哈囉，各位 API 叢林探險家們！我是你們的部落格顧問，今天我們要來一場刺激又有趣的探險，深入了解 API 管理領域的超級明星——Kong Gateway！
你是不是常常覺得，管理一大堆 API 就像在叢林裡開路，一不小心就迷失方向？別擔心，Kong Gateway 就是你的最佳嚮導！它提供了多種部署方式，就像是為你的 API 叢林探險準備了不同的交通工具，從輕巧的越野車到豪華的直升機，應有盡有。今天，我們就來好好聊聊這些「交通工具」，看看哪一種最適合你的探險之旅！
這篇文章的靈感來自於 Victor Gamov 在 Light Board 上那場精彩的「Master Kong Gateway Topologies」演講。他用簡單明瞭的方式，把 Kong Gateway 的部署策略講得活靈活現。如果你還沒看過，強烈建議你去補課！不過沒關係，今天我會把精華中的精華，加上我這位部落格顧問的獨家見解，通通打包給你！
準備好了嗎？繫好安全帶，我們的 Kong Gateway 部署大揭密之旅，現在就啟程！
探險第一站：輕量級的「越野車」——DB-less 模式
想像一下，你剛踏入 API 叢林，只想先輕裝上陣，快速體驗一下探險的樂趣。這時候，DB-less 模式就是你的最佳選擇！
什麼是 DB-less 模式？
DB-less，顧名思義，就是「沒有資料庫」的意思。在這個模式下，Kong Gateway 不再需要外部資料庫來儲存配置資訊。所有的服務、路由、插件等配置，都寫在一個 YAML 或 JSON 檔案裡，然後直接丟給 Kong Gateway。是不是超級簡單粗暴？
Victor 在影片中提到，這是最簡單的入門方式。你只需要下載 Kong 的執行檔，準備好你的配置檔案，然後一鍵啟動，你的 API 閘道就跑起來了！
DB-less 模式的優點：
- 輕量級，啟動快：沒有資料庫的負擔，Kong 啟動速度飛快，資源佔用也少。就像你的越野車，輕巧靈活，說走就走！
- 配置簡單，易於管理：所有的配置都在一個檔案裡，方便版本控制（GitOps 最佳拍檔！），也方便在不同環境間複製。
- 適合開發與測試：對於開發者來說，這簡直是福音！快速搭建測試環境，進行功能驗證，或者跑一些整合測試，DB-less 模式都能讓你事半功倍。
- Admin API 唯讀：雖然 Admin API 是唯讀的，但這也意味著配置的安全性更高，不容易被誤操作修改。
DB-less 模式的缺點：
- 擴展性有限：如果你需要擴展多個 Kong 實例，每個實例都需要一份獨立的配置檔案。當配置需要更新時，你得手動同步每個實例的檔案，這在大型部署中會變成一場惡夢。
- 配置更新需重啟：每次修改配置，都需要重啟 Kong 實例才能生效。這對於生產環境來說，是不可接受的停機時間。
- 不適合動態配置：如果你的 API 配置需要頻繁變動，或者需要動態調整，DB-less 模式會讓你非常頭痛。
適用場景：
- 開發環境：快速啟動，方便測試。
- 單機部署：小型應用，流量不大，配置變動少。
- CI/CD 整合測試：作為自動化測試的一部分，快速部署和銷毀。
- 學習與實驗：初學者入門，了解 Kong 的基本功能。
總之，DB-less 模式就像是你的 API 叢林探險入門款越野車，適合短途旅行和輕度探險。如果你只是想快速體驗一下 Kong 的魅力，或者在開發測試環境中追求極致的輕量化，那它絕對是你的不二之選！
探險第二站：傳統的「吉普車」——Traditional 模式（帶資料庫）
當你的 API 叢林探險規模越來越大，輕量級的越野車已經無法滿足你的需求時，是時候升級到更穩健的「吉普車」——Traditional 模式了！
什麼是 Traditional 模式？
Traditional 模式，顧名思義，就是 Kong Gateway 傳統的部署方式。它需要一個外部資料庫（通常是 PostgreSQL 或 Cassandra）來儲存所有的配置資訊。這時候，你的 Admin API 就解鎖了「寫入模式」，你可以透過 API 來動態管理服務、路由、插件等等。
Victor 在影片中強調，當你需要擴展部署，並且希望能夠增量配置 Kong 服務時，就必須引入資料庫。這就像你的吉普車，雖然多了一個「油箱」（資料庫），但卻能帶你走得更遠，適應更複雜的地形。
Traditional 模式的優點：
- 動態配置，即時生效：透過 Admin API 修改配置，無需重啟 Kong 實例，配置即時生效。這對於生產環境來說至關重要！
- 高可用性與擴展性：多個 Kong 實例可以連接到同一個資料庫，共享配置。你可以輕鬆地擴展 Kong 叢集，透過負載平衡器（Load Balancer）來分發流量，實現高可用性。這就像你的吉普車，可以輕鬆地組建車隊，一起穿越叢林！
- 集中式管理：所有的配置都集中儲存在資料庫中，方便管理和備份。
- 支援更多功能：許多進階功能和插件，例如 Kong Manager、Developer Portal 等，都需要資料庫模式才能完整啟用。
Traditional 模式的缺點：
- 資料庫依賴：你需要額外管理一個資料庫，包括資料庫的部署、維護、備份、高可用性等。這增加了系統的複雜性。
- 資料庫負載：隨著 Kong 叢集規模的擴大，資料庫的負載也會增加。如果資料庫成為瓶頸，會影響整個系統的性能。Victor 也提到了這個問題，當節點數量增加時，資料庫的連接數和負載會成為一個挑戰。
- 單點故障風險（資料庫）：如果資料庫出現問題，整個 Kong 叢集都會受到影響。因此，資料庫的高可用性配置至關重要。
適用場景：
- 生產環境：需要高可用性、高擴展性、動態配置的生產環境。
- 中大型應用：API 數量多，流量大，配置變動頻繁。
- 需要進階管理功能：例如使用 Kong Manager 進行可視化管理，或提供開發者門戶。
Traditional 模式是許多企業級應用部署 Kong Gateway 的標準選擇。它提供了強大的功能和靈活性，但也需要你投入更多的精力來管理底層的資料庫。就像你的吉普車，雖然功能強大，但也需要你定期保養，才能確保它在叢林中暢行無阻！
Traditional 模式的深入探討：資料庫的選擇與挑戰
當我們談到 Traditional 模式時，資料庫的選擇是個繞不開的話題。Kong Gateway 支援 PostgreSQL 和 Cassandra 這兩種主流的資料庫。這兩種資料庫各有千秋，選擇哪一個，就像選擇你的吉普車要加哪種油一樣，得看你的「路況」和「預算」。
PostgreSQL：穩健可靠的關係型資料庫
PostgreSQL 是一個功能強大、穩定可靠的開源關係型資料庫。它在 ACID 特性、資料完整性、複雜查詢等方面表現出色。對於大多數中小型企業來說，PostgreSQL 是一個非常好的選擇。它的社區活躍，文檔豐富，遇到問題也比較容易找到解決方案。
然而，當你的 Kong 叢集規模越來越大，流量越來越高時，PostgreSQL 可能會面臨一些挑戰。例如，單一 PostgreSQL 實例的寫入性能可能會成為瓶頸。雖然可以透過主從複製（Master-Slave Replication）來提高讀取性能和可用性，但寫入擴展性仍然是個問題。這時候，你可能需要考慮使用資料庫叢集，例如 PostgreSQL 的高可用性解決方案，如 Patroni、PgBouncer 等，來分擔負載和提高可靠性。
Cassandra：為大規模分散式而生
Cassandra 是一個開源的分散式 NoSQL 資料庫，專為處理大規模資料和高可用性而設計。它的特點是去中心化、線性擴展性強、高可用性。對於需要處理海量 API 請求、擁有數百甚至數千個 Kong 節點的超大型企業來說，Cassandra 可能是更好的選擇。它的寫入性能非常出色，可以輕鬆地水平擴展。
但是，Cassandra 的學習曲線相對較陡峭，操作和維護也比 PostgreSQL 更複雜。它的資料模型是基於列族（Column Family），與傳統的關係型資料庫有很大不同，需要開發者對其特性有深入的理解。此外，Cassandra 在複雜查詢和事務支持方面不如 PostgreSQL。
資料庫管理的挑戰
無論你選擇 PostgreSQL 還是 Cassandra，在 Traditional 模式下，資料庫的管理都是一個不小的挑戰。你需要考慮以下幾個方面：
- 部署與配置：如何部署資料庫，如何進行最佳化配置，以滿足 Kong 的性能要求？
- 高可用性：如何確保資料庫的高可用性，避免單點故障？這可能涉及到主從複製、叢集部署、自動故障轉移等技術。
- 備份與恢復：如何定期備份資料庫，並在發生災難時快速恢復？
- 監控與調優：如何監控資料庫的性能指標，並根據需要進行調優？
- 安全性：如何保護資料庫的安全，防止未經授權的訪問？
Victor 在影片中也提到了這個痛點：當你的 Kong 節點數量增加時，資料庫的連接數和負載會急劇上升，你可能會發現自己花費了大量的時間和精力在管理資料庫上，而不是專注於解決業務問題。這也是為什麼後來 Kong 推出了 Hybrid 模式和 Kong Konnect，來解決這個「資料庫負擔」的問題。
所以，選擇 Traditional 模式，就像你選擇了一輛功能強大的吉普車，它能帶你穿越大部分的叢林。但別忘了，這輛吉普車的「油箱」——資料庫，需要你精心呵護和專業維護，才能確保它始終保持最佳狀態！
Traditional 模式下的負載平衡與叢集協調
在 Traditional 模式下，當你部署多個 Kong 實例組成叢集時，負載平衡器（Load Balancer）是不可或缺的一環。它負責將外部請求均勻地分發到叢集中的每個 Kong 節點，確保流量的均衡，並在某個節點故障時，將流量導向健康的節點，從而實現高可用性。
這個負載平衡器可以是任何標準的負載平衡解決方案，例如 Nginx、HAProxy、AWS ELB、Google Cloud Load Balancing 等。甚至，你也可以用另一個 DB-less 模式的 Kong 實例作為負載平衡器，這聽起來是不是有點「套娃」的感覺？但這確實是一種可行的方案，特別是在一些邊緣部署場景中。
叢集協調：配置的一致性
在 Traditional 模式下，所有的 Kong 節點都連接到同一個資料庫，共享配置。這意味著，當你透過 Admin API 修改配置時，這些修改會立即寫入資料庫，然後所有的 Kong 節點都會從資料庫中讀取最新的配置。Kong 內部有緩存機制，會定期刷新，確保配置的一致性。
然而，這裡需要注意的是，雖然配置是集中儲存的，但 Kong 叢集本身並沒有內建的「完全協調」機制。這意味著，如果某個節點的緩存沒有及時更新，或者網路出現問題，可能會導致短暫的配置不一致。這也是為什麼在生產環境中，你需要有完善的監控和告警機制，來確保叢集的健康運行。
Victor 在影片中也提到了這一點：雖然配置會保持一致，但這並不是一個「提供完整協調」的叢集。這強調了負載平衡器在 Traditional 模式中的重要性，它不僅僅是分發流量，更是確保整個叢集對外提供一致服務的關鍵。
總之，Traditional 模式為你提供了強大的擴展性和動態配置能力，但這也意味著你需要投入更多的精力來管理資料庫和負載平衡器。就像駕駛一輛吉普車穿越複雜地形，你需要時刻關注路況，並熟練操作各種裝置，才能確保旅途的順暢與安全。
Traditional 模式下的工具整合：Kong Manager 與 Developer Portal
當你選擇 Traditional 模式部署 Kong Gateway 時，你將解鎖更多強大的管理工具，讓你的 API 管理工作事半功倍。其中最常用的就是 Kong Manager 和 Developer Portal。
Kong Manager：API 管理的視覺化儀表板
想像一下，你的吉普車上裝了一個高科技的儀表板，可以清晰地顯示車輛的各種狀態，並讓你輕鬆地進行各種操作。Kong Manager 就是這樣一個為 Kong Gateway 設計的視覺化管理介面。
透過 Kong Manager，你可以：
- 直觀地管理服務、路由、插件：無需記憶複雜的 Admin API 命令，透過圖形介面就能輕鬆創建、編輯和刪除各種配置。
- 監控 API 流量和性能：查看實時的請求量、延遲、錯誤率等指標，幫助你快速發現和解決問題。
- 管理消費者和憑證：為你的 API 用戶創建帳戶，並管理他們的身份驗證憑證（例如 API Key、OAuth2 等）。
- 配置工作區（Workspace）：在一個 Kong 實例中創建多個邏輯隔離的工作區，方便不同團隊或專案管理各自的 API。
Kong Manager 提供了一個集中式的管理平台，大大降低了 Kong Gateway 的使用門檻，特別是對於那些不熟悉命令列操作的團隊成員來說。它讓 API 管理變得更加直觀和高效。
Developer Portal：為開發者打造的 API 自服務平台
如果說 Kong Manager 是給 API 管理員用的「駕駛艙」，那麼 Developer Portal 就是給 API 消費者用的「自助加油站」。它是一個可自定義的網站，讓你的 API 消費者（通常是應用程式開發者）能夠：
- 發現和瀏覽 API 文檔：清晰地了解你的 API 功能、請求參數、響應格式等。
- 註冊應用程式並獲取憑證：開發者可以在這裡註冊他們自己的應用程式，並自動獲取訪問 API 所需的憑證（例如 API Key、Client ID/Secret 等）。
- 測試 API：通常會提供一個互動式的 API 測試工具，讓開發者可以直接在瀏覽器中發送請求，查看響應。
- 訂閱 API 更新通知：及時了解 API 的版本更新、功能變動等資訊。
Developer Portal 的作用是將 API 的使用門檻降到最低，讓開發者能夠自助地發現、理解和使用你的 API。這不僅提高了開發效率，也減少了 API 提供方和消費方之間的溝通成本。對於希望建立活躍 API 生態系統的企業來說，Developer Portal 是不可或缺的工具。
值得注意的是，Kong Manager 和 Developer Portal 都需要資料庫來儲存其配置和數據，因此它們只能在 Traditional 模式或 Hybrid 模式下使用。如果你選擇 DB-less 模式，這些視覺化工具就無法使用了。
總之，Traditional 模式不僅提供了強大的 API 閘道功能，還透過 Kong Manager 和 Developer Portal 這些工具，為你打造了一個完整的 API 管理生態系統。這就像你的吉普車不僅能跑，還配備了導航系統和通訊設備，讓你的 API 叢林探險更加輕鬆和高效。
探險第三站：進階的「裝甲車」——Hybrid 模式（混合模式）
當你的 API 叢林探險進入深水區，傳統的吉普車已經無法滿足你對「分離」和「彈性」的渴望時，是時候召喚我們的「裝甲車」——Hybrid 模式了！
Hybrid 模式的設計哲學：解耦與韌性
Hybrid 模式的引入，是 Kong Gateway 在架構設計上的一個重大飛躍。它的核心思想是「解耦」和「韌性」。
在 Traditional 模式下，每個 Kong 節點既是控制平面（處理配置管理），又是資料平面（處理用戶流量）。這就像你的吉普車既要負責駕駛，又要負責導航和通訊，一旦其中一個功能出問題，整個車輛都會受到影響。
而 Hybrid 模式則將這兩個職責徹底分離。控制平面（CP）專注於配置管理，資料平面（DP）專注於流量轉發。這種分離帶來了多方面的好處：
提升韌性 (Resilience)：這是 Hybrid 模式最顯著的優勢之一。由於資料平面只從控制平面獲取配置，並將其儲存在記憶體中，因此即使控制平面暫時離線，或者與資料庫的連接中斷，資料平面也能繼續使用「舊」的配置提供服務。這就像你的裝甲車，即使指揮中心暫時失聯，前線的戰士也能憑藉已有的情報繼續戰鬥，確保任務的連續性。這對於需要 7x24 小時不間斷服務的生產環境來說，至關重要。
降低資料庫負載 (Reduced Database Load)：在 Traditional 模式下，每個 Kong 節點都需要頻繁地與資料庫通訊，獲取配置、更新狀態等。當節點數量龐大時，資料庫的壓力會非常大。而在 Hybrid 模式下，只有控制平面與資料庫通訊，資料平面則透過輕量級的通訊協議（例如 gRPC）從控制平面獲取配置。這大大減少了資料庫的連接數和查詢量，讓資料庫可以更專注於儲存配置，從而提升了資料庫的性能和穩定性。
增強安全性 (Enhanced Security)：資料平面不再直接訪問資料庫，它只儲存記憶體中的配置。這意味著，即使資料平面所在的伺服器被入侵，攻擊者也無法直接訪問到你的敏感配置資料庫。這就像你的裝甲車，前線的戰士只攜帶當前任務所需的情報，核心機密則儲存在安全的指揮中心，大大降低了資料洩露的風險。
實現地理分散部署 (Geographical Distribution)：由於控制平面和資料平面可以獨立部署，你可以將控制平面部署在一個集中的、安全的資料中心，而將資料平面部署在離用戶更近的邊緣節點、不同的雲區域，甚至是本地機房。這有助於降低 API 請求的延遲，提升用戶體驗，同時也滿足了不同地區的合規性要求。這就像你的裝甲車隊，指揮部可以在後方運籌帷幄，而戰士們則可以分散到各個戰場，靈活應對。
簡化擴展 (Simplified Scaling)：當你需要擴展 API 閘道的能力時，你只需要增加資料平面的節點數量即可。這些資料平面節點會自動連接到控制平面，獲取最新的配置，無需額外配置資料庫連接。這使得水平擴展變得更加簡單和高效。
Hybrid 模式的部署考量：CP 與 DP 的協同
雖然 Hybrid 模式帶來了諸多優勢，但其部署和管理也比 Traditional 模式更為複雜。你需要仔細規劃控制平面和資料平面的部署策略，並確保它們之間的協同工作。
控制平面的部署：
- 高可用性：控制平面是整個系統的「大腦」，它的高可用性至關重要。你需要部署多個控制平面實例，並透過負載平衡器來分發請求。同時，控制平面所連接的資料庫也需要具備高可用性。
- 安全性：由於控制平面處理所有配置管理，它的安全性要求極高。你需要確保控制平面的網路隔離、訪問控制、日誌審計等措施到位。
- 資源需求：控制平面雖然不處理用戶流量，但它需要處理大量的配置同步和 Admin API 請求，因此也需要足夠的 CPU、記憶體和網路資源。
資料平面的部署：
- 靠近用戶：資料平面應該部署在離用戶最近的位置，以降低延遲。這可能意味著將資料平面部署在多個地理區域、不同的雲服務商，甚至是邊緣裝置上。
- 自動擴縮容：由於資料平面處理用戶流量，它的負載會隨著流量的波動而變化。因此，資料平面應該具備自動擴縮容的能力，以應對流量高峰。
- 輕量級：資料平面應該盡可能地輕量級，只包含必要的組件，以減少資源消耗和啟動時間。
CP 與 DP 的通訊：
控制平面和資料平面之間透過 gRPC 協議進行通訊。資料平面會主動連接到控制平面，獲取配置更新。這種「拉取」模式使得資料平面可以部署在防火牆後，而無需控制平面主動發起連接，這對於一些網路受限的環境非常有利。
你需要確保 CP 和 DP 之間的網路連通性，並且防火牆規則允許 gRPC 通訊。同時，為了提高通訊的安全性，建議使用 TLS 加密。
Hybrid 模式的挑戰：環境隔離與多租戶
儘管 Hybrid 模式解決了 Traditional 模式的許多痛點，但對於超大型組織來說，它仍然面臨一些挑戰，特別是在「環境隔離」和「多租戶」方面。
Victor 在影片中提到，如果一個大型組織有數千個 API，並且需要為開發、測試、生產等不同環境提供完全隔離的配置，那麼在 Hybrid 模式下，每個環境都需要一個獨立的控制平面。這意味著你需要部署和管理多套控制平面和資料庫，這會增加運維的複雜度和成本。
例如，你可能有：
- 開發環境的 CP + DP
- 測試環境的 CP + DP
- 生產環境的 CP + DP
每個環境的控制平面都需要連接到自己的資料庫，並管理自己的資料平面組。這雖然實現了環境隔離，但卻增加了整體架構的複雜性。這也是為什麼 Kong 後來推出了 Kong Konnect，來解決這種超大規模、多環境部署的痛點。
總之，Hybrid 模式就像你的 API 叢林探險中的「裝甲車」，它提供了卓越的韌性、安全性和擴展性。但要駕馭這輛裝甲車，你需要更精密的規劃和更專業的技能，才能讓它在複雜的戰場上發揮最大的威力。
Hybrid 模式架構示意圖
為了讓大家更清楚地理解 Hybrid 模式中控制平面 (CP) 和資料平面 (DP) 的關係，我為大家準備了一個 Mermaid 流程圖。這就像你的探險隊伍的作戰地圖，清晰地標示了每個成員的職責和通訊路徑！
圖表說明：
- 客戶端 (A) 發送請求，首先到達 負載平衡器 (B)。
- 負載平衡器將請求分發到不同的 資料平面 (DP) 實例 (C, D, E)。這些 DP 實例負責處理實際的用戶流量，執行路由、插件等邏輯，並將請求轉發到 後端服務 (M)。
- 控制平面 (CP) 實例 (F, H, I) 負責管理配置，並與 資料庫 (G) 進行通訊。所有的配置變更都透過 CP 寫入資料庫。
- DP 實例透過 gRPC 通訊 從 CP 實例獲取最新的配置。這意味著 DP 不直接與資料庫通訊，大大降低了資料庫的負載和安全風險。
- 管理與配置 (J, K, L) 透過 Admin API、Kong Manager 或 GitOps/CI/CD 等方式與 CP 進行互動，實現配置的集中管理。
這個圖表清晰地展示了 Hybrid 模式下，控制平面和資料平面如何協同工作，以及它們如何與資料庫、用戶請求和後端服務互動。希望這能幫助你更好地理解這個強大的部署模式！
探險第四站：終極的「私人飛機」——Kong Konnect
當你的 API 叢林探險已經進化到「全球化」階段，你需要一個能夠統一管理所有 API、跨越不同雲端和環境的終極解決方案時，是時候搭乘我們的「私人飛機」——Kong Konnect 了！
Kong Konnect 的核心價值：API 管理即服務 (API Management as a Service)
Kong Konnect 的出現，標誌著 API 管理進入了一個全新的階段——API 管理即服務 (API Management as a Service)。它將 API 管理的基礎設施複雜性完全抽象化，讓用戶可以專注於 API 本身的業務價值，而無需關心底層的部署、維護、擴展和高可用性。
想像一下，你不再需要擔心飛機的維護、燃油、飛行員的排班，你只需要告訴航空公司你的目的地，然後享受旅程。Kong Konnect 就是這樣一個「航空公司」，它為你打理好了一切。
完全託管的控制平面：
這是 Kong Konnect 最核心的特性。Kong 將控制平面作為一個完全託管的服務提供給你。這意味著：
- 無需管理資料庫：你不再需要部署、配置、備份、恢復 PostgreSQL 或 Cassandra 資料庫。這些都由 Kong 負責。
- 無需管理控制平面節點：控制平面的高可用性、擴展性、安全性都由 Kong 團隊負責維護和升級。
- 降低運維負擔：你的團隊可以將精力從繁瑣的基礎設施管理中解放出來，投入到更有價值的業務開發和創新中。
全球化的資料平面部署 (Runtime Manager)：
雖然控制平面是託管在雲端的，但資料平面（在 Kong Konnect 中稱為 Runtime Manager）仍然可以部署在你自己的環境中，無論是本地機房、私有雲、公有雲（AWS, Azure, GCP）的任何區域，甚至是邊緣裝置。這使得你能夠：
- 靠近用戶：將資料平面部署在離用戶最近的位置，降低 API 請求的延遲。
- 滿足合規性要求：某些行業或地區可能對資料的駐留有嚴格要求，你可以將資料平面部署在符合這些要求的區域。
- 混合雲部署：在不同的雲環境中部署資料平面，實現真正的混合雲 API 管理。
Runtime Manager 會自動連接到雲端的 Kong Konnect 控制平面，獲取最新的配置。這種靈活的部署方式，讓你在享受託管服務便利的同時，也能保持對資料流量的控制權。
Kong Konnect 的強大功能生態系統
Kong Konnect 不僅僅是一個託管的 API 閘道，它還提供了一整套強大的功能，構建了一個完整的 API 管理生態系統。這就像你的私人飛機不僅能飛，還配備了豪華的休息室、會議室和娛樂設施。
Service Hub (服務中心)：
- 統一服務目錄：Service Hub 是一個集中式的服務目錄，你可以在這裡註冊、發現和管理所有的 API 服務。無論你的 API 部署在哪裡，都可以透過 Service Hub 進行統一管理。
- API 版本管理：支援 API 的多版本管理，方便你進行灰度發布和版本回滾。
- 策略應用：你可以為不同的服務應用不同的策略，例如身份驗證、流量控制、日誌記錄等。
Developer Portal (開發者門戶)：
- 自服務開發者體驗：與 Traditional 模式下的 Developer Portal 類似，但作為託管服務，它提供了更強大的自定義能力和更高的可用性。
- API 文檔自動生成：可以根據 OpenAPI 規範自動生成 API 文檔，並提供互動式測試介面。
- 應用程式註冊與憑證管理：開發者可以在這裡註冊應用程式，獲取 API 訪問憑證，並監控其應用程式的 API 使用情況。
Analytics (分析報告)：
- 實時監控與洞察：提供詳細的 API 流量、性能、錯誤率等實時監控數據。你可以透過儀表板清晰地看到 API 的運行狀況。
- 自定義報告：支援自定義報告，幫助你深入分析 API 的使用模式，發現潛在問題，並為業務決策提供數據支持。
- 計費與用量分析：對於需要對 API 使用進行計費或用量分析的場景，Analytics 功能也提供了強大的支持。
Vitality (生命週期管理)：
- API 生命週期管理：從 API 的設計、開發、測試、發布、監控到退役，提供全面的生命週期管理。
- 策略編排：可以將多個策略組合起來，形成複雜的 API 治理規則。
Kong Konnect 的缺點：
- 成本：作為託管服務，通常會有更高的成本，尤其對於小型團隊或初創公司來說。
- 廠商鎖定：你將依賴於 Kong 提供的服務，如果未來需要遷移到其他平台，可能會面臨一些挑戰。
- 網路延遲：資料平面需要與雲端的控制平面通訊，可能會引入一定的網路延遲，但通常可以透過優化部署位置來緩解。
適用場景：
- 超大規模企業：擁有數千個 API，需要全球化部署和統一管理。
- 多雲/混合雲環境：需要在不同雲端或本地資料中心部署 API 閘道。
- 追求極致的運維效率：希望將 API 管理的基礎設施維護工作外包給專業團隊。
- 需要強大的 API 生態系統功能：例如服務發現、開發者門戶、高級分析等。
Kong Konnect 就像你的 API 叢林探險中的「私人飛機」，它將你從繁瑣的基礎設施管理中解放出來，讓你能夠專注於 API 的業務價值。如果你已經準備好將 API 管理提升到一個全新的高度，那麼 Kong Konnect 絕對是你的終極選擇！
Kong Gateway 部署模式比較：一張圖搞懂！
為了讓大家更直觀地理解這四種部署模式的差異，我特別製作了一個比較表格。這就像你的探險地圖，讓你一眼就能找到最適合自己的路線！
| 特性 \ 模式 | DB-less | Traditional | Hybrid | Kong Konnect |
|---|---|---|---|---|
| 配置儲存 | 檔案 | 資料庫 | 資料庫 (CP) | 雲端託管 (CP) |
| Admin API | 唯讀 | 讀寫 | 讀寫 (CP) | 雲端託管 (CP) |
| 擴展性 | 有限 | 中 | 高 | 極高 |
| 高可用性 | 低 | 中 | 高 | 極高 |
| 安全性 | 中 | 中 | 高 | 極高 |
| 部署複雜度 | 低 | 中 | 高 | 低 (DP 部署) |
| 資料庫管理 | 無 | 需自行管理 | 需自行管理 (CP) | 無 (託管) |
| 適用場景 | 開發/測試、小型應用 | 生產環境、中大型應用 | 大規模、多環境部署 | 超大規模、全球化部署 |
| GitOps 友好 | 極高 | 中 | 高 | 極高 |
| 成本 | 低 | 中 | 中 | 高 |
探險總結：選擇你的最佳「交通工具」
好了，各位 API 叢林探險家們，我們已經詳細了解了 Kong Gateway 的四種主要部署模式。就像選擇探險的交通工具一樣，沒有絕對的「最好」，只有最適合你的「現在」和「未來」！
- 如果你是個剛入門的探險家，或者只是想在開發測試環境中快速體驗，那麼輕巧的 DB-less 越野車 會是你的好夥伴。
- 如果你已經開始深入叢林，需要更穩健的配置管理和擴展能力，那麼可靠的 Traditional 吉普車 將帶你走得更遠。
- 如果你是個經驗豐富的探險隊長，面對複雜的環境和高要求，那麼堅固的 Hybrid 裝甲車 將為你提供無與倫比的保護和彈性。
- 如果你已經是個全球化的探險家，需要統一管理散落在世界各地的 API 叢林，那麼豪華的 Kong Konnect 私人飛機 將帶你飛向新的高度！
在選擇部署模式時，請務必考慮以下幾個關鍵因素：
- 規模與流量：你的 API 數量有多少？預計的流量有多大？
- 可用性與韌性要求：你的業務對 API 的可用性要求有多高？能承受多長的停機時間？
- 安全性需求：你的 API 是否處理敏感數據？對安全性有何特殊要求？
- 運維能力與資源：你的團隊有多少人？有多少時間和精力投入到基礎設施的維護上？
- 成本預算：你願意為 API 管理平台投入多少預算？
- 未來擴展計畫：你的業務未來會如何發展？API 規模會如何增長？
記住，API 叢林探險是一場持續的旅程。你的「交通工具」也可能隨著業務的發展而升級。最重要的是，選擇一個能夠讓你安心、高效地管理 API 的方式，讓你的 API 能夠為業務創造更大的價值！
希望這篇文章能幫助你更好地理解 Kong Gateway 的部署策略，並為你的 API 叢林探險之旅提供有力的指導。如果你有任何問題或想法，歡迎在下方留言，我們一起交流探討！
下次探險再見！