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MaxKB:基於大型語言模型的知識庫問答系統

MaxKB(Max Knowledge Base)是一款基於大型語言模型(LLM)的開源知識庫問答系統,旨在為企業提供一個智慧的知識管理和問答解決方案。它允許企業自建知識庫,並提供基於LLM的智慧問答功能,可與現有系統無縫對接。

官方網站:https://github.com/1Panel-dev/MaxKB
參考影片:https://www.bilibili.com/video/BV1BE421M7YM/

為什麼選擇MaxKB?

MaxKB的主要特點包括:

  • 基於大型語言模型: 利用大型語言模型(如OpenAI的GPT、谷歌的LaMa等)的強大的自然語言處理能力,為使用者提供準確、連貫的問答體驗。
  • 知識庫自建: 支援企業上傳本地文件(如Markdown、TXT等)自建知識庫,或爬取網路文件構建知識庫。
  • 靈活部署: 支援本地和雲端部署,並提供一鍵安裝Script,降低部署門檻。
  • 系統對接: 提供API介面和前端元件,可方便地與企業現有系統(如網站、APP等)對接。
  • 開放可擴充: 開源專案,原始碼可自由修改和二次開發,滿足特定需求。

MaxKB系統架構

MaxKB的整體架構如下圖所示:

組件說明
知識庫管理支援建立、導入和管理知識庫,包括上傳本地檔案或爬取網路文件。
大型語言模型整合多種開源大型語言模型,提供智慧問答功能。
問答系統提供基於知識庫和大型語言模型的問答互動介面,支援自訂設定。
API介面開放API介面,支援與其他系統對接和二次開發。
前端元件提供可嵌入網頁的前端元件,方便與現有系統整合。

快速入門

以下是使用MaxKB的一個基本流程:

  1. 安裝MaxKB: 可使用一鍵安裝Script或Docker快速部署MaxKB服務。

  2. 建立知識庫: 上傳本地文件或從網路爬取文件,建立企業知識庫。

  3. 設定大型語言模型: 選擇並設定所需的開源大型語言模型(如OpenAI的GPT)。

  4. 建立問答應用程式: 關聯知識庫和大型語言模型,建立企業的智慧問答應用程式。

  5. 體驗問答: 在問答介面提問並獲取基於知識庫的智慧回覆。

  6. 系統整合: 透過API介面或前端元件,將MaxKB問答系統整合到企業現有系統中。

  7. 運維管理: 查看問答紀錄、回饋數據,持續優化知識庫和問答體驗。

總結

MaxKB憑藉其強大的大型語言模型支援、靈活的知識庫管理和開放的系統整合能力,為企業提供了一個簡單高效的智慧知識問答解決方案。無論是架設內部知識庫,還是與客戶系統整合提供智慧問答服務,MaxKB都值得一試。