2026 年，AI 領域的「獨角獸速成班」似乎完全沒有減速的跡象。
最新加入戰局的是 Prentis——一家成立僅三個月的 AI 研究實驗室，正在以 10 億美元估值 募資 1 億美元。更令人驚訝的是，這家公司已經簽下了價值高達 5,000 萬美元的商業合約。
創辦團隊：矽谷傳奇 x 神童 CEO
Prentis 的創辦陣容堪稱豪華：
Ritankar Das（CEO，31 歲）— 真正的神童
Das 的人生軌跡簡直是電影劇本。他是加州大學柏克萊分校一百多年來最年輕的「大學獎章」得主——18 歲就以生物工程與化學生物學雙學位畢業。隨後在牛津大學取得生物醫學工程碩士學位，接著成為劍橋大學的蓋茲劍橋學者攻讀 AI 博士——
然後他 2014 年就輟學創業了。
他創辦了 Titan，一家被他形容為「AI 界的波克夏·哈薩威」的控股公司。Titan 旗下包括虛擬醫療照護平台 Tala Health（2025 年募資 1 億美元種子輪）、自閉症照護新創 Forta Health（2024 年募資 5,500 萬美元），以及 2022 年被收購的疾病預測公司 Dascena。
Reid Hoffman — LinkedIn 創辦人
Hoffman 不需要太多介紹。LinkedIn 共同創辦人、Greylock 合夥人、OpenAI 早期投資人，近期才退出微軟董事會。Prentis 對他來說是「副業」——他更專注於他的 AI 藥物研發新創 Manas AI。
Mark Pincus — Zynga 創辦人
Zynga 的創辦人，現在與 Hoffman 共同營運投資機構 Reinvent Capital。他的回憶錄《Life at the Speed of Play》上個月才剛出版。
夢幻團隊
Prentis 已招募 超過 25 位研究員與工程師，背景包括 OpenAI、Google DeepMind、Meta、騰訊和阿里巴巴——成立三個月就能吸引這種等級的人才，證明了創辦團隊的吸引力。
Hive-32B：專為「操控電腦」而生的模型
Prentis 的核心產品是 Hive-32B，一款專門的電腦使用模型（Computer-Use Model）。
這不是一般的聊天機器人。Hive-32B 能像人類一樣感知螢幕，然後橫跨行動端、瀏覽器和桌面系統直接操作軟體——點擊按鈕、輸入文字、切換視窗、填寫表單。
訓練方式：在真實工作中學習
Prentis 認為，企業內部多數實際營運知識從未被寫成文檔。員工只是知道哪個檔案要開、哪個按鈕要點、出錯時要找誰——這些知識大模型永遠學不到。
Hive-32B 的訓練方式很特別：直接在真實工作環境中，透過「感知介面 → 執行動作 → 從失敗中學習」的連續循環來特化訓練。
宣稱的競爭優勢
| 對比項目 | Hive-32B | 競爭對手（GPT-5.4 / Claude Opus 4.6） |
|---|---|---|
| WindowsAgentArena | 領先 ✅ | — |
| ScreenSpot-v2 | 領先 ✅ | — |
| 每次任務成本 | 約 10 倍便宜 💰 | 昂貴的通用 API |
| 模型大小 | 較小的專門模型 | 巨大的通用模型 |
⚠️ 注意：以上數據來自 Prentis 的募資簡報，未經獨立第三方驗證。
商業模式：不要賣座位，要分紅
Prentis 最有趣的部分不是技術，而是它的商業模式。
它不賣軟體授權（seat license），而是收取客戶實際省下成本的 20% 作為費用。也就是說：
- 如果 Prentis 的 AI 代理幫你省下 100 萬美元，它收 20 萬美元
- 如果沒省下錢？它一毛都拿不到
這個模式非常聰明——它把技術風險完全轉移給供應商，讓企業客戶幾乎沒有採購門檻。
已有客戶與預估營收
| 指標 | 數據 |
|---|---|
| 已簽約客戶 | 醫療保健管理服務機構、製造商、服飾零售商 |
| 合約總價值 | 最高 5,000 萬美元 |
| 預計 Q3 年化營運率 | 約 7,500 萬美元（基於 20% 節省分成） |
| 營收確認方式 | 績效導向，非已確認營收 |
Prentis 的具體應用案例包括：
- 自動化保險理賠處理
- 海關關稅退稅異常處理
- 費用報銷單自動填寫
- 文件整理與歸檔
戰略意義：AI 代理的下一個主戰場
Prentis 的出現代表一個重要的信號：AI 代理的主戰場正在從「寫程式碼」轉向「操控桌面」。
為什麼這個轉向很重要？
目前最紅的 AI 代理產品（如 Claude Code、Codex、Devin）都聚焦於幫工程師寫程式碼。但 Prentis 押注的是一個更大的市場：幫每個白領工作者處理日常電腦操作。
想想看：一個工程師一天可能寫 100 行程式碼，但一個普通上班族一天要填 10 次報銷單、排 5 個會議、整理 20 份文件。這些高頻、低價值的重複動作，才是 AI 代理真正的 killer app。
競爭壓力
Hoffman 和 Pincus 的號召力確實能讓一家三個月的公司拿到 10 億估值，但競爭也非常激烈：
- Anthropic：正在全力發展電腦使用代理，已收購西雅圖的 Vercept
- OpenAI：同樣在開發能操控電腦的 AI 系統
- Thinking Machines：Mira Murati 的新創也在追趕
Prentis 的生存關鍵在於：輕量化專用模型能否在成本上長期壓過資金雄厚的通用巨頭？
風險提示
- 營收尚未確認：7,500 萬美元年化營運率是基於未實現的節省成本
- 基準測試未經獨立驗證：所有效能數據來自募資簡報
- 巨頭價格戰：Anthropic、OpenAI 隨時可以降價競爭
- 隱藏成本：10 倍成本優勢可能不包含微調、基礎設施和人工介入的成本
結論
Prentis 是 2026 年 AI 代理領域最值得關注的新創之一。它的創辦團隊豪華、切入點精準、商業模式創新，但也面臨巨頭環伺的嚴峻挑戰。
如果 Hive-32B 真的能以十分之一的成本完成同樣的電腦操作任務，那麼 AI 代理市場將分裂成「便宜專用型」與「昂貴通用型」——而企業客戶將用合約來投票。
原始來源：TechCrunch - Prentis, new AI lab co-founded by Reid Hoffman, Mark Pincus in talks to raise $100M