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AI的爆炸性發展，打破傳統秩序 2023年可以說是人工智能(AI)發展的重要一年。隨著大模型的問世和商業化應用，AI技術突飛猛進，打破了科技界的既有秩序。本文將透過時間軸的方式，回顧這一年AI領域的主要發展趨勢和事件。 ...
2024年AI技術發展趨勢：現實校正、模型優化與規範挑戰 隨著2024年的來臨，人工智慧領域持續迅速發展，但同時也進入了一個更加深入且實際的探討階段。從過去對AI無限想象的狂熱，到現在對其應用、限制和未來方向的理性分析，本文將從科技記者的角度，探討今年AI領域的九大關鍵趨勢。 ...
介紹Devika: 開源AI軟體工程師！ 簡介 在現代科技的浪潮中，人工智慧（AI）正成為了許多領域的核心。而在AI開發領域中，Devika這款開源軟體正引起了業界的關注。Devika被設計成一個能夠從頭到尾建立並部署應用程式的AI軟體工程師，使得開發人員能夠更輕鬆地創建複雜的程式。 ...
Docker 與 VM 的比較：虛擬化技術的兩種路徑 虛擬化技術已經徹底改變了我們部署和管理應用程序的方式。在這篇文章中，我們將深入探討兩種主要的虛擬化技術：Docker 和虛擬機器（VM），比較它們的主要差異、使用案例，以及它們各自在現代 IT 架構中的角色。 ...
何謂RAG：大型語言模型的記憶增強技術 在當今的人工智慧領域，大型語言模型（LLMs）如GPT系列已經成為了不可或缺的工具，它們在自然語言處理、文本生成和理解等多個方面展現出了驚人的能力。然而，儘管這些模型在許多任務上表現出色，它們仍然面臨著一些挑戰，其中包括信息過時、生成的不準確性或所謂的“幻覺”現象。為了克服這些限制，科學家們開發了一種名為Retrieval Augmented Generation (RAG)的技術，旨在通過給予LLMs外部知識的訪問權來增強它們的性能。 ...