NotebookLM 完整教學 2026：把文件變成「會引用的 AI 研究助理」
直接答案：NotebookLM（2026 年 7 月已更名為 Gemini Notebook）是 Google 的 AI 研究助理，只根據你上傳的來源回答問題，每個回答都附灰色引用標記可回溯原文，從根本杜絕 AI 幻覺；免費方案即可建立 100 本筆記本、每本 50 個來源。
如果你曾經受夠了 ChatGPT「亂掰文獻」、或者有一堆 PDF、YouTube 影片、筆記散落各地懶得整理，NotebookLM 就是為你設計的工具。它是 Google 在 2026 年 7 月 16 日正式更名為 Gemini Notebook（網址統一為 notebook.google.com）的 AI 驅動研究與學習助理，底層由 Gemini 模型驅動——但和一般聊天機器人完全不同。
NotebookLM 跟 ChatGPT 有什麼差別？
| 比較維度 | NotebookLM（Gemini Notebook） | ChatGPT / Gemini 通用版 |
|---|---|---|
| 回答依據 | 只從你的來源找答案，找不到就誠實說「找不到」 | 預訓練知識 + 網路搜尋，可能自由發揮 |
| 幻覺風險 | 極低（接地 Grounding 技術） | 較高 |
| 引用來源 | 每個回答附 [10] 灰色引用標記，點擊即跳轉原文亮顯 | 無系統性引用 |
| 定位 | 個人知識庫、研究工作室 | 通用對話、創意寫作、多輪推理 |
| 適合 | 整理文獻、寫報告、做簡報、備考 | 閒聊、brainstorm、程式碼生成 |
一句話：NotebookLM 是「讀你給的書、只答書裡的內容、而且句句標出處」的 AI——這是它與所有通用聊天機器人最大的不同。
支援哪些來源？格式上限一次看
支援的來源類型
| 類型 | 支援格式 |
|---|---|
| 本機檔案 | PDF、Word（.docx）、PowerPoint（.pptx）、CSV、TXT、Markdown（.md）、ePub 電子書（2026 新增） |
| 音訊 | MP3、WAV、AAC、OGG、OPUS、M4A、MP4、MPEG 等 20+ 種格式（需含清晰人聲） |
| 圖片 | PNG、JPG、GIF、WebP、HEIC |
| Google 雲端硬碟 | Google Docs、Google Slides（最多 100 張）、Google Sheets（上限 10 萬 token） |
| 網址 | YouTube 公開影片（需含字幕、上傳超過 72 小時）、一般公開網頁 |
| 剪貼簿 | 直接貼文字、匯入 Gemini App 對話內容 |
大小上限
- 個人免費版：單檔 200 MB 或 50 萬字；
- 企業版（Gemini Notebook Enterprise）：單檔 500 MB 或 50 萬字；Excel（.xlsx）單一工作表可處理約 15 萬個有效儲存格。
💡 當筆記本內超過 5 個來源，系統會自動分類貼標籤（如「新聞稿」、「教學影片」），來源一多也不怕亂。
方案與價格（2026 最新）
| 方案 | 價格 | 筆記本數 | 來源/本 | 每日提問 | 每日 Audio | Deep Research |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Standard 免費 | US$0 | 100 | 50 | 50 次 | 3 次 | 10 次/月 |
| AI Plus | 約 US$14/月（≈NT$440） | 200 | 100 | 200 次 | 6 次 | 3 次/日 |
| AI Pro | 約 US$19.99/月（≈NT$630）；學生半價 US$9.99 | 500 | 300 | 500 次 | 20 次 | 20 次/日 |
| AI Ultra | 約 US$250/月（≈NT$7,900） | 500 | 600 | 5,000 次 | 200 次 | 200 次/日 |
| Enterprise 企業版 | 約 US$9/使用者起 | 500 | 300 | 500 次 | 20 次 | 另行洽談 |
匯率以 1 US$ ≈ NT$31.5 估算。對大多數人來說，免費版就非常夠用；重度研究或內容創作者建議 AI Pro。
核心功能：Studio 工作室 10 大工具
點開介面右側的 Studio（工作室） 面板，就能使用這些生成工具：
| 工具 | 功能說明 |
|---|---|
| Audio Overview（語音總覽） | 把資料變成「一男一女 AI 主持人對談」的 Podcast！2026 有四種模式：Deep Dive 深度探討、Brief 簡短版、Critique 批判分析、Debate 辯論。支援 50+ 種語言（含流暢繁體中文），播放中還可按 Join 按鈕插話追問 |
| Video Overview（影片概覽） | 自動把文件轉成有旁白的投影片影片，支援 80+ 種語言、6 種視覺風格（經典、水彩、紙藝、動漫、白板、復古印刷），AI Ultra 限定 Cinematic 電影感版本 |
| Reports（報告） | 一鍵整合所有來源，產出學習指南、簡報大綱、部落格草稿、市場分析報告、策略備忘錄、個案研究等 |
| Flashcards（學習卡片） | 自動生成雙面 Q&A 閃卡，Easy/Medium/Hard 三種難度，支援 Got it/Missed it 標記與跨會話進度 |
| Quizzes（測驗） | 自動生成 10 道不重複的多選題，每題附答案、解析與來源引用 |
| Mind Maps（心智圖） | 把資料概念關係繪成可展開收合的互動式樹狀圖，可匯出 PNG |
| 簡報 Slide Decks | 自動生成簡報，可下載 PDF 或 PPTX 可編輯檔；2026 年 2 月起支援單頁編輯（只改不滿意的某一頁） |
| Data Tables（資料表格） | 跨來源提取數據整理成結構化表格，一鍵匯出 Google Sheets |
| 資訊圖表 Infographics | 內建 10 種視覺風格：手繪風、可愛風、專業風、科學風、動漫風、黏土、社論、教學、Bento Grid、積木風，可下載 PNG/SVG |
| Chat 直接生成 | 2026 年 4 月起不用進 Studio，直接在對話框說「把這段做成 Podcast」就會就地生成 |
2026 年重大更新：Gemini 3.5 與 Agentic 研究
- 核心模型升級到 Gemini 3.5 + Antigravity 推理引擎（2026/06）：對話時會攤開推理步驟（Explainable Reasoning）；每個筆記本配一台 Secure Cloud Computer，AI 可在容器內自己寫 Python 程式跑數據分析，內建 100+ 軟體技能；
- Agentic Source Discovery（代理式來源發現）：不用先準備資料——你只要給一個模糊想法，AI 會主動串聯 Google 搜尋找文獻彙整回來源庫（目前優先開放 AI Ultra 與企業用戶）；
- 更名 Gemini Notebook + Gemini App 整合（2026/07）：與 Gemini App 網頁端 Notebooks 側邊欄即時同步，App 對話可一鍵沉澱成 Notebook 來源；
- 手機 App（iOS/Android）：通勤用耳機聽 Podcast、拍照上傳紙本文件當來源。
10 分鐘上手：三步驟建立你的 AI 知識庫
第一步：建立筆記本
前往 notebook.google.com，登入 Google 帳號（免費、免綁卡），點「+ 新增筆記本」並命名（例如「2026 新能源車市場研究」）。
第二步：餵資料 點「+ 新增來源」，混合上傳：2 份論文 PDF + 1 個 YouTube 講座連結 + 1 份自己的 Google Docs 筆記——AI 會把這些異質資料融會貫通。
第三步：問、驗證、生成
- 用問的：在對話框自然語言提問，例如「比較來源 A 與 B 的主要論點差異，附引用出處」；
- 看引用：點回答結尾的灰色
[10]標記，左側會亮顯原文段落——這是 NotebookLM 最值得信賴的地方； - 用聽的：進 Studio 一鍵生成 Audio Overview Podcast，通勤路上「聽完」一份 60 頁報告。
4 個進階提示詞技巧
NotebookLM 支援自訂指令（最多 10,000 字），設定角色與輸出格式後，能把「內容濃縮」升級為「邏輯重組與決策推導」：
技巧一：本質拷問（快速掌握新領域全貌）
角色：資料分析師。任務：分析所有文件，提出 5 個最核心、最具本質意義的問題。回答這 5 題就能完整掌握所有資料主旨，避免流水帳摘要。輸出格式：本質問題 + 解答 + 引用來源。
技巧二：紅隊壓力測試（揪出計畫缺陷）
角色：紅隊審核員。任務：對文件中的策略進行嚴苛批判審核。要求：列出最致命的執行漏洞、技術/市場/執行面風險、隱含但未說明的假設、上線前必須回答的 5 個核心問題。限制：忽略任何行銷包裝文字。
技巧三：技術轉譯高階簡報（對齊管理層）
角色：高階策略顧問。任務：把技術資料整理成主管決策簡報。輸出格式：①財務影響一句話 ②競爭優勢 ③資源需求預估 ④5 張投影片大綱（重點放 ROI 與市占率）。
技巧四：循序漸進學習路徑（系統化研讀）
角色：學習路徑設計師。任務：建立有先後順序的學習路徑，避免術語。輸出：Level 1 基礎概念來源 / Level 2 運作原理來源 / Level 3 進階理論來源 + 5 題需整合至少 3 個來源才能回答的自我檢測題。
實際應用場景
- 學生與研究：把大量學術文獻丟進去，瞬間抓論文重點、整理研究流程，把精力留給「方法選擇」與「結果解讀」；
- 上班族：60-100 頁的麥肯錫/券商英文 PDF 報告 → 3-5 分鐘生成 5 分鐘 Podcast 通勤聽完 → 回座位追問關鍵數據 → Data Table 一鍵匯出 Google Sheets 當分析底稿；
- 內容創作者：把 YouTube 訪談字幕 + 官方白皮書 + 自己雜亂的 Docs 筆記丟進同一本，跨媒體交叉比對矛盾點，大幅縮短腳本前置時間。
常見問題 FAQ
Q1：NotebookLM 免費嗎？ 免費版完全可用：100 本筆記本、每本 50 來源、每日 50 次提問、3 次 Audio Overview。重度使用再考慮付費。
Q2：NotebookLM 會用我的資料訓練模型嗎？ 不會。所有方案（含免費版）的資料都不會用作模型訓練，企業版另有雲端安全合約與資料落地保障。
Q3：NotebookLM 可以引用中文文獻嗎？ 可以。支援繁體中文介面與回答，來源只要是 PDF/Docs/網頁等格式即可，引用標記與原文亮顯對中文同樣有效。
Q4：NotebookLM 跟 Gemini 有什麼關係？ NotebookLM 就是「以 Gemini 模型為底、限定來源回答」的專業版；2026 年 7 月更名為 Gemini Notebook 後，與 Gemini App 深度整合，對話內容可一鍵匯入成為研究來源。
結論
在 AI 工具氾濫的 2026 年，NotebookLM（Gemini Notebook）是少數把「可驗證」放在第一位的 AI 產品：來源限定、引用標記、原文亮顯，讓研究與寫作回歸事實本位。無論是學生、上班族還是內容創作者，免費版就值得立刻開始用——從今天起，把第一份 PDF 丟進去試試看吧。
原始來源：
- Google NotebookLM 官方網站 notebook.google.com
- 鏈新聞：NotebookLM 是什麼？2026 完整教學：功能、定價、用法
- 今周刊：NotebookLM教學圖解包「最新10個超強用法」
- 數位時代：NotebookLM 10個進階提示詞