Pinterest 在全球擁有超過 4.6 億的月活躍使用者，平台上每一次 Pin 的收藏、搜尋、推薦回饋都會衍生大量的事件資料。要在這樣的規模下維持即時的內容推送與廣告投遞精準度，後端資料平台必須將使用者與內容變更可靠地傳遞到推薦系統、實驗平台以及商業分析環境。Change Data Capture（CDC）正是 Pinterest 近年投入大量資源強化的關鍵環節，2025 年最新版的 CDC 平台聚焦在「低延遲」、「高可見性」與「自動回填」三項能力，確保每一筆資料變動都能在數秒內反映到各個下游應用。
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嘿,各位數據迷們!今天咱們來聊個有趣又實用的話題 - 那些讓人頭昏眼花的數據存儲概念。Data Lake、Data Warehouse、Data Mart…這些名詞是不是經常讓你傻傻分不清楚?別擔心,今天就讓我這個資深數據顧問來當你的私人導遊,帶你遊覽一番這片數據的海洋吧!
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在現今數位時代，資料價值與日俱增，企業如何有效管理與分析資料，將直接影響其競爭力。ETL(資料擷取、轉換和載入)程序是資料處理管線中不可或缺的一環，而Python因其簡潔易學、高度彈性以及強大生態系統，正快速成為ETL程序中最受歡迎的語言選擇。本文將深入探討Python作為ETL語言的優勢，並介紹如何使用Python建立高效的ETL管線。
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