10 億美元的運算合約，一個 AI 新星的誕生

2026 年 7 月 14 日，Reflection AI 與 AI 基礎設施巨頭 Nebius Group 簽署了超過 10 億美元 的運算協議。這則消息或許看起來只是一個普通的商業合作，但當你了解 Reflection AI 的背景後，就會知道這背後的意義遠比想像中深刻——它代表的可能是 西方開源 AI 力量的全面覺醒。

Reflection AI 是誰？

兩位 DeepMind 叛逃者的野心

Reflection AI 於 2024 年 3 月 創立，總部位於紐約布魯克林。創辦人是兩位來自 Google DeepMind 的頂尖研究員：

• Misha Laskin（CEO）：曾領導 DeepMind 旗艦專案 Gemini 的獎勵模型（Reward Modeling） 訓練
• Ioannis Antonoglou：2016 年擊敗世界圍棋冠軍的 AlphaGo 共同創造者，也曾負責 Gemini 專案的 RLHF 微調

他們離開 DeepMind 的原因很簡單——相信 AGI 即將到來，而獨立新創公司能比大實驗室更快實現它。Laskin 曾說：「如果一個大實驗室需要 100 單位的資金，我們只要 10 單位就能做到。」

團隊實力驚人

雖然團隊只有約 60 人，但這 60 人幾乎全部來自 DeepMind、OpenAI 等前沿實驗室。他們曾參與或主導的專案包括：PaLM、Gemini、AlphaGo、AlphaCode、AlphaProof、ChatGPT、Character AI——幾乎涵蓋了 AI 歷史上所有最重要的里程碑。

第一款產品：Asimov

2025 年 7 月，Reflection AI 推出了程式碼理解代理 Asimov。在與大型開源專案維護者的盲測中，Asimov 的表現 擊敗了 Cursor Ask 和 Claude Code（Sonnet 3.7 & 4），被譽為當時程式碼理解領域最優秀的 AI 代理。但這只是第一步——他們的野心遠不止於此。

為什麼被稱為「美國 DeepSeek」？

地緣政治的催化

中國 DeepSeek 以僅約 600 萬美元的成本訓練出性能媲美 GPT-4 的開源模型 R1，震驚了整個科技界。這給美國敲響了警鐘——如果美國不採取行動，全球的 AI 智力標準將由他人制定，而非美國。

Laskin 坦言：「DeepSeek 和 Qwen 這樣的模型對我們是一記警鐘——如果我們什麼都不做，全球的智慧標準就會由別人設定，而不是美國。」

白宮級別的支持

Reflection AI 被媒體與投資界寄予厚望，被譽為「美國版 DeepSeek」。白宮 AI 與加密貨幣事務專員 David Sacks 公開表示：「我很高興看到更多美國開源 AI 模型出現。」Hugging Face CEO Clem Delangue 也說：「這對美國開源 AI 來說真是個好消息。」

融資狂潮：從 5.45 億到 250 億的奇蹟之路

Reflection AI 的估值增長堪稱 AI 史上最瘋狂的成長曲線之一：

投資人名單簡直是華爾街的全明星陣容：NVIDIA（累計投資約 8 億美元）、Eric Schmidt、Citigroup、1789 Capital（川普二世擔任合夥人）、Lightspeed、Sequoia Capital、DST Global 等。

10 億美元協議：算力就是新石油

與 Nebius 的合作

Nebius Group（Nasdaq: NBIS）是一個傳奇般的企業轉型故事。它曾是俄羅斯搜尋巨頭 Yandex 的國際分支，在 2024 年完成了一次驚險的企業「斷尾求生」——賣掉了所有俄羅斯業務，轉型為純 AI 基礎設施公司。

Nebius 現在提供 GPU-as-a-Service（GPUaaS），擁有 NVIDIA H100、H200 及最新的 Blackwell B200 集群。它在芬蘭的 Mäntsälä 數據中心是能源效率的典範——使用熱回收系統為當地城鎮供暖，PUE 值（能源效率指標）全行業最低。

更大的算力佈局

但 Nebius 的 10 億美元只是 Reflection 算力佈局的一部分。在此之前，他們已與 SpaceXAI 簽署了高達 63 億美元 的算力協議，自 2026 年 7 月起至 2029 年，每月支付 1.5 億美元，獲取 Colossus 數據中心的晶片與硬體資源。

開放權重（Open Weights）策略：不是真的開源？

Reflection AI 的「開源」定義與一般理解不太一樣。他們採取的是類似 Meta（Llama）和 Mistral 的 「開放模型權重」 策略：

• ✅ 公開模型權重：任何人都可以免費下載、使用、微調
• ❌ 不公開訓練數據：保護核心智慧財產權
• ❌ 不公開完整訓練流程：保留競爭優勢

Laskin 解釋：「最具影響力的是模型權重，因為任何人都可以基於它們進行實驗。至於完整的基礎設施堆疊，只有極少數公司真的有能力使用。」

商業模式方面，他們學的是 Red Hat 模式：模型免費開放給研究人員，但向大型企業和政府客戶收取基礎設施支援、部署優化和客製化的費用。

深度戰略合作：NVIDIA Nemotron 聯盟

Reflection AI 是 NVIDIA Nemotron Coalition 的創始成員——這個聯盟還包括 Mistral AI、Perplexity、Cursor、LangChain、Black Forest Labs。他們的目標是共同打造開源基礎模型，並與 NVIDIA 晶片生態深度綁定。

此外，2026 年 5 月 Reflection 與美國能源部達成合作，為聯邦科研計劃「Genesis Mission」提供支援，並成為美國國家實驗室的 AI 模型供應商。這代表 Reflection 已經不只是商業新創，更成了美國國家安全的戰略資產。

挑戰與風險：250 億估值的壓力

Reflection AI 坦承，目前他們的開源能力 仍有不足。要在 250 億美元的估值下證明自己，他們必須：

1. 追上 DeepSeek 的成本效率：用更少的 GPU 訓練出同等或更強的模型
2. 達到 Meta 的社群覆蓋率：Llama 的影響力是無可比擬的
3. 解決開源安全問題：開源模型容易面臨越獄攻擊，企業級部署需要更高的安全標準

對 AI 產業的啟示

Reflection AI 的故事給了我們一個重要的啟示：開源 AI 不再只是學術實驗，而是正在形成一個完整的商業生態系。從 NVIDIA 的晶片生態、Nebius 的基礎設施、到政府與企業的採用，開源正從邊緣走向主流。

對台灣而言，這也意味著新的機會——台灣的半導體產業是否能從中分一杯羹？

參考來源：

• Wikipedia - Reflection AI
• The AI World 報導
• StartupHub.ai 分析
• TechCrunch 報導