Multithreading

Multithreading

Dec 14, 2023
3 min read

深入探討 C# 的 Parallel、Task 和 Multithreading

並行（Parallel）:
- 介紹: C# 的 Parallel 類提供了一種簡化並行計算的方法。它允許您輕鬆地將操作分散到多個處理器上。
- 適用場景: 當您有大量獨立且可以並行處理的任務時，例如大數據集的數據處理或批量操作。

int[] nums = Enumerable.Range(0, 100).ToArray();
Parallel.For(0, nums.Length, i =>
{
    // 這裡的程式會並行執行
    nums[i] = nums[i] * nums[i];
});

任務（Task）:
- 介紹: Task 是基於 Task Parallel Library (TPL) 的抽象，用於表示異步操作。它可以讓您更有效地管理和排程後台作業。
- 適用場景: 用於需要非同步執行且可能需要排程、取消或監控進度的操作，例如網絡請求或長時間運行的計算。

public async Task<int> CalculateResultAsync()
{
    // 啟動一個新的任務
    var task = Task.Run(() =>
    {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 1000; i++)
        {
            sum += i;
        }
        return sum;
    });

    // 等待任務完成並返回結果
    return await task;
}

多線程（Multithreading）:
- 介紹: 多線程允許程式同時執行多個執行緒。這在提高應用程式效能和響應性方面非常有用。
- 適用場景: 適合於需要同時執行多個操作，而這些操作彼此獨立或需要最大限度地利用多核處理器的情況，例如實時數據處理或高性能計算。

void ThreadMethod()
{
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        Console.WriteLine("ThreadProc: {0}", i);
        // 使線程睡眠一秒
        Thread.Sleep(1000);
    }
}

Thread t = new Thread(new ThreadStart(ThreadMethod));
// 啟動線程
t.Start();

在選擇這些技術時，重要的是要了解您的應用程式的需求和限制，以選擇最適合您場景的方法。例如，對於計算密集型任務，Parallel 和多線程可能更有效，而對於 I/O 繫結或需要非同步操作的任務，Task 則可能是更好的選擇。

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