引言

隨著 AI 技術的快速發展，越來越多企業開始思考如何將 AI 整合到業務流程中，以提高效率並獲得競爭優勢。在本次訪談中，我們有幸邀請到 CrewAI 的創辦人兼執行長 Joao，和他探討 AI 在企業中的應用、多智能體系統架構，以及他對人工通用智能 (AGI) 發展的展望。

摘要自下列 Youtube 影片

企業中的 AI 應用

Joao 認為，儘管大家常將 AI 視為一種神秘的"黑盒子"，但本質上 AI 仍然是一種預測模型。他解釋道:

“你基本上有一組特徵或屬性，而你試圖預測其中一個特定的屬性。你向電腦展示大量的範例，電腦會使用數學和統計學來找出這些特徵和屬性之間的相關性，從而推斷出你尚未擁有的數據。”

隨著像 GPT 這樣的大型語言模型 (LLM) 的出現，AI 系統現在能夠更好地理解和生成自然語言，這使得 AI 在企業中的應用變得更加廣泛。CrewAI 的客戶已在行銷、銷售、客戶支援和產品研發等領域中應用了 AI 系統。

多智能體系統架構

CrewAI 的核心產品是一個開源框架，用於建立和部署多智能體系統。所謂多智能體系統，是指由多個 AI 代理人 (agents) 組成的系統，每個代理人負責不同的任務，但它們可以相互協作以完成更複雜的工作。

Joao 對多智能體系統架構有獨特的見解:

“當你移除使用者作為互動的阻礙點時，你就獲得了一個自主代理人。只要代理人能夠與自身進行互動，並進行內部思考過程，那就是我所定義的代理人。”

多智能體系統的優點在於，你可以將不同的代理人調教 (fine-tune) 在不同的任務上，這樣每個代理人都可以發揮其專長。例如，您可以有一個擅長研究的代理人、一個擅長內容創作的代理人，以及一個負責將輸出轉換為 JSON 格式的代理人。您還可以讓代理人互相協作，彼此傳遞資訊和指令。

邁向人工通用智能 (AGI)

談及 AI 的未來發展，Joao 相信自我改進的智能體系統將是關鍵。他表示:

“我希望能看到這個行業朝著自我改進的代理人系統發展，就像您雇用實習生時，您希望他們能夠通過反饋和經驗不斷改進一樣。”

為了實現這一目標，CrewAI 正在研究讓代理人能夠自我批評和自我調整的方法，例如通過記憶功能和持續微調 (fine-tuning)。同時，Joao 也強調了保持供應商獨立性的重要性，這樣在未來出現更好的語言模型時，系統就可以輕鬆地進行模型切換。

此外，Joao 預計多模態 AI 將是另一個熱門趨勢，能夠同時處理文本、圖像、視頻和音頻數據的系統將變得越來越普遍。

結語

無論您是一家尋求提高效率的企業，還是一名對 AI 發展感興趣的個人，CrewAI 和 Joao 分享的見解都值得關注。通過多智能體系統架構，我們不僅能夠實現自動化，更重要的是賦能人類專注於更有價值的工作。隨著 AI 技術的不斷進步，我們有理由相信，未來的智能系統將變得更加強大和通用。