訪談Groq CEO Jonathan Ross重要觀點
隨著人工智慧(AI)日漸成為未來科技發展的關鍵力量,矽谷的創新步伐也從未止步。在這場AI革命中,一家新興公司Groq(讀作"Grok")正以其突破性的AI加速器晶片,引領著高效能運算的新紀元。
此影片專訪了Groq的創辦人暨CEO Jonathan Ross,探討他離開谷歌後創立Groq的創業歷程,以及Groq晶片在AI加速運算方面的獨特優勢。Ross更進一步分享了他對AI未來發展及其潛在影響的獨到見解。
摘要自下列 Youtube 影片
Groq的創業故事
Ross曾是谷歌大腦團隊的一員,參與發明了谷歌的第一款AI專用晶片TPU(Tensor Processing Unit)。然而,作為公司內部的一個小項目,TPU的發展受到了諸多限制。
Ross解釋道:“在大公司內部推動創新有諸多掣肘,需要說服許多人,是一個AND
條件。但創業則是一個OR
條件,只要有一個投資者看好,就可以大展身手。”
正是這股嚮往更大自由的渴望,促使Ross在2017年離開谷歌,創立了Groq。起初,Ross只是想"做些不一樣的事情"並未特定目標,直到一位投資者問他:“如果你再做一次AI晶片,會如何設計?“這個問題點燃了Ross的靈感,也奠定了Groq的發展方向。
階段 | Groq做法 |
---|---|
編譯器開發 | 先花6個月時間打造簡單易用的編譯器 |
晶片設計 | 以提升軟體易用性為首要目標 |
晶片製造 | 採用獨特的大規模並行設計 |
Ross表示,Groq之所以能在短時間內推出領先業界的AI加速器,關鍵在於他們先行打造出高效能編譯器,再將軟硬體設計緊密結合,這也是Groq獲得先發優勢的主因。
Groq晶片的突破性設計
傳統AI加速器晶片在處理大型AI模型時,往往需要頻繁存取外部記憶體,效能因此大打折扣。相較之下,Groq採用了大規模並行運算的全新設計,使整個AI模型能一次完整載入晶片內部記憶體,讓數據傳輸更為順暢,大幅徹底地提升了推理速度。
根據Ross的說明,Groq晶片的推理速度可達Nvidia GPU的5至10倍,高達每秒700多tokens。這種極高的運算效率不僅能滿足實時的人機互動需求,更有望推動全新的AI應用場景,如"Infinite Wikipedia”(無窮維基百科)。
優勢 | Groq晶片 | GPU |
---|---|---|
晶片數量 | 更多(792顆) | 較少(576顆) |
記憶體存取 | 載入整個模型 | 頻繁外部存取 |
效能 | 5-10倍 | 1倍 |
功耗 | 1/10 | 1倍 |
儘管Groq晶片需要更多個體運作,但卻能獲得更佳的整體效率和能耗比。Ross打了一個有趣的比喻:“就像工廠的流水線,雖然需要大量空間,但每一輛車的製造成本會更低。”
對於企業用戶,Ross建議可以先使用Groq的雲端服務,在驗證商業價值後,再考慮採購內部硬體部署。未來,Groq也將開放模型上傳服務,讓客戶能在Groq硬體上運行自有模型。
展望科技與AI的未來
除了突破性的硬體產品,Ross對AI的未來發展也有獨到的見解。他認為,AI將為人類帶來更多細膩度與細微差別,有望淡化目前社交媒體等製造的"戲劇化"效應,讓人類討論中蘊含更多洞見與多元視角。
“AI就像是為人類心智帶來的望遠鏡,讓我們看到Intelligence的浩瀚無垠。“Ross期待人類能embrace這份美好,而不是將之視為威脅。
講到AI潛在風險,Ross則強調Groq的使命是"保留人類在AI時代的決策權”。Groq未來將審慎篩選在其平台上運行的模型,並確保模型的功能在於協助人類做出理性抉擇,而非主動做出決定。
身為AI晶片領域的佼佼者,Ross認為,未來5至10年計算能力仍將是瓶頸所在。他將"運算"比作新時代的"石油”,並稱讚OpenAI創辦人Sam Altman"Compute is the new currency”(運算是新的貨幣)的睿見。
總的來說,Ross對AI懷有極高的期許,但也意識到潛在風險,呼籲業界應審慎發展AI技術,保障人類在未來仍能作為主導,而AI只是輔助工具。Groq正是秉持這樣的理念,致力打造能賦能人類的AI加速器產品。
隨著AI浪潮的威力日漸猛烈,Groq這家初生之犢是否能夠維持領先地位,現在還難下定論。但Ross和Groq團隊卻展現出矽谷創新的獨有氣魄,勇於在顛覆創新的道路上大步邁進。