什麼是 Vibe Coding?AI 時代的 Spec-Driven 開發新模式

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  • Feb 05, 2026
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在 AI 輔助寫程式的時代,「Vibe Coding」(氛圍編碼)這個詞突然紅了起來。你可能已經在 VS Code 或 Cursor 裡體驗過:和 AI 聊聊天,描述一下你想要的感覺,程式碼就自動生出來了,Demo 也跑起來了,一切看起來都很美好。

但且慢,你的「Vibe」真的能上線到生產環境嗎?

今天我們就來深度拆解 Vibe Coding 的本質,以及如何透過更嚴謹的工程實踐——如規格驅動開發 (Spec-Driven Development) 和測試驅動開發 (TDD)——將這種「跟著感覺走」的開發模式,昇華為專業、可控的工程能力。


什麼是 Vibe Coding?(Q&A)

Q1: Vibe Coding 到底是什麼?

就是「只管需求,不看代碼」的開發模式。

  • 開發者專注於用自然語言描述需求(Prompting),讓 AI Agent (如 Cursor, Windsurf) 負責寫碼、執行、修復。
  • 重點在於快速迭代和看到結果(Vibes),而不是逐行審查代碼細節。

Q2: 它有什麼風險?

就像是走鋼索,沒有安全網。

  • AI 會有幻覺 (Hallucinations),可能引用不存在的庫或寫出有安全漏洞的代碼。
  • 缺乏測試和文檔,代碼可能難以維護,雖然 Demo 能跑,但上線就崩潰。

1. Vibe Coding 的理想與現實

理想:極速構建

Vibe Coding 最迷人的地方在於速度

  • 快速原型 (Scaffolding):一句話生成整個專案結構。
  • 腳本編寫 (Scripting):30 秒寫完一個複雜的正規表達式或資料處理腳本。
  • Demo 神器:對於黑客松或驗證想法 (MVP),它是無敵的。

現實:生產環境的噩夢

但是,當你把 Vibe Coding 的產物直接推上 Production 時,問題就來了:

  • API Key 洩露:AI 可能會把硬編碼的密鑰直接寫進代碼裡。
  • 邏輯漏洞:AI 可能寫出了快樂路徑 (Happy Path),卻忽略了錯誤處理。
  • 依賴地獄:引入了過時或不必要的第三方庫。

2. 如何成為「專業」的 Vibe Coder?

要在享受速度的同時保證品質,我們需要引入三個關鍵實踐:

A. 規格驅動開發 (Spec-Driven Development) // The Spec

在讓 AI 動手之前,先寫好「規格書」。這不是傳統那種幾百頁的文檔,而是一個清晰的 ChecklistMarkdown 文件

  • 明確的目標:列出所有功能點 (User Stories)。
  • 邊界條件:說明什麼是允許的,什麼是不允許的。
  • 技術約束:指定必須使用的庫 (e.g., “Use Next.js 14, not 13”)。

你可以把這個 Spec 文件餵給 AI,讓它隨時對照:「你寫的代碼符合這個 Spec 嗎?」

B. 測試驅動開發 (TDD) // The Safety Net

對於 Vibe Coding 來說,TDD 是最好的安全網。

  1. 先讓 AI 寫測試:描述功能,讓 AI 生成 Jest 或 Pytest 測試用例。
  2. 再讓 AI 寫代碼:讓 AI 寫出能通過測試的代碼。
  3. 自動回歸:每次 AI 修改代碼後,自動運行測試,確保沒有破壞現有功能。
No
Yes
編寫 Spec/Prompt
AI 生成測試
AI 生成代碼
測試通過?
AI 修復錯誤
人工 Review
Commit

C. 使用 MCP (Model Context Protocol) 工具 // The Superpowers

MCP 是讓 AI Agent 連接外部世界的標準協議。透過 MCP,你的 Vibe Coding Agent 可以:

  • 存取最新文檔:透過 Search MCP 讀取最新的 Library 文檔,避免使用過時 API。
  • 直接操作資料庫:透過 Database MCP 安全地查詢 Schema,而不是瞎猜欄位。
  • 版本控制:透過 Git MCP 自動建立分枝、提交代碼,保持開發歷程清晰。

3. 審查與修正 (Review & Refine)

Vibe Coding 不代表你可以跳過 Code Review。事實上,審查 AI 寫的代碼比審查人類寫的更重要,但也更困難。

自動化審查

  • Linter & Type Check:配置好 ESLint, Prettier, TypeScript Strict Mode,讓編譯器幫你擋下低級錯誤。
  • Security Scan:使用 Snyk 或 GitHub Dependabot 自動掃描 AI 引入的依賴是否有漏洞。

人工介入點

你不需要看懂每一行代碼,但你必須檢查:

  • 架構設計:AI 有沒有把邏輯寫在該寫的地方?
  • 安全性:有沒有 Hardcode Secrets?
  • 業務邏輯:是否真的符合你的 Spec?

對比:傳統開發 vs. Vibe Coding 2.0

特性傳統開發Vibe Coding (原教旨)Vibe Coding 2.0 (Spec-Driven)
速度🐢 慢🐆 極快🐎 快且穩
品質⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
測試手寫AI 生成 & 自動運行
安全性中高 (依賴工具掃描)
適用場景核心業務邏輯Demo / 腳本MVP / 中小型應用

總結

Vibe Coding 不是要取代工程師,而是要讓工程師進化成 「AI 協調者」(AI Orchestrator)

你的工作從「寫代碼」變成了「寫規格」和「審查」。只要掌握了 Spec-Driven Development 和 TDD 這兩把武器,你就能在享受 AI 極速開發的同時,依然交付高品質、可維護的軟體產品。

別再只是盲目地 Vibe 了,開始更有策略地與 AI 共舞吧!

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