深入探討 C# 的 Parallel、Task 和 Multithreading
C# 中的並行（Parallel）、任務（Task）和多線程（Multithreading）的簡介，以及它們最適合應用的場景： 並行（Parallel）: 介紹: C# 的 Parallel 類提供了一種簡化並行計算的方法。它允許您輕鬆地將操作分散到多個處理器上。 適用場景: 當您有大量獨立且可以並行處理的任務時，例如大數據集的數據處理或批量操作。 int[] nums = Enumerable.Range(0, 100).ToArray(); Parallel.For(0, nums.Length, i => { // 這裡的程式會並行執行 nums[i] = nums[i] * nums[i]; }); 任務（Task）: 介紹: Task 是基於 Task Parallel Library (TPL) 的抽象，用於表示異步操作。它可以讓您更有效地管理和排程後台作業。 適用場景: 用於需要非同步執行且可能需要排程、取消或監控進度的操作，例如網絡請求或長時間運行的計算。 public async Task<int> CalculateResultAsync() { // 啟動一個新的任務 var task = Task.Run(() => { int sum = 0; for (int i = 0; i < 1000; i++) { sum += i; } return sum; }); // 等待任務完成並返回結果 return await task; } 多線程（Multithreading）: 介紹: 多線程允許程式同時執行多個執行緒。這在提高應用程式效能和響應性方面非常有用。 適用場景: 適合於需要同時執行多個操作，而這些操作彼此獨立或需要最大限度地利用多核處理器的情況，例如實時數據處理或高性能計算。 void ThreadMethod() { for (int i = 0; i < 10; i++) { Console.WriteLine("ThreadProc: {0}", i); // 使線程睡眠一秒 Thread.Sleep(1000); } } Thread t = new Thread(new ThreadStart(ThreadMethod)); // 啟動線程 t.Start(); 在選擇這些技術時，重要的是要了解您的應用程式的需求和限制，以選擇最適合您場景的方法。例如，對於計算密集型任務，Parallel 和多線程可能更有效，而對於 I/O 繫結或需要非同步操作的任務，Task 則可能是更好的選擇。 ...