官方GitHub:https://github.com/togethercomputer/MoA
非官方整合到Ollama的GitHub:https://github.com/severian42/MoA-Ollama-ChatApp.git
Youtube影片來源
嘿，各位AI迷們!今天要跟大家聊聊一個超酷的新技術 - Mixture of Agents (MoA)。這個厲害的玩意兒讓一群開源AI模型攜手合作，居然打敗了OpenAI的GPT-4!是不是聽起來很狂?我們就來好好瞧瞧這個AI界的"最強戰隊"究竟有多厲害吧!
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機器學習是一門涉及人工智慧的領域，其目標是使計算機能夠從資料中學習並做出預測或決策。機器學習算法透過建立數學模型，並在大量資料的訓練下，不斷優化模型參數，從而獲得更精確的預測能力。
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在當今快速進展的人工智能領域，大型語言模型（Large Language Models，簡稱LLM）已成為推動語言理解和生成的核心力量。然而，不同的LLM具備各自的專長和能力，如何在同一應用中靈活使用它們，成為了開發者面臨的挑戰。本文將深入探討LangChain——一個旨在解決此問題的開源框架，並從科技記者的視角出發，探索其對AI應用開發的影響。
Continue...在當今的科技世界中，人工智慧(AI)多智能體系統的研究和發展正迅速成為前沿領域。AI多智能體系統涉及多個智能實體協同工作，以完成比單一智能體更為複雜的任務。這篇文章旨在提供一個全面的概覽，介紹AI多智能體的各種應用領域、重要項目，以及這些項目的潛力和面臨的挑戰。
Continue...隨著人工智慧(AI)技術的快速發展，傳統的數據庫在處理非結構化數據方面顯得力不從心。這些非結構化數據，如社交媒體貼文、圖片、視頻或音頻資料，佔據了超過80%的數據量。Vector Database因此應運而生，它通過向量嵌入(Vector Embeddings)和索引(Indexes)的技術，為這類數據提供了一種全新的存儲和檢索方式。本文將從科技記者的角度，深入探討Vector Database的核心概念、運作原理、應用場景及其在當代AI技術中的重要性。
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