Python

PydanticAI：讓你的AI應用開發更上一層樓！ 哈囉各位開發者朋友們！今天要跟大家聊聊一個超級酷的新玩具 - PydanticAI！這可不是什麼普通的玩具喔,它可是能讓你的AI應用開發變得更簡單、更可靠的超級利器! ...

2024年Python資料科學必備元件庫指南：從入門到精通 最後更新：2024年9月5日 1. 引言 Python 真的很神奇，它幾乎無所不能。無論是資料科學、機器學習、資料視覺化，還是網頁爬蟲，Python 都有一個對應的元件庫。你可能在想：「這麼多元件庫，我到底要用哪一個？」別擔心，這篇文章就是要幫你解決這個問題。我們將從不同的任務類別出發，告訴你哪一個 Python 元件庫最適合你當下的需求。 ...

ETL最佳語言：Python 打造高效數據處理管線 在現今數位時代，資料價值與日俱增，企業如何有效管理與分析資料，將直接影響其競爭力。ETL(資料擷取、轉換和載入)程序是資料處理管線中不可或缺的一環，而Python因其簡潔易學、高度彈性以及強大生態系統，正快速成為ETL程序中最受歡迎的語言選擇。本文將深入探討Python作為ETL語言的優勢，並介紹如何使用Python建立高效的ETL管線。 ...

Python：運用 AI 代理人自動營運行銷團隊 在這個 AI 快速發展的時代，企業正尋求方式提高效率並優化營運流程。有了像 CrewAI 這樣的框架，我們能夠建立由 AI 代理人組成的團隊，自動執行各種任務，從市場研究到內容創作，行銷策略制定等，大幅提升工作效率。 ...

Python面試應徵問題大哉問 Python已成為科技界最熱門的程式語言之一，無論是資料科學、機器學習、Web開發或自動化等領域，Python的靈活性與豐富函式庫吸引了大量開發者的青睞。準備好迎接Python面試的挑戰了嗎?本文我們將盤點常見的Python面試問題，助您有備無患。 ...

在 M1 Pro/Apple Silicon 芯片上安裝 PyAudio：詳細指南 安裝 PyAudio 在配備 M1 Pro 或 Apple Silicon 芯片的 Mac 上。PyAudio 是一個用於 Python 的音頻處理庫，但有時與 Apple 的特定芯片存在兼容性問題。這些步驟旨在確保在這些硬件上正確安裝並設定 PortAudio（PyAudio 的依賴庫），以實現 PyAudio 的正常運行。 ...

Coqui AI TTS：開源文字轉語音技術，打造個性化語音體驗 https://github.com/coqui-ai/TTS Coqui AI 的 TTS（文字轉語音）專案是一個備受矚目的開源工作，旨在利用機器學習的力量將文字轉換為聽起來自然的語音。此技術的核心在於它如何使用深度學習演算法來生成流暢、清晰的語音，這對於各種應用場景都是極其重要的，包括虛擬助理、自動語音回應系統以及用於朗讀文字的輔助技術。 ...

Taipy.io —— 一個專為快速建立 Python 前後端應用程式的開源函式庫。 Taipy.io 官網 Taipy.io 是一個開源的 Python 函式庫，專為快速建立前端和後端的生產準備應用程式而設計。無需了解網頁開發知識，用戶可以輕鬆創建定制化的多頁面儀表板和互動界面，包括圖表和各種常用控件。Taipy 還提供後端開發功能，包括模擬數據流和協調管道。此外，它還支援應用程式的本地部署，並提供 Taipy Cloud 服務，用於輕鬆托管、部署和共享 Taipy 應用程式。 ...

2024年兒童程式設計：結合STEM與未來預測 隨著科技的不斷進步，2024年的兒童程式設計教育預計將經歷重大的轉變，特別是在結合STEM（科學、技術、工程和數學）教育方面。以下是預計的一些關鍵趨勢和方法，將形塑未來兒童程式設計的教學和學習。 ...

使用Python搭配ChatGPT寫一個縮時攝影軟體 好課程介紹： 小孩學Python程式的入門課：http://bit.ly/TeachYourKidsToCode 大人學Python的進階課：https://bit.ly/100DaysOfCodePython 參考影片：https://www.youtube.com/watch?v=w-X_EQ2Xva4 import cv2 import os # 設置輸入影片檔案的路徑 input_video = 'input_source.mp4' # 設置輸出影片檔案的路徑 output_video = 'output_timelapse.mp4' # 設置要跳過的幀數 frame_skip = 15 # 讀取輸入影片 cap = cv2.VideoCapture(input_video) # 確認影片是否正確讀取 if not cap.isOpened(): print('無法讀取影片檔案') exit() # 獲取影片的基本屬性 width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 設置輸出影片的程式器和屬性 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, frame_skip, (width, height)) # 循環處理每一幀並將其寫入輸出影片 frame_count = 0 while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break if frame_count % frame_skip == 0: out.write(frame) frame_count += 1 # 釋放資源並關閉視窗 cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows()