CDC

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Pinterest 如何用 CDC 搞定數百 TB 資料傳輸?後端工程師帶你一探究竟!

哈囉,各位對資料和系統架構充滿好奇的朋友們!今天我們要來聊一個超酷的話題:Pinterest 怎麼處理他們家數百 TB 的海量資料傳輸? 說到 Pinterest,大家可能想到的都是那些美美的圖片、生活靈感,但你知道在這些光鮮亮麗的背後,藏著一套多麼精妙的資料工程系統嗎?特別是他們如何利用 Change Data Capture (CDC) 這項技術,讓資料在龐大的分散式系統中,既能即時流動,又能保持穩定可靠,這簡直就是一場資料傳輸的魔術秀!

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Pinterest CDC 架構剖析:2025 年即時資料同步的實戰策略

Pinterest 在全球擁有超過 4.6 億的月活躍使用者,平台上每一次 Pin 的收藏、搜尋、推薦回饋都會衍生大量的事件資料。要在這樣的規模下維持即時的內容推送與廣告投遞精準度,後端資料平台必須將使用者與內容變更可靠地傳遞到推薦系統、實驗平台以及商業分析環境。Change Data Capture(CDC)正是 Pinterest 近年投入大量資源強化的關鍵環節,2025 年最新版的 CDC 平台聚焦在「低延遲」、「高可見性」與「自動回填」三項能力,確保每一筆資料變動都能在數秒內反映到各個下游應用。

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