前言：為什麼你需要自動化工作流工具？
嘿！還在為重複性工作感到厭煩嗎？每天早上打開電腦，是不是總要花時間處理那些「明明可以自動化，但就是沒人做」的瑣碎任務？別擔心，你不是一個人！在這個 AI 當道的時代，有句話說得好：「AI 不會淘汰人，只會淘汰那些不會用 AI 的人」。我想更進一步說：「懂得運用自動化工具的人，將會比單純使用 AI 的人更有競爭力！」
想像一下，當你的競爭對手還在手動複製貼上資料、一封一封回覆客戶郵件時，你已經建立了一套自動化工作流，讓系統 24 小時不間斷地為你處理這些任務。這不僅能節省大量時間，還能讓你專注在真正需要創意和思考的工作上。根據我的經驗，善用自動化工具每天至少能幫你省下 90-120 分鐘的工作時間！
但市面上的自動化工作流工具琳瑯滿目，到底該選哪一款呢？今天我要深入比較四款最熱門的自動化工作流工具：Make（前身為 Integromat）、n8n、Zapier 和 Dify，幫你找出最適合自己需求的自動化神器！
四大自動化工作流工具簡介
在開始詳細比較之前，先來認識一下這四款工具的基本特性：
Make：視覺化流程，功能強大
Make（前身為 Integromat）成立於 2013 年，是一款視覺化工作流自動化平台。它的特色是擁有白板式的視覺化介面，讓使用者可以像搭積木一樣建立自動化流程。Make 支援超過 1,500 個應用程式的整合，提供了比 Zapier 更多的自定義功能，特別適合需要較複雜工作流的使用者。
想像 Make 就像是一個功能強大的樂高積木組，你可以隨心所欲地組合各種形狀和功能的積木，打造出符合你需求的自動化機器人。它的視覺化介面讓你能夠清楚地看到資料如何從一個應用流向另一個應用，非常直觀。
n8n：開源自由，高度客製
n8n 成立於 2019 年，是一款開源的自動化工具，可以自部署（Self-host）。它的最大特色是高度的自由度和可客製化程度，特別適合重視隱私、需要大量使用的使用者。n8n 同樣採用白板為基礎的設計介面，能把多個工作流組合在一塊管理，自由度和個人化程度（也就是天花板）最高。
如果把 Make 比喻為樂高積木，那麼 n8n 就像是一套可以自己設計積木形狀的進階版樂高。你不僅可以組合現有的積木，還可以根據需求自己打造新的積木形狀。對於技術人員來說，這種自由度簡直是天堂！
Zapier：簡單易用，整合最多
Zapier 成立於 2011 年，是自動化工具領域的先行者。它的最大特色是簡單易用的介面和龐大的應用程式整合生態系統，支援超過 7,000 個應用程式的整合，特別適合初學者和非技術背景的使用者。
Zapier 就像是一個「傻瓜相機」，你只需要按下快門（設定好觸發條件和動作），它就會自動幫你完成剩下的工作。雖然功能可能沒有 Make 和 n8n 那麼強大，但它的簡單易用性和廣泛的應用支援，讓它成為許多人入門自動化工具的首選。
Dify：AI 特化，工作流工具化
Dify 是一個相對較新的平台，定位為企業級 AI Agent 開發平台。它提供可視化拖拽操作，讓使用者能直觀構建靈活高效的 AI 應用和工作流。Dify 的特色是支援工作流的組合和嵌套使用，促進社區共享與團隊協作，特別適合需要開發 AI 應用的使用者。
如果前三款工具都是針對一般自動化需求，那麼 Dify 就像是專為 AI 時代打造的新型工具。它就像是一個能讓你輕鬆打造 AI 助手的工作室，讓你不需要深厚的技術背景，也能開發出具有 AI 能力的應用。
功能大比拚：誰是自動化界的全能冠軍？
當我們比較這四款工具的功能時，每一款都有其獨特的優勢和特色。讓我們從幾個關鍵面向來看看它們的表現：
應用整合數量：Zapier 一枝獨秀
在應用整合數量方面，Zapier 以超過 7,000 個應用程式的支援遙遙領先，幾乎涵蓋了你能想到的所有主流服務和工具。無論是 Google 工作套件、Microsoft 365、社群媒體平台，還是各種 CRM、電子商務平台，Zapier 都能輕鬆整合。
Make 則支援約 1,500 個應用程式，雖然數量不及 Zapier，但已經涵蓋了大多數常用服務。n8n 原生支援約 400 多個應用程式，相對較少，但它的開源特性讓社群可以不斷擴充新的整合。Dify 作為一個專注於 AI 的平台，應用整合數量相對較少，但它在 AI 模型的整合上表現出色。
如果你需要連接各種冷門或小眾服務，Zapier 絕對是你的首選。但如果你主要使用的是主流服務，其他三款工具也能滿足你的需求。
視覺化工作流設計：Make 和 n8n 更勝一籌
在視覺化工作流設計方面，Make 和 n8n 採用了類似的白板式介面，讓你可以清楚地看到整個工作流程的結構和資料流向。這種設計特別適合複雜的工作流程，因為你可以一目了然地看到每個步驟之間的關係。
Zapier 則採用了直立式的工作流程設計，雖然簡單直觀，但在處理複雜工作流時可能會顯得不夠靈活。當 APP 節點或條件判斷式、邏輯變多時，就需要拆成多個自動化（Zap）來管理，實在不太方便。
Dify 提供了可視化拖拽操作，介面設計介於 Zapier 和 Make/n8n 之間，既有一定的直觀性，又能處理較複雜的工作流。
如果你需要設計複雜的工作流程，Make 和 n8n 會是更好的選擇。但如果你只需要簡單的「當 A 發生時，執行 B」類型的自動化，Zapier 的直立式設計反而更加清晰明瞭。
資料處理能力：Make 和 n8n 更為強大
在資料處理能力方面，Make 和 n8n 提供了豐富的資料處理功能，包括複雜的資料轉換、條件分支和迴圈處理等。這使得它們特別適合需要處理大量資料或複雜資料結構的使用者。
Make 提供了強大的數據處理功能，特別適合重視數據處理能力的使用者：
- 複雜的數據轉換、條件分支和迴圈處理
- 錯誤處理機制
- 自定義函數和公式
n8n 則更進一步，提供了強大的錯誤處理流程和模組化設計：
- 可彈性決定在錯誤狀況發生時要執行哪個錯誤處理流程
- 可事先設計好處理流程，根據情況進行對應的自動化錯誤處理
- 可將一個可能會重複使用的流程打包成一個模組，方便其他自動化流程共用
Zapier 在資料處理方面相對基礎，主要聚焦於簡單的資料傳遞和基本轉換。Dify 則專注於 AI 相關的資料處理，如知識庫連接和 AI 模型的整合。
如果你需要處理複雜的資料結構或大量資料，Make 和 n8n 會是更好的選擇。但如果你的需求相對簡單，Zapier 的基本功能已經足夠。
自定義程式能力：n8n 和 Dify 領先
在自定義程式能力方面，n8n 和 Dify 表現出色。n8n 允許你在自動化流程中建立一段自定義的程式碼，突破既有自動化模組的限制。Dify 作為一個 AI Agent 開發平台，同樣提供了強大的自定義能力。
Make 也提供了一定的自定義功能，但相對於 n8n 和 Dify 來說較為有限。Zapier 在這方面則相對基礎，主要聚焦於無程式碼的自動化體驗。
如果你有程式設計背景，並且希望能夠通過程式碼來擴展自動化工具的功能，n8n 和 Dify 會是更好的選擇。但如果你希望完全不寫程式碼，Zapier 可能更適合你。
價格方案比較：誰最划算？
價格往往是選擇工具時的重要考量因素。讓我們來看看這四款工具的價格方案：
Zapier：功能強大但價格較高
Zapier 提供免費版本，但每月僅限 100 個任務，隨著任務數量的增加，付費的價格也會迅速上升。專業方案起價為每月 $19.99 美元，提供 750 次任務/月；團隊方案則為每月 $69 美元，提供 2,000 次任務/月。
Zapier 的計費方式是以任務為單位，只有成功執行才會計費。例如，如果你設定了一個條件篩選，當條件不符合時，不會消耗任務額度；只有當條件符合並成功執行後續動作時，才會計為一次任務。
Make：價格合理但計費方式特殊
Make 的定價模式看似很「聰明」，最便宜的方案起價為每月 $9 美元，提供 10,000 次操作（Ops）。乍看之下，這比 Zapier 的 750 次任務多出很多，但實際上計算邏輯不一樣。
在 Make 中，每一個數位工具節點執行一次則消耗 1 個單位的作業用量，稱為 1 個 Ops，即使這個工作流程最終沒成功執行，中間的 IF 判斷式都會被計算。這意味著，一個包含多個步驟的工作流可能會消耗多個 Ops，即使最終沒有成功執行。
n8n：開源免費，自部署最划算
n8n 提供了社區版（Community Edition），完全免費，可以在 GitHub 上獲取並自行部署。如果你選擇 n8n 託管的雲端服務，起價為每月 $24 美元（年付方式為 $20 美元/月），提供 2.5k 工作流執行次數。
n8n 的計費方式是按工作流執行次數計費，只有成功跑完整個工作流才計算一次執行。對於預算有限但需要強大自動化功能的個人或企業來說，自部署的 n8n 是一個極具吸引力的選擇。
Dify：AI 特化，價格中等
Dify 提供免費的 Sandbox 方案，包含 200 條訊息額度。Professional 方案起價為每月 $59 美元，提供 5,000 條訊息/月；Team 方案則為每月 $159 美元，提供 10,000 條訊息/月。
Dify 的計費方式是按訊息數量計費，這與其 AI 特化的定位相符。如果你主要需求是開發 AI 應用，Dify 的價格相對合理。
價格總結：誰最划算？
如果純粹從價格角度考量：
- 預算極為有限：選擇自部署的 n8n，幾乎沒有使用量限制，每個月所需的費用只是私有/雲端主機的服務租賃費。
- 小規模使用：Zapier 的免費版或 Make 的入門方案都是不錯的選擇。
- 中等規模使用：Make 的價格優勢開始顯現，因為它的入門方案提供的操作次數較多。
- 大規模使用：自部署的 n8n 絕對是最划算的選擇，特別是當你的自動化需求增長到一定規模時。
- AI 應用開發：Dify 的價格相對合理，特別是考慮到它的 AI 特化功能。
但請記住，價格不應該是唯一的考量因素。工具的功能、易用性和適合度同樣重要，有時候多付一點錢換取更好的使用體驗和更高的效率，反而是更明智的選擇。
易用性比較：誰最適合新手？
對於初學者來說，工具的易用性往往是最重要的考量因素之一。讓我們來看看這四款工具在易用性方面的表現：
Zapier：新手之友
Zapier 的操作介面非常直覺，因為是「直立的工作流程」，即使是完全沒有用過自動化、無程式技術背景的用戶，也能在幾分鐘內建立第一個自動化工作流程。
Zapier 的設計理念就是讓自動化變得簡單，它的步驟引導非常清晰，大多數操作都只需要點擊幾下滑鼠就能完成。此外，Zapier 還提供了大量的範本和教學資源，幫助新手快速上手。
如果你是自動化工具的新手，或者沒有技術背景，Zapier 絕對是你的首選。
Make：中等難度，需要一點學習時間
Make 的白板式視覺化介面雖然直觀，但相比 Zapier 的直立式流程，需要使用者對工作流程有更清晰的理解。Make 提供了豐富的範本模版，但上手可能需要幾個小時到幾天的時間。
Make 的特色是擁有跟 n8n 一樣的「白板視覺化介面」，讓使用者可透過拖放區塊建立自動化流程。甚至對於「創作者」更開放，可以一鍵下載、匯入工作流範本，讓使用者可以像 Notion 一樣打造工作流後很方便地分享出去。
如果你願意投入一些時間學習，Make 會是一個功能與易用性平衡得很好的選擇。
n8n：技術門檻較高，但自由度最高
n8n 的學習曲線相對較陡峭，需要使用者對自動化工作流程有一定的理解，甚至需要一些程式設計基礎。n8n 的白板式介面雖然視覺化，但操作邏輯跟 Zapier、Make 這兩個工具完全不一樣，它更需要有一些軟體程式基礎，才能理解背後設計邏輯。
不過，一旦你熟悉了 n8n 的操作方式，它提供的自由度和客製化能力是其他工具難以匹敵的。如果你有技術背景，並且願意投入時間學習，n8n 可能會成為你最喜愛的自動化工具。
Dify：AI 特化，中等難度
Dify 作為一個 AI Agent 開發平台，其易用性介於 Zapier 和 n8n 之間。它提供了可視化拖拽操作，讓使用者能直觀構建 AI 應用和工作流，但同時也需要使用者對 AI 和工作流程有一定的理解。
Dify 的特色是它雖然是無代碼平台，卻能開發出充分利用了先進 AI/ML 功能的 AI Agent。凭借其快速的部署和簡單的操作性，即使是初次使用者也能輕松上手。
如果你對 AI 應用開發感興趣，並且願意投入一些時間學習，Dify 會是一個很好的選擇。
易用性總結：誰最適合新手？
如果純粹從易用性角度考量：
- 完全新手：Zapier 絕對是首選，它的直覺操作和清晰引導讓任何人都能快速上手。
- 有一定基礎：Make 是一個很好的選擇，它平衡了易用性和功能強大性。
- 技術背景：n8n 雖然學習曲線較陡，但一旦掌握，它的自由度和客製化能力是最高的。
- AI 愛好者：Dify 專為 AI 應用開發設計，如果你對這方面感興趣，它會是一個很好的起點。
適用情境分析：哪款工具最適合你？
每個人的需求和使用情境都不同，讓我們來看看這四款工具分別適合哪些情境：
適合 Zapier 的情境
- 初學者入門：如果你是自動化工具的新手，Zapier 的簡單直觀介面和豐富的教學資源會讓你快速上手。
- 需要連接多種應用：Zapier 支援超過 7,000 個應用程式的整合，幾乎涵蓋了所有主流服務和工具。
- 簡單的自動化需求：如果你的自動化需求相對簡單，例如「當收到新郵件時，將其內容保存到 Google Sheets」，Zapier 的直立式工作流設計非常適合。
- 團隊協作：Zapier 提供了良好的團隊協作功能，適合需要在團隊內共享自動化流程的企業。
適合 Make 的情境
- 中等複雜度的自動化需求：Make 的白板式視覺化介面和強大的數據處理能力，使其特別適合中等複雜度的自動化需求。
- 需要處理大量數據：Make 提供了豐富的數據處理功能，包括複雜的數據轉換、條件分支和迴圈處理等。
- 視覺化工作流偏好：如果你喜歡能夠清楚看到整個工作流程結構的視覺化介面，Make 會是一個很好的選擇。
- 需要範本和社群支援：Make 提供了豐富的範本模版和活躍的社群，幫助使用者快速建立自動化流程。
適合 n8n 的情境
- 高度客製化需求：n8n 的開源特性和強大的自定義能力，使其特別適合有高度客製化需求的使用者。
- 隱私和安全需求：n8n 可以自部署在私有環境中，特別適合對數據隱私和安全有較高要求的場景。
- 大量使用但預算有限：自部署的 n8n 幾乎沒有使用量限制，特別適合大量使用但預算有限的個人或企業。
- 複雜的錯誤處理需求：n8n 提供了強大的錯誤處理流程，可以彈性決定在錯誤狀況發生時要執行哪個錯誤處理流程。
適合 Dify 的情境
- AI 應用開發：Dify 作為一個企業級 AI Agent 開發平台，特別適合需要開發 AI 應用的使用者。
- 知識庫增強型 AI：Dify 支援知識庫連接，特別適合需要基於自有知識庫回答問題的場景。
- 工作流工具化需求：Dify 支援自定義工作流作為工具，可發布、集成與復用，特別適合需要工作流工具化的使用者。
- 開源和自部署需求：Dify 是開源的，可以自行部署在私有環境中，特別適合有開源和自部署需求的使用者。
實際應用案例：四款工具如何解決實際問題？
為了更具體地展示這四款工具的應用，讓我們來看幾個實際的應用案例：
案例一：電子商務訂單處理
假設你經營一個電子商務網站，需要自動處理新訂單：當有新訂單時，將訂單資訊保存到 Google Sheets，同時發送確認郵件給客戶，並通知你的團隊。
Zapier 解決方案：
- 觸發條件：電子商務平台收到新訂單
- 動作 1：將訂單資訊保存到 Google Sheets
- 動作 2：發送確認郵件給客戶
- 動作 3：發送通知給團隊（例如通過 Slack）
Zapier 的直立式工作流設計使這種簡單的自動化流程非常容易實現，幾分鐘內就能設置完成。
Make 解決方案： Make 可以做到與 Zapier 相同的功能，但它的白板式介面讓你可以更靈活地處理訂單資料，例如根據訂單金額或產品類型進行不同的處理。
n8n 解決方案： n8n 不僅可以完成基本的訂單處理，還可以加入更複雜的錯誤處理機制，例如當郵件發送失敗時自動重試或通知管理員。
Dify 解決方案： Dify 可以結合 AI 能力，例如根據訂單內容自動生成個性化的確認郵件，或者分析訂單模式提供銷售建議。
案例二：社群媒體內容管理
假設你需要管理多個社群媒體帳號，希望能自動從 RSS 源獲取內容，然後排程發布到不同的社群平台。
Zapier 解決方案：
- 觸發條件：RSS 源有新文章
- 動作 1：將文章內容格式化
- 動作 2：排程發布到 Facebook
- 動作 3：排程發布到 Twitter
- 動作 4：排程發布到 LinkedIn
Zapier 支援大多數主流社群平台，設置起來相對簡單。
Make 解決方案： Make 可以加入更多的條件判斷，例如根據文章內容的關鍵字決定發布到哪些平台，或者在不同時間發布到不同平台以最大化觸及率。
n8n 解決方案： n8n 可以加入更複雜的內容處理，例如使用 AI 服務自動生成適合不同平台的摘要或標題，或者分析發布效果並自動調整發布策略。
Dify 解決方案： Dify 可以利用其 AI 能力，自動分析文章內容，生成適合不同平台的摘要和標題，甚至可以根據平台特性自動調整內容風格。
案例三：客戶關係管理
假設你需要管理客戶關係，希望能自動追蹤客戶互動，並根據互動情況採取相應的行動。
Zapier 解決方案：
- 觸發條件：CRM 系統中有新的客戶互動記錄
- 動作 1：更新客戶狀態
- 動作 2：根據互動類型發送相應的郵件
- 動作 3：如果是重要客戶，發送通知給銷售團隊
Zapier 的簡單直觀介面使這種基本的客戶關係管理自動化相對容易實現。
Make 解決方案： Make 可以加入更複雜的客戶分類和處理邏輯，例如根據客戶的互動歷史和購買記錄，自動計算客戶價值並採取相應的行動。
n8n 解決方案： n8n 可以實現更高級的客戶關係管理，例如自動分析客戶反饋，識別潛在的問題或機會，並自動生成相應的報告或行動建議。
Dify 解決方案： Dify 可以結合 AI 能力，自動分析客戶反饋的情感和內容，生成個性化的回應建議，或者預測客戶的需求和行為。
結論：哪款工具最適合你？
經過詳細的比較和分析，我們可以得出以下結論：
選擇 Zapier 的理由
- 你是自動化工具的新手，希望能快速上手
- 你需要連接多種不同的應用程式
- 你的自動化需求相對簡單
- 你不介意為了便利性支付較高的費用
選擇 Make 的理由
- 你需要處理中等複雜度的自動化需求
- 你喜歡視覺化的工作流設計
- 你需要強大的數據處理能力
- 你希望在功能和易用性之間取得平衡
選擇 n8n 的理由
- 你有技術背景，希望能高度客製化自動化流程
- 你重視數據隱私和安全
- 你需要大量使用自動化工具但預算有限
- 你需要處理複雜的錯誤情況和例外
選擇 Dify 的理由
- 你需要開發 AI 應用或 AI Agent
- 你希望結合知識庫增強 AI 的回答能力
- 你需要工作流工具化的功能
- 你喜歡開源和可自部署的解決方案
最終，選擇哪款工具取決於你的具體需求、技術背景和預算。每款工具都有其獨特的優勢和適用情境，沒有一款工具能夠滿足所有人的所有需求。
我的建議是：如果你是初學者，從 Zapier 開始；如果你需要更強大的功能但仍希望保持相對簡單的使用體驗，嘗試 Make；如果你有技術背景並希望完全掌控自動化流程，選擇 n8n；如果你對 AI 應用開發感興趣，Dify 會是一個很好的選擇。
無論你選擇哪款工具，自動化工作流都能幫你節省大量時間，讓你專注在真正重要的工作上。開始你的自動化之旅吧，你會驚訝於它能為你帶來多大的改變！
希望這篇文章能幫助你找到最適合自己需求的自動化工作流工具。如果你有任何問題或經驗分享，歡迎在下方留言！