 | GPT-5.6 支援影像等多模態，DeepSeek V4 是純文字 |
| 生態系 | SDK 熟悉度、第三方整合、企業採購流程 |
| 品質天花板 | BenchLM 綜合評分 OpenAI 旗艦仍領先 |
| 工具鏈成熟度 | 工具呼叫（tool calling）表現更穩 |
混合路由策略（最省錢）
一般請求 → DeepSeek V4-Flash（先跑）
↓ 信心不足 / 用戶不滿意
硬任務 → DeepSeek V4-Pro 或 GPT-5.6 Luna
↓ 真的需要頂級品質
旗艦任務 → GPT-5.6 Sol
未來觀察重點
- DeepSeek 尖峰時段加價：官方預告 UTC 01:00-04:00 與 06:00-10:00 費率將翻倍（目前尚未啟動），如果上路會影響部分使用場景
- OpenAI 是否再降：Luna 降 80% 顯示 OpenAI 正在追趕成本戰，但離 DeepSeek 的 $0.28 輸出仍有 4.3 倍差距
- 品質/價格比的長期戰：真正的比較是「每接受一個答案的成本」，而不是單純每 token 價格
結論
OpenAI 這波降價是「誠意十足」——Luna 降 80% 確實大幅降低了入門門檻。但在 DeepSeek V4 面前：
降價後的 GPT-5.6 Luna，輸出價格依然是 V4-Flash 的 4.3 倍。
2026 年的 AI 價格戰已經白熱化。對開發者來說，最務實的做法不是選邊站，而是用混合路由策略：讓 DeepSeek V4 處理 80% 的日常請求，把 OpenAI 留在真正需要頂級品質的 20%。
本文價格資料來源：