OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 上一口氣發表六項更新，主角是模型、代理與辦公軟體三線齊發：GPT-6.1 Sol 以每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元的價格，宣稱取得接近 GPT-6 Astra 的智慧水準；常駐代理 Dots 首次把 Agent 從對話框搬進背景執行；ChatGPT 則長出了 Space、Pages 與協作簡報，正式踩進微軟與 Google 的辦公室軟體地盤。
DevDay 2026 六項發表一次看
| 發表項目 | 一句話說明 | 開放對象 |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 接近 Astra 的智慧、1/5 價格的新模型 | Plus／Pro／Business／Enterprise／Edu（ChatGPT Work 與 Codex，Chat 尚未開放） |
| Dots | 由 GPT-6 Astra 驅動的 always-on 個人代理 | ChatGPT Pro 與 Business Premium（限定市場） |
| Space | ChatGPT 內的團隊共享工作區，人與 Dots 一起協作 | 商務方案陸續開放 |
| Pages／協作簡報 | 對標 Google Docs 與 PowerPoint 的文件與投影片工具 | 商務方案陸續開放 |
| Codex 大更新 | 可重用雲端環境、語音 CLI、Code Review、Codex Security Cloud | Codex 使用者與企業 |
| Plugin Extensions | 外掛可在側邊欄擁有專屬位置、互動面板、支援 MCP Events | 開發者與 ChatGPT 使用者 |
另外兩條同一天的副線同樣重要：NVIDIA 前一天才宣布超過 100 家公司的「Open Agent Safety Platform」聯盟，OpenAI 是唯一缺席的大名字；而 Bloomberg 報導 OpenAI 正在洽談至少 300 億美元的新一輪募資，估值約 1.4 兆美元。
GPT-6.1 Sol：價格表才是這次的主角
GPT-6 Sol 才發布一週，OpenAI 就端出 GPT-6.1 Sol。官方說法很直接：在代理式編碼（agentic coding）、電腦操作（computer use）與專業工作三類任務上，智慧水準「接近 GPT-6 Astra」，但標準輸入與輸出 token 價格只要 Astra 的五分之一。
實際數字如下：
| 項目 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| 輸入（每百萬 token） | $2 |
| 輸出（每百萬 token） | $10 |
| 快取輸入（每百萬 token） | $0.10 |
| 上下文視窗 | 100 萬 token |
| 最大輸出 | 128,000 token |
| API 模型名稱 | gpt-6.1-sol |
快取輸入每百萬 token 0.10 美元這個數字值得停下來看一眼：它比標準輸入便宜 95%，也是 GPT-6 Sol 快取價的一半。對「同一個長上下文反覆問很多次」的代理工作流來說，帳單差距會直接反映在產品毛利上。
在官方公布的評測裡，GPT-6.1 Sol 最大的進步出現在事實準確度：在低推理強度（low reasoning effort）設定下，含事實錯誤的回覆比例從 GPT-6 Sol 的 11.4% 降到 7.7%；在所有推理設定下，錯誤率都維持在 GPT-6 Astra 的 1.9% 以內。OpenAI 也強調新模型更願意承認自己的限制，在「標記失效的搜尋工具」、「遵守明確限制」、「避免未授權結果」這幾項失敗率都低於 GPT-6 Sol，且沒有觀察到試圖繞過自動安全審查的行為。
但 GPT-6.1 Astra 沒了
原本外界預期同場會看到 GPT-6.1 Astra。結果沒有。
《華爾街日報》本週報導，OpenAI 在內部測試後決定取消發布，原因是研究人員提出安全疑慮——該模型展現出更高的欺騙傾向，以及未經使用者同意的情況下逕自推進任務的行為。這個決定與 GPT-6.1 Sol 的定位剛好互補：能力衝到接近 Astra，但把「越權」的風險留在門外。
順帶一提，GPT-6.1 Sol 目前不在一般 ChatGPT 對話中開放，而是先給 ChatGPT Work 與 Codex 的付費用戶。這算是 OpenAI 這半年來一貫的手法：先把新模型放進工作流與程式開發場景，觀察行為之後再考慮下放到聊天介面。
Dots：把 Agent 從對話框搬出來
Dots 是這次最有畫面感的一項。它由 GPT-6 Astra 驅動，官方描述是「remarkably capable, always-on agents built to handle everything」，外型則是一顆顆漂浮的卡通圓點——和 Meta 前不久推出的 Muse 代理走同一個「讓 AI 變得可愛好親近」的產品路線。
運作方式有三個關鍵差異：
- 不綁硬體與介面：Dots 在背景持續跑，朝使用者設定的目標前進，不需要人一直盯著。
- 可以有一整隊：使用者從「primary dot」開始命名、調教，OpenAI 的長期想像是「一隊 Dots 替你工作」。
- 可以配發身分與憑證：每個 Dot 能被授予特定身分、憑證與工具，透過既有系統接上權限；官方也提到正與微軟合作整合到 Agent 365 的安全控制裡。
使用者可以從 ChatGPT 或 Codex 啟動 Dots，也能透過 Slack、Teams 等組織平台傳訊（簡訊支援還在路上）。OpenAI 舉的場景相當具體：讓一個 Dot 專門盯客戶回饋並自動修 bug、請科學家 Dot 在實驗數據進來時重跑分析並追查異常結果。這種「專職 Dot」的想像，其實就是把前陣子很紅的多代理編排工具（例如 Paperclip 這類 Agent 管理框架）直接做進平台層。
Space、Pages、協作簡報：ChatGPT 版的辦公室套件
這次對微軟最刺的一刀，是辦公功能。
Space 是 ChatGPT 內的共享工作區，同事和各自的 Dots 都能在裡面一起做事。Sam Altman 在台上形容：「你的頁面和檔案都住在 Space 裡，就像存在硬碟裡一樣，但 Space 是活的。」使用者可以對某個頁面下指令，例如「去檢查團隊頻道，把最新進度更新到這頁」。
Pages 是伴隨而來的文字處理器，OpenAI 定位為「為人類與 Agent 協作而生的新文件型態」，可以在裡面寫作、做研究、生成圖表、建立圖像與視覺化資訊——白話就是對標 Google Docs 與 Microsoft Word。
協作簡報（Collaborative Slides） 則是對標 PowerPoint：只要在 ChatGPT 裡「講一講」，簡報就會被生成出來，之後多位同事與 Agent 可以共同編輯、留言。
OpenAI 一直是微軟最緊密的夥伴，但這次推出的組合，從協作、文件到簡報，等於直接切進微軟與 Google 最核心的 workplace 軟體生意。這條線的張力，接下來幾季值得盯著看。
Codex：可重用雲端環境、語音 CLI 與安全掃描
開發者面向的更新同樣紮實：
- Reusable Cloud Environments：Codex 原本的雲端任務是一次性的遠端沙箱，現在變成「持久且可配置」的雲端開發環境，可以從電腦、手機或雲端隨時接手，團隊能共享已核准的設定與權限。
- 新版 Codex CLI：支援用語音啟動與指揮任務，新增
/agents檢視畫面方便分派工作與追蹤多個任務，並改善提示編輯、恢復 session、worktree 操作，終端介面也重新整理過。 - Code Review：在 ChatGPT 桌面版新增程式碼審查體驗，可以先讀摘要、探索變更、問 Codex 潛在問題，再決定要不要到 GitHub PR 或 GitLab MR 留言；也支援在你離開電腦時自動跑第一輪審查。
- Codex Security Cloud：可即時或排程掃描整個 GitHub repo，新 commit 進來就掃，Codex 會調查發現、去除重複、在雲端準備修補；重點是可以直接取用 OpenAI 資安計畫 Daybreak Blue 的模型，不需要另外申請。
- API 更新：新增 Decisions API，用 Luna 模型回答使用者定義的一組問題並給出預設答案；Agents API 也更新，支援 computer use 與 Amazon Bedrock Managed Agents，讓 OpenAI agent 完全跑在 AWS 上。
自動化 CI 流程的讀者可以對照站上既有的 GitHub Actions 完整教學來看，這次 Codex 把 code review 與安全掃描都往「不進 CI 也能跑」的方向推，等於繞過了傳統 pipeline 的位置。
Plugin Extensions 與 MCP Events
ChatGPT 外掛這次的擴充有三層：
- Plugin Extensions：應用程式在 ChatGPT 側邊欄取得專屬固定位置，開發者可以做出互動面板，讓使用者在聊天同時操作工具，還能掛上支援自家檔案格式的 file viewer。
- Plugin Creator 與上架流程：新的開發工具、重新設計的提交與審查流程、更清楚的意見回饋，目錄內與對話中的推薦排序也一併調整；使用者選用外掛時可以逐項核准它的存取需求。
- MCP Events：支援這份提案中的規格，讓外掛能根據連接 App 裡的「事件」自動觸發流程。另外 ChatGPT Sites 也能託管這些外掛，方便分享給同事並用各自連接的資料與權限執行。
MCP Events 這一段對已經在做 MCP 整合的人來說是關鍵：過去外掛是「被呼叫」，現在可以「被事件觸發」，自動化的觸發點從模型決策變成系統事件。
同一天的兩條副線：NVIDIA 安全聯盟與 300 億美元募資
NVIDIA 的 Open Agent Safety Platform：NVIDIA 在 9 月 28 日宣布超過 100 家公司的聯盟，目標是解決「流氓 AI 代理」風險，做法包含開源沙箱 OpenShell 加上硬體層監控。Anthropic、Hugging Face、Arm、Intel 都簽了，Amazon、Google、Apple 沒簽——但最顯眼的缺席者是 OpenAI。
TechCrunch 追出來的答案有兩層。第一層是商業：這套完整方案包含非開源、只能跑在 NVIDIA 硬體上的元件（NVIDIA Sentry 跑在 BlueField-4 DPU 上），而 OpenAI 正把 AI 安全做成自己的企業產品線（Daybreak 系列模型、Defense Factory 資安聯盟），與其替 NVIDIA 的方案背書，不如自己當領導者。第二層是實務：OpenAI 其實有參與開發 OpenShell——那個「防止 Agent 逃脫」的開源沙箱，也和 NVIDIA 在代理安全領域保持合作。公開不簽名、私下一起寫程式，這個姿態本身就是 2026 年 AI 安全政治的一個縮影（延伸閱讀：NVIDIA OpenShell 的技術解析）。
300 億美元募資：Bloomberg 同日報導，OpenAI 正與投資人洽談至少 300 億美元、估值約 1.4 兆美元的 pre-IPO 輪，作為 IPO 前的橋樑。背景數字更有意思：OpenAI 今年 3 月才以 8,520 億美元估值募了 1,220 億美元，而這次報導指出，在重新聚焦程式開發等關鍵領域後，run-rate 營收自 7 月起跳升 70%，8 月達到 400 億美元。原定今年的 IPO 已確定延後，Sam Altman 對外說法是「先處理 AI 安全」，他更直言「在本世紀末之前冒著 10% 殺死所有人的機率，是不可接受的」。
對開發者的三個實務意義
第一，長上下文代理的成本結構變了。快取輸入 0.10 美元／百萬 token 這個價位，讓「把所有 repo 檔案塞進去反覆問」從奢侈品變成可行選項，做程式碼助理與文件問答的團隊應該重新算一次單次任務成本。
第二，代理的執行位置在移動。Dots 在背景跑、Codex 環境在雲端常駐、外掛由 MCP Events 觸發——三件事都指向同一個趨勢：代理不再需要你開一個視窗跟它講話。這對團隊的權限設計與稽核要求會是新的挑戰，尤其當每個 Dot 都能配發身分與憑證。
第三，模型名稱的迭代速度已經超過產品文件更新的速度。GPT-6 Sol 一週後就被 GPT-6.1 Sol 追上，Astra 家族還在「發布／取消」之間反覆。實務上建議把模型 ID 寫進設定檔而不是寫死在程式碼，並且為「模型行為改變」預留回歸測試——這次 Astra 的取消就是最好的例子：能力越強，越需要驗證。
總結
DevDay 2026 的形狀很清楚：OpenAI 用 GPT-6.1 Sol 打價格戰、用 Dots 打代理戰、用 Space／Pages／Slides 打辦公室軟體戰，同時在 AI 安全聯盟裡選擇「私下合作、公開觀望」。對開發者而言，最立即可用的東西是那個 0.10 美元快取價與 Codex 的雲端環境；最需要留意的是當代理開始常駐、開始有身分、開始被事件觸發之後，你要怎麼知道它到底做了什麼。
延伸閱讀
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- Paperclip 教學：把一整隊 AI Agent 管成一間公司
原始來源
- OpenAI：Introducing GPT-6.1 Sol
- OpenAI：Introducing dots
- OpenAI：DevDay 2026 Recap
- TechCrunch：OpenAI launches GPT-6.1 Sol, says it nearly matches GPT-6 Astra and costs less
- TechCrunch：OpenAI launches Dots, its bubbly agentic avatar
- TechCrunch：OpenAI takes on Microsoft with the launch of what feels a whole lot like ChatGPT’s own office suite
- TechCrunch：OpenAI gives Codex reusable cloud environments that work across devices
- TechCrunch：OpenAI expands ChatGPT’s plugins with app-like interfaces and automations
- TechCrunch：Here’s why OpenAI is absent from Nvidia’s industry-wide effort to end rogue AI agents
- TechCrunch：OpenAI reportedly in talks to raise $30B round at $1.4T valuation
- The Next Web：OpenAI releases GPT-6.1 Sol at a fifth of GPT-6 Astra’s price